【上流工程/プライム/PM】ネットワークインフラを含む大型受託SI案件の提案～設計～構築SE（リーダークラス）

■必須条件

下記2点のいずれかの業務経験を最低1年以上有し、かつ継続的に高い成果を出していること (1) メタバース、3D再構築技術、映像配信のいずれかに関する技術を用いた研究開発、技術評価（PoC等）、プロトタイプの企画および開発の経験 (2)メタバース、3D再構築技術、映像配信のいずれかに関する開発案件について、国内外のベンチャーやスタートアップ企業と連携・パートナーシップを結び、先進的な技術を自社のプロダクトやサービスとして組み込むための中規模（※）以上のプロジェクトの企画や開発経験。 ●目安として30人・半年から1年以上の期間のプロジェクトを想定 ●(1)～(2)いずれについても、全体プロセスにおける一部の業務経験でも可

■必須条件

アプリケーション開発案件におけるPM/PL経験（3年以上）

■必須条件

①～④の条件を全て満たす方 ①AIモデル開発経験(5年以上）* 以下のいずれかの実務経験を有すること： ●画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ●既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良（データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等）を主体的に行った経験 ●市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ●単なる既成モデルの利用（API活用、推論パイプライン構築等）のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ●画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ●生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ●YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ●AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング（要件定義より上流の課題設定）経験 例：顧客や現場部門へ出向き課題をヒアリング・具体化した経験 ③プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） 例：導入先となる現場部門との関係構築を通じて調整を図り、AIアプリケーションを商用リリースした経験 例：組織横断プロジェクトにおいてAIエンジニアとして関連部署との調整を含め役割遂行をした経験 ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 例：クラウドインフラ構築メンバ・フロントエンド開発メンバと協働しAIアプリケーションのリリースおよび継続的改善を実現 例：新人をAIエンジニアとして自律的に活動できるようテクニカル・ヒューマンスキルを戦略的に習得支援 *画像認識AIとは、画像識別・物体検出・セグメンテーション等を指し、生成AIとはLLM・VLM等を指す