■必須条件

以下1～3のすべてを満たす方 1．システム/サービス開発リーダー経験3年以上 2．以下、いずれか一つ以上の経験をお持ちの方 　・数千万円規模のプロジェクトマネジメント経験 　・SIベンダー or ITサービス提供ベンダーにおける顧客折衝経験 　・ウォーターフォール/アジャイル型のWebアプリ開発プロジェクト管理経験 3．以下技術要素におけるいずれか、または複数の経験（1年以上）/スキルをお持ちの方 　・言語：Python 　・PKG管理：pip 　・Webアプリ：FastAPI 　・DB：CosmosDB 　・クラウドアーキテクチャ：Azure PaaS

■必須条件

・Pythonを用いた十分な開発スキル ・機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクト開発をリードした経験 ・データベースやデータ構造に関する豊富な知識 ・機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力 ・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験

■必須条件

- ミッションと大切にしている価値観（バリュー）に共感できる方 - 技術や開発が好きで、AIの可能性に興味がある方 - 新しいことにチャレンジする意欲がある方

■必須条件

・Linux/UNIXの基礎 ・コンピュータサイエンスやソフトウェアエンジニアリングの基礎 ・ソフトウェアデザインの基礎 (例えばSOLIDの設計原則、アーキテクチャパターン、デザインパターンなど) ・コーディング経験 (言語は問わない) ・クラウドネイティブ技術を用いた開発経験 ・例えば、AWSなどのクラウドサービスを用いた開発 ・例えば、コンテナ技術 (KubernetesやDocker) を用いた開発

■必須条件

・生成AIを活用したデータ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの開発をプロジェクトマネージャーもしくはリーダーとして遂行した1年以上の経験

■必須条件

<経験> ・AI、IoTなどの先端技術を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。 ・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。 <知識・スキル> IoTやAIの開発知識。世の中のState of the Artを理解し、どう活用できるか思考を巡らすことができる。手を動かして新しいテクノロジーを自ら体験できる。

■必須条件

AIやブロックチェーンなどの先進技術に関心があり、何等かの技術領域や開発言語に強みを持っている方

■必須条件

・生成AI技術を実業務に適用できる能力：生成AI技術を現実業務に活用するための実装スキル（プロンプト設計やチューニング、ワークフローの構築等） ・OpenLLMのAPIや周辺ライブラリの活用経験：ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのOpenLLMのAPIやLangChainなどを用いたアプリケーションモックアップの開発スキル ・最新技術のキャッチアップ力：RAG、生成AIエージェント、Prompt Injection対策、Hallucination対応など、生成AIに関わる技術やツールの迅速な習得 ・関連分野での修士以上の学位

■必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

■必須条件

・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識を有する  例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方 ・GCP／AWS／Azureを利用したシステムの開発経験

■必須条件

・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識  例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方 ・社内外のメンバーを率いたプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

いずれも法人向け5年以上の実務経験を有していること ・コミュニケーション能力 ・お客さま／各種対外ベンダーに対するフロント対応経験（交渉能力、調整能力） ・ドキュメント作成能力（提案書、設計書、計画書、テスト仕様項目、仕様書など） ・論理的思考力 ・トラブルシューティング（技術や契約など）をやりきる経験 ・PMP／ネットワークスペシャリスト資格あるいは相当のプロジェクトマネジメントスキル ・法人顧客に対するソリューション（クラウド、アプリケーション、AI／データ分析、IoTなど）提案、設計・構築やプロジェクトマネジメントの経験

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・AIの実務経験5年以上 ・Azureの実務経験5年以上

■必須条件

■点群や画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験（学生時代のご経験でも歓迎） ■点群処理の実装に必要となるプログラミングスキル 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

■画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験（学生時代のご経験でも歓迎） ■AIモデルの実装に必要となるPythonなどのプログラミングスキル 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験 　 目安：3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしての経験 ・Python、Rによるコーディングのご経験 　 目安：3年以上の実務経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験 　 目安：2年以上の顧客折衝経験

■必須条件

・AI関連のエンジニアとしての実務経験 ・チーム責任者としてのピープルマネジメント経験（目標設定・評価・採用） ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方

■必須条件

■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験 　※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

以下のいずれかの経験がある方（計2年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル

■必須条件

・新規企画やソリューションの調達／試作／推進の旗振りができる ・好奇心旺盛で新しいテクニカルなものを推進していきたいという気概を持っている ・自社プロダクトの運用経験

■必須条件

◆ハードスキル ●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（5年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め5年以上） ●Docker/Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応、インシデント対応など、本番運用を前提としたシステム運用設計の経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの設計・運用経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善方針をリードできること ●既存基盤の制約や組織ケイパビリティを踏まえ、短期の事業要請と中長期の基盤整備のトレードオフを判断できること ◆ソフトスキル ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●曖昧な課題を構造化し、技術・運用・組織の論点を整理しながら前に進められる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア、SRE、セキュリティ担当など、複数職種・複数チームと連携しながら横断的に業務を推進できる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善し、標準化・セルフサービス化をリードできる方 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善できる方 ●技術方針、優先順位、責務分界について、関係者と合意形成しながら意思決定できる方 ●小規模チームまたは横断プロジェクトにおいて、技術リード、設計レビュー、タスク分解、リリース推進を担える方 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を整備し、技術的意思決定や運用知見を組織に残せる方 ●自身で手を動かすだけでなく、レビュー、メンタリング、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力・運用品質を引き上げられる方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

■必須条件

・データサイエンスの実務経験1年以上 ・何かしら事業部門または顧客への分析結果の報告やプレゼンの経験1年以上 ・深層学習など機械学習モデルの使用経験1年以上

■必須条件

●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

・Pythonを用いたプログラム開発経験（Webアプリ、クライアントアプリなど形態は問いません）

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上 ・時系列データに対する課題解決の経験 ┗デジタル広告、モニタリングの異常検知など

■必須条件

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ・専門的な論文やドキュメントの読解力

■必須条件

・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準 ・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

■必須条件

＜スキル＞ ・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 ・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験 ・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 ・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 ・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験 ・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■必須条件

＜経験＞ 　 　・画像処理に関する開発や研究の実務経験 　・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） 　・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ＜スキル・知識＞ 　・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 　・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解 　・Pythonを使用したプログラミング能力 　・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力 　・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識 　・Gitなどのバージョン管理システムへの理解