■必須条件

<経験> ・機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。 ・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。 <知識・スキル> 機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力。

■必須条件

・ネイテイブレベルの日本語能力 ・データ分析を通じて事業成長に貢献した経験 ・エンジニア/ビジネス/マーケティングなど性質の異なる複数の部門と協業した経験 ・スタートアップ企業や事業の立ち上げフェイズなど変化の激しい環境で就業した経験

■必須条件

（１）プロジェクトマネージャー ①個人向けプロダクトの企画及び開発経験（目安3年以上） ②英語でのコミュニケーションに問題が無いこと （２）データサイエンティスト ①個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ②英語でのコミュニケーションに問題がないこと

■必須条件

・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

■必須条件

・事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験 ・データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験 ・データ分析の実務経験 ・組織マネジメントの経験

■必須条件

・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける

■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験5年以上 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)

■必須条件

・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験

■必須条件

・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

データ分析実務経験：目安1年以上 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上） ・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル ・クライアントワークやコンサルティング業務の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 ・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル ・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

■必須条件

・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験

■必須条件

<経験> 　・全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） 　　データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） 　　AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） 　　データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> 　・開発プロセス・運用プロセスに関する理解

■必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験

■必須条件

・AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験 ・Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験 ・ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識 ・RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル（データサイエンティスト）

■必須条件

以下のいずれかを含む通算２年以上の業務経験 ・プロジェクト管理とシステム開発に関する知識と経験 ・システム開発の要点を整理し、非エンジニアに分かりやすく説明、プレゼンテーションした経験 ・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図った経験

■必須条件

・ビジネスKPI設計（顧客ビジネスをデータ観点で捉えて、事業状況を把握するための評価軸を設計できるスキル） ・KPI測定のためのデータを定義できる能力（システムとして収集可能なデータを理解した上で、データをビジネス上の評価軸に当てはめることができる） ・顧客（経営層や事業責任者層）とのコミュニケーション、ファシリテーションスキル ・チームマネジメント、モチベーションマネジメント

■必須条件

・データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学または関連分野の学位 ・データ管理とデータガバナンスの役割での豊富な経験と、データ戦略実装の実績。 ・データアーキテクチャ、データベース設計、データモデリングに対する深い理解。 ・データ分析および解釈のスキル、複雑なデータセットをビジネスインサイトに変換しアクションしていく能力。 ・AIと機械学習技術への深い知識と経験 ・優れたリーダーシップとチーム管理スキル、組織の全レベルでのステークホルダーにインパクトを与える能力 ・GDPRなどのプライバシー法、データ保護、データセキュリティの業界標準についての理解 ・データ管理ツールとソフトウェアへの精通

■必須条件

・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での業務経験 ・Linux OS上での作業経験 ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・Gitなどのツールを用いたソースコードバージョン管理 ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

・分析案件の企画、事業調整 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 ・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・いずれかの業務経験(あれば尚可) ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

以下すべて必須 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方

■必須条件

＜スキル＞ ・メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験 ・進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績 ・コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績 ・画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる ・複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある

■必須条件

・事業会社やコンサルティング会社などでの経営層・事業責任者に近い位置で抽象度の高いテーマや課題などの解決を行った経験 ・事業の数値管理スキル（期初予算策定、中期計画策定、予算実績管理など） ・人的リソース管理やスキーム構築の経験 ・経営層へのレポート経験

■必須条件

<経験> ・全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上） ・以下いずれか1つ ┗パイプライン構築やETL処理等、データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） ┗AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの設計・構築経験（３年以上） ┗機械学習や生成AIモデルに関する実装経験（1年以上） ┗Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識したフロント開発経験（２年以上） <知識・スキル> ・アジャイル/スクラム開発に関する理解 ・Dev/Opsプロセスに関する理解