GCPエンジニア／年収700万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか） ・API設計・実装経験（FastAPI 等） ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【下記いずれも必須】（ユーザの業種は問わず） ・開発実務経験3年以上 ・各ステークホルダー(お客様を含め)と円滑なコミュニケーションを行う事のできる会話力と積極性 ・IT関連の職務経験のある方、もしくは、自己啓発を行い(基本情報技術者の資格を取得等)、IT関連の職種従事を目指している方

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

■必須条件

- Python アプリケーションの設計・開発の経験 - データベースを用いたアプリケーションの設計・開発の経験 - Web API を用いたシステムの設計・開発の経験 - Git によるバージョン管理を用いたチーム開発の経験 - AWS や Google Cloud などのクラウドを用いたサービス開発の経験 - コンテナ、IaC、CI/CD を用いたアプリケーション開発の経験 - 生成 AI を活用したソフトウェア開発の経験 - ビジネスレベルの日本語能力 (日本語ネイティブまたは日本国内での就労経験 5 年以上が目安)

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

■実務経験5年以上 ・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

インフラエンジニア経験全般（以下いずれかの業務に従事されたことがある方） ■実務経験5年以上 クラウド環境の構築・運用経験（AWS, Azure, GCPなど） Linuxサーバまたはネットワーク基盤の設計・運用経験 IaCや自動化スクリプトによる構築・運用改善経験 CI/CDパイプラインや開発基盤の設計・運用経験 セキュリティ設計、監視・運用改善などインフラ品質向上に関する知見

■必須条件

インフラエンジニア経験全般（以下いずれかの業務に従事されたことがある方） ■実務経験5年以上 クラウド環境の構築・運用経験（AWS, Azure, GCPなど） Linuxサーバまたはネットワーク基盤の設計・運用経験 IaCや自動化スクリプトによる構築・運用改善経験 CI/CDパイプラインや開発基盤の設計・運用経験 セキュリティ設計、監視・運用改善などインフラ品質向上に関する知見

■必須条件

インフラエンジニア経験全般（以下いずれかの業務に従事されたことがある方） ■実務経験5年以上 クラウド環境の構築・運用経験（AWS, Azure, GCPなど） Linuxサーバまたはネットワーク基盤の設計・運用経験 IaCや自動化スクリプトによる構築・運用改善経験 CI/CDパイプラインや開発基盤の設計・運用経験 セキュリティ設計、監視・運用改善などインフラ品質向上に関する知見

■必須条件

インフラエンジニア経験全般（以下いずれかの業務に従事されたことがある方） ■実務経験5年以上 クラウド環境の構築・運用経験（AWS, Azure, GCPなど） Linuxサーバまたはネットワーク基盤の設計・運用経験 IaCや自動化スクリプトによる構築・運用改善経験 CI/CDパイプラインや開発基盤の設計・運用経験 セキュリティ設計、監視・運用改善などインフラ品質向上に関する知見

■必須条件

●組込みSWの開発実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●組込みSWの開発実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●組込みSWの開発実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●組込みSWの開発実務経験5年以上（経験フェーズ問わず）

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

* Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験5年以上 * シニアエンジニア、テックリード、リードエンジニア、PM、PdM等の立場（またはそれに準ずるポジション）で技術課題の解決をしたご経験 * 大規模サービスでの技術選定やアーキテクチャ設計のご経験 * 複数のエンジニアを技術的に牽引した経験、技術選定やアーキテクチャ設計の意思決定の経験

■必須条件

* 暗号技術、ブロックチェーン、Web3ビジネスに関する興味や知識 * Web・オープン系システムのバックエンドの開発実務経験3年以上

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下両方のご経験やスキルをお持ちの方： ①システムエンジニアとして、インフラ開発、またはアプリケーション開発に従事した経験を満3年以上有する方 ②複数の関係者が関与するため、ヒューマンスキルとして他者と良い関係を構築・維持できる方

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・クラウド上での開発経験をお持ちの方（3年以上） ※銀行の知識・システムの知識は不要です（ただし習得する意欲は必要となります）

■必須条件

下記いずれも ・開発におけるリーダー経験 ・要件定義経験 ・AI関連（機械学習、深層学習、自然言語処理、データ処理）の開発経験 【資格】 ・特になし