■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・顧客/ユーザー調査、アンケート、UXリサーチ、VoC分析、データ分析などを通じて、顧客やユーザーの課題を整理した経験 ・調査結果や分析結果をもとに、レポート・提案資料・報告資料を作成した経験 ・数値や顧客の声を読み解き、「何が課題か」「次に何を検討すべきか」を言語化した経験 ・顧客または社内関係者とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトや業務改善を進めた経験

■必須条件

・業務データの取り扱い経験（営業企画、業務企画、データ管理等） ・ExcelやBIツール等を用いたデータ集計・分析経験 ・AIツール（Copilot、ChatGPT等）の活用経験 ・継続的なデータ整備・運用業務に取り組める方

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

・データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル： 統計ツール（SQL・GA4・Redash/Looker等）やBIダッシュボード（Redash・Looker Studio等）の構築・使用経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●BIツール（Tableau, Qlik, Power BI等）を用いた可視化や、Excelを用いた高度なデータ集計・分析の経験。 ●生産現場や業務プロセスにおけるデータ収集・解析の実務経験

■必須条件

若手の方も歓迎しており、意欲次第で早い段階から挑戦・活躍できる環境です。 ・カスタマーサポート／サクセス領域などにおけるデータ分析および改善企画のご経験 ・データに基づいた課題発見・施策立案のご経験（Excel/スプレッドシート） ・社内外の多様なインサイトをプロダクトの価値へと進化させる共感力と、ステークホルダーとの調和を図りつつ、本質的な価値提供のために妥協しない胆力を兼ね備えた方 ・事業および業務内容に深く共感し、業界発展に対する熱意をお持ちの方

■必須条件

・高度なSQLスキル（クエリチューニングや複雑なロジック構築ができる） ・gitコマンド での操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

・SQL・Pythonを用いたデータ集計・加工、分析の5年以上の実務経験 ・データに基づくビジネス課題解決や提案プロジェクト推進の実績

■必須条件

・金融機関、Fintech、暗号資産関連企業等における市場リスク／信用リスク／流動性リスクいずれかの管理・モニタリング経験（目安：3年以上） ・収益部門（フロント部門）と、データやファクトを根拠に是々非々で議論・調整した経験 ・リスク管理要件を、運用ルールや仕組みに落とし込んだ経験 ・Excel、SQL、BIツール等を用い、自ら一次データを確認・検証しながら業務を進めてきた実務スタイル ※すべてを満たす必要はありません。ご経験や強みに応じて担当領域は調整します。

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 1. データに基づいたプロダクト・事業の意思決定支援経験 - PM、BizOps、FP&A、またはプロダクトアナリストとして、新機能や新規プロジェクトの投資判断・KPI設計に3年以上実務で関わった経験 - KPIツリーの設計や、トラッキングプランの策定から実装指示までを一気通貫で行った経験 - プロダクトや事業領域のフェーズに応じて、North Star MetricやKPIツリーを自ら設計し、チームに浸透させた経験（例：North Star Metric、Pirate Metrics等の活用） 2. 高度な分析スキルとモデル構築能力 - SQL（BigQuery 等）、BIツール（Redash、Looker、Tableau等）、Spreadsheet等を駆使し、自力でデータを抽出・加工できる - コホート分析、ファネル分析、コントリビューション分析等を行い、ビジネス上の示唆を言語化できる 3. 定性情報の構造化とインサイト抽出 - ユーザーインタビュー、NPS、サポートログなどの定性情報を、定量的インパクトに変換する思考プロセスと実績 - プロダクトの課題解決に直結するインサイトレポートや、意思決定につながる提案書の作成経験 4. 複雑なステークホルダーを巻き込んで動かしていくコミュニケーション力 - 複雑なデータやロジックを、専門外のステークホルダー（経営陣やビジネス職）にも伝わる平易な言葉と資料に落とし込める説明力 - 既存のデータ分析組織のメンバーとコミュニケーションし、役割分担や期待値をすり合わせながら一緒に分析環境を作っていく交通整理能力 5. AI活用を前提とした分析基盤の設計理解 - Text-to-SQL、LLM活用、RAG等を含むAI技術の基礎理解と、それを分析基盤に応用する構想力 - 事業やプロダクト成長に必要なデータ要件をBiz担当者や開発担当者と議論しながら整理した経験またはそれに準ずる技術理解 - データマート設計および実装といったAnalytics Engineering の経験、またはそれに準ずる技術理解

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・SQL等の分析スキルを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安） ・Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験 ・統計に関する基礎知識 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力

■必須条件

・データ分析に必要なPCスキルを有する方（①Excel：各種関数、ピポットテーブル等を自在に使えるレベル、VBAが組めれば尚可、②Access：表の結合や形式の変換等ができるレベル、③Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可） ・データ分析に必要な論理的思考と分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルを有する方

■必須条件

※全ての条件を満たすこと ・ 社会人経験 2年以上（職種・業界不問） ・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方 　（例：SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など） ・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方 ・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方 ※以下のみの経験は対象外です。 ・ Excelでの単純集計や関数操作のみ ・ Google Analytics（GA）の基本操作・レポート閲覧のみ ・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験

■必須条件

①データ分析の実務経験 ②ビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ③多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方

■必須条件

- Webサービスのグロースの分析経験 - SQL、R、Pythonなどのツール（いずれかで可）を利用したデータ分析経験がある方

■必須条件

※実務経験10年以上 ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） ※週に３日程度出社可能な方希望