【テクノロジー】AIソリューションの企画・開発・導入をリードするプロダクトサービスエンジニア/管理職

■必須条件

■【技術革新】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト ・システム開発プロジェクト経験2年以上 ・様々な技術的問題を解決に導いた経験 ■【技術革新】DBコンサルタント/DBスペシャリスト ・Oracle DatabaseもしくはPostgreSQLに関する知識・スキルを有し、DBに関して様々な課題解決の経験を有していること ・DBサーバの基盤設計・構築の経験があること（可用性設計、DR（災害対策）設計、バックアップ/リストア設計、性能設計など） ■【技術革新】グローバルITアーキテクト<1423> ・システム開発プロジェクトにおいて、実務経験を有する方 ・技術を「目的」ではなく「価値提供の手段」として捉えられる方 ・多様な関係者と協働しながら、技術的リーダーシップを発揮できる方 ◆多言語力 ■【技術革新】フルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト なし ■【技術革新】DBコンサルタント/DBスペシャリスト なし ■【技術革新】グローバルITアーキテクト 英語を用いた業務に抵抗がなく、技術的なコミュニケーション行う意欲のある方

■必須条件

下記の要件を満たす方 ・データエンジニアリング分野での実ビジネスの経験（3年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・インフラ基盤（クラウド）構築の経験 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築の経験

■必須条件

① チーム（10名以上）をまとめ上げてシステム開発を推進した経験をお持ちの方 ② 管理職としての経験をお持ちの方 ③ 顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ④ 未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験　※機械学習未経験でも歓迎

■必須条件

・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

・クラウド（AWS/Azure）上で機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等のバックエンドの設計・開発（API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など）ができる方 ・コンテナ技術（Docker等）を用いたアプリ開発・運用の実務経験をお持ちの方 ・LLMを活用したアプリケーション（RAG/Agent）の本番運用経験をお持ちの方

■必須条件

AIガバナンスやデータガバナンス、プライバシーガバナンスに関する企画立案、推進のご経験

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 クラウド（AWS/GCP等）環境での開発経験 機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可）

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

・3年以上の業務システムのスクラッチ開発経験がある ・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・アジャイル開発手法の実務経験 ・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力がある

■必須条件

・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考力および顧客課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方

■必須条件

・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力

■必須条件

-Pythonでの開発経験（3年以上） -TypeScriptでの開発経験（3年以上） -Azureでの開発経験（1年以上） -生成AIを活用したアプリケーション開発経験 その他 -複数人でのオンサイト開発経験 -週3日以上オフィス出社が可能な方 -業務状況に応じて柔軟に残業対応ができる方

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript（React / Next.js）を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験（AWS / GCP） ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方