【アプリケーションエンジニア】公共分野（警察）におけるアプリケーション開発、大規模システムの提案・構築・運用

■必須条件

＜公共分野＞ 以下の要件を全て満たすことととする 【業界知識】 ①公共（特に自治体分野、または防災・地域情報インフラシステム構築）向けのプロジェクトの参加経験（1年以上） 【エンジニアとしての経験】 ②ネットワーク機器またはサーバ（仮想環境含む）のシステム構築プロジェクトにおいて、基本設計～詳細設計～構築～試験までの一連の工程を3年以上経験していること 　業務工程として 【プロジェクトマネジメント経験】 ③プロジェクトメンバが5名以上（協力会社を除く）のPMまたはPL経験（2年以上） ＜大学分野＞ 以下の要件を全て満たすことととする 【業界知識】 ①教育（特に大学）分野向けプロジェクトの参加経験（1年以上） 【エンジニアとしての経験】 ②ネットワーク機器またはサーバ（仮想環境含む）のシステム構築プロジェクトにおいて、基本設計～詳細設計～構築～試験までの一連の工程を3年以上経験していること 【プロジェクトマネジメント経験】 ③プロジェクトメンバが5名以上（協力会社を除く）のPMまたはPL経験（2年以上）

■必須条件

経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方（実務経験3年以上） ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方（実務経験3年以上） ■スキル 以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL（RedShift、 Snowflake、 BigQuery、 Microsoft Fabric、 および類するもの） ②BIツール（Tableau、 Power BI、 Looker、 QuickSight、 および類するもの） ③CDP・MA（Treasure Data、 b→dash、 カスタマーリングス、 および類するもの） ■業界知見 以下の業界において、実務経験を3年以上有する方 自治体／省庁／教育／医療／金融／製造業

■必須条件

以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること（2年以上） ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること（2年以上） 　　　周波数領域解析（例：FFT、スペクトル解析など） 　　　時間領域解析（例：波形解析、時系列データ処理など） 　　　統計的手法によるデータ解析（例：回帰分析、異常検知、確率モデルなど） 　　　機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析（例：分類・回帰・クラスタリング等）