■必須条件

・Pythonを用いた、統計解析・機械学習モデルの実務的な開発・本番運用経験 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出、およびDWH/ETLの設計・構築経験 ・データプラットフォームの開発経験 5年以上

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ●Pythonを用いた開発経験 ●SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ●Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ●マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ●生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

クラウド／オンプレミスを問わず、インフラ設計、構築の実務経験がある方 ※学歴不問

■必須条件

・Linuxコマンドが一通り理解でき、LPICレベル1程度の基礎知識をお持ちの方 ・実務経験の有無を問わず、インフラ領域への強い興味・学習意欲がある方 ※「自宅でサーバやKubernetesクラスターを組んでみた」「業務外で技術ブログを読み漁って試した」など、自走して手を動かしている（楽しんでいる）方を評価します。 ※学歴不問。

■必須条件

・Swiftを用いたiOSネイティブアプリ開発経験5年以上 ・技術選定およびアーキテクチャ設計のリード経験 ・大規模アプリにおけるコンポーネント分割、モジュール化、メンテナンス性の高い設計の実践経験 ・プロダクトの価値提供の全工程への参画経験 ・課題発見、ヒアリング、要件定義、仕様策定までを一貫してリードした経験 ・チーム開発におけるリーダーシップ発揮ができる方 ・コードレビューを通じた品質管理や、ジュニア/ミドル層へのメンタリング経験 ・アジャイル環境での円滑な円滑なコミュニケーション能力 ・「iOSエンジニア」という枠に捉われず、プロダクト最適のために他領域へ踏み出す姿勢

■必須条件

・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリ開発経験5年以上 ・Jetpack Composeを用いた宣言的UIの開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計のリード経験大規模アプリにおけるコンポーネント分割、モジュール化、メンテナンス性の高い設計の実践経験 ・プロダクトの価値提供の全工程への参画経験課題発見、ヒアリング、要件定義、仕様策定までを一貫してリードした経験 ・チーム開発におけるリーダーシップ発揮ができる方コードレビューを通じた品質管理や、ジュニア/ミドル層へのメンタリング経験 ・アジャイル環境での円滑なコミュニケーション能力 ・「Androidエンジニア」という枠に捉われず、プロダクト最適のために他領域へ踏み出す姿勢

■必須条件

マインド ・QAエンジニアとして専門性を高めていきたいという想いをお持ちの方 ・スピード感があり新たなチャレンジの多い環境に対応できる積極性、柔軟性をお持ちの方 必須経験 ・下記経験いずれかを足し合わせて1年以上 　Webアプリケーション/業務アプリケーション/モバイル(iOS/Android)のテスト設計/実行経験（1年以上必須） 　Webアプリケーション/業務アプリケーションの開発経験

■必須条件

* テストシナリオや計画含めたQAのご経験 * パブリッククラウド及びアジャイル環境下での業務経験 * チームのリード経験(人数や規模感不問)

■必須条件

* Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） └TypeScript、Java、Pythonのいずれかを用いた、要件定義からテストまでの一連の経験 * パブリッククラウド及び、アジャイル環境での開発経験 * チームのリード経験(人数や規模感不問)

■必須条件

・2年以上のエンジニアの人事評価とフィードバックの経験。または、組織の立ち上げの経験 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

- Webアプリケーション開発の経験が3年以上ある方 - - webフレームワーク（バック・フロント両方）およびRDBMSを利用したプロダクト開発の経験 - チーム開発の経験が2年以上ある方

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

■必須条件

以下すべての経験・スキルをお持ちの方 ・クラウド環境（AWSなど）における設計・構築を中心とした開発プロジェクト経験 ・クラウド基盤全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・技術的意思決定の経験（複数のシステム／プロジェクトを横断した設計判断） ・システム監視、障害調査、原因分析・再発防止の実務経験 ・チームでのシステム開発経験（レビュー、ドキュメント作成など）

■必須条件

・PHP、Java、Ruby、Python、C#等でのウェブアプリケーション実務経験4年以上 ・基本設計書の作成経験 ・フレームワークを使用した開発経験 ・チーム開発経験

■必須条件

<エンジニアリング> ・大規模Webサービスの設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・技術的意思決定経験 ＜マネジメント＞ ・複数エンジニアの技術リード経験 ＜AI活用＞ ・LLM／AIの活用・導入経験

■必須条件

<エンジニアリング> ・Webサービス開発経験（レビュー可能レベル） ・技術戦略／ロードマップ策定経験 ＜マネジメント＞ ・10名以上の組織マネジメントのご経験 ＜AI活用＞ ・AI導入またはAI活用プロジェクト推進経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の経験が3年以上ある方 webフレームワーク（バック・フロント両方）およびRDBMSを利用したプロダクト開発の経験 ・チーム開発の経験が2年以上ある方 ・3名以上のチームでのリーダー経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

TypeScriptおよびNext.js の経験3年以上　※両方の経験が必要 要件定義・仕様策定の経験

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・React Native を用いた開発経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安：3年以上） ・仕様を理解し、自ら設計・実装・テストまで一連の開発経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験

■必須条件

・開発部⾨における部⾨⻑、部⻑、またはCTOなどのポジションで、組織全体を統括したマネジメント経験✔ ・Web ‧ SaaS ‧ ITプロダクトの開発経験（5年以上） ・技術戦略の策定‧アーキテクチャ設計‧技術選定の経験

■必須条件

・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識 ・論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力 ・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験 ・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力

■必須条件

・GitHub Actionsなどを用いたCI/CDの構築・運用経験 ・AWSなどクラウドプラットフォーム上でのIaCを用いたサービス構築・運用経験 ・スクリプト言語を用いた運用自動化の実務経験 ・Java/Spring Bootを用いた開発経験

■必須条件

・パブリッククラウドのインフラ実務経験、またはオンプレでのインフラ実務経験＋趣味等でのパブリッククラウドのインフラ経験 ・何らかのプログラミング実務経験 ・Dockerなどの仮想化技術の使用経験

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方