【テクノロジー】AIソリューションの企画・開発・導入をリードするプロダクトサービスエンジニア/管理職

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年収

1,600万円〜2,050万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

当社はAI・生成AIを活用した顧客事業変革を推進しており、顧客変革に資するAIプロダクト・サービス開発を牽引できる方を求めています。 本職務では、AIプロダクト・ソリューション戦略立案、事業開発、プロダクト開発、プレゼンス向上・後進育成を通じて事業成長をリードいただきます。 ■職務内容 【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】  ・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定 【事業開発】  ・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進 【プロダクト開発】  ・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード  ・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進 【プレゼンス向上】  ・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信 【後進育成】  ・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献 ※想定役職については部長~統括部長クラスにてご採用予定となります ■アピールポイント ・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード ・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション ・NTTDATAの大規模顧客基盤、アセットを活用可能 ・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション ・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

必須条件

・プロダクト・ソリューション開発責任者として複数部門を横断したプロジェクト推進経験 ・生成AI/クラウド技術を活用したプロダクト開発経験 ・顧客折衝を伴う事業推進経験 ・事業性・収益性を踏まえた企画立案経験
求める人物像
【必須】 ① AI・生成AIを活用したプロダクト/サービス企画・事業開発経験 ② AI基盤・クラウドアーキテクチャに関する実践的知見 ③ 組織横断でのプロジェクト推進能力(複数組織・複数ステークホルダーを巻き込んだ推進、経営層・顧客上位層との折衝経験) ④ ビジネス成長・収益拡大を推進できる能力 ⑤ 高いリーダーシップ・変革推進力 (不確実性の高い領域でも自律的に意思決定し、周囲を巻き込みながら変革を推進できる能力) 【尚可】 ① 業界横断・経営視点での事業推進経験 (中長期技術戦略、投資判断、経営アジェンダレベルでの課題解決経験) ② 技術発信・人材育成経験 (講演、コミュニティ活動、社内標準化、AI人財育成等の経験)

歓迎要件

AI関連アライアンス推進経験 グローバル案件の立上げ、推進経験

想定年収

1,600万円〜2,050万円

おすすめポイント

★売上高2兆円を超える専業システムインテグレーター 日本でNo.1の専業システムインテグレーターとして、同社は2兆円以上の売上高を達成しています。公共、金融、製造、通信などさまざまな業界における法人向けシステムの変革をITの力でサポートしてきました。グループ全体で13万人以上の社員が世界55か国、200以上の都市でサービスを展開しており、世界中のお客さまと共にイノベーションを実現する「信頼いただけるパートナー」として活動しています。 ★「Trusted Global Innovator」グループビジョン 同社は「Trusted Global Innovator」というグループビジョンを掲げ、お客様に寄り添い、最先端テクノロジーと豊富なアイデアを組み合わせてビジネスイノベーションと社会的課題の解決をサポートします。このビジョンに基づき、お客様から長期的に信頼されるパートナーを目指しています。 ★技術トレンドを先読みしたサービス開発 同社は、「技術のトレンドを先読みした先進的サービス開発」と「お客様の変革を実現するシステム開発力の強化」を重視しています。 ・CMMI:システム開発の成熟度を示す国際指標「CMMI」で最高レベル5を開発・サービス両分野で取得しています。日本で7社しか認定されていない高い水準です。 ・プロフェッショナルCDP:社員の専門性や変化対応力を強化するためのプログラムを導入しています。目指す人財像と成長への道筋を示し、社員の現在の到達レベルや能力開発方法を明確に提示して、自律的な成長をサポートします。

ポジション

職位
部長
職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

正社員

勤務形態

裁量労働制

予定勤務地

東京都
勤務地補足
豊洲センタービルアネックス

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
人間ドック補助、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度
職場環境補足
・階層研修 当社のビジネス遂行やマネジメントに必要な汎用知識・スキルに関して、年次と役職など各階層に求められるレベルに応じた研修を提供 ・プロフェッショナルCDP(Career Development Program) 社員が高度な専門性と変化対応力を有するプロフェッショナル人財となることを目的に、当社におけるめざすべき人財像や成長の道筋を示し、その専門性とレベルを認定する制度。 「プロがプロを育てる」という思想にもとづき、所属組織のタテの関係性のみでなく、組織を越えた専門性のカテゴリーによるヨコ、ナナメで指導しあう仕組みとしても機能 ・Flexible Grade(FG)制度 マネジメントを主軸とし、社員の多様な強みの発揮による価値創出を最大限に引き出すために、その職務が生み出す価値をベースとしたジョブ型雇用制度 ・Technical Grade(TG)制度 高度な専門スキルを持つスペシャリスト人財が、マネジメントを中心としたキャリアだけでなく、スペシャリストのキャリアパスを描くことが可能となる制度 ・Advanced Professional(ADP)制度 高い専門性を持つ人財の獲得力を強化することを目的に、卓越した知見を持った旬のビジネスを牽引する即戦力人財を外部からも獲得できる制度 ・デュアルキャリアプログラム 「今持つ専門性の進化」 および「新たな専門性の獲得」を通じて、成長した各自の総合力の発揮による多様な価値創出をめざすことを目的とし、所定労働時間の2割を自分で見つけたやりたい仕事に使うことができる社内兼業制度 ・キャリア自律サポート 社内のビジネスや組織、制度を熟知したキャリア有識者による、目指すキャリアの発見やキャリア形成・ステップアップの具体的なやり方を相談できるサービスを提供(キャリアメンタリング) 一般社員を対象に、外部のプロキャリアコーチによる、目指すキャリア像のイメージアップを図るサービスを提供(社外キャリアコンサルティング) 管理職を対象に、部下のキャリア自律支援のやり方を発見するサービスを提供(社外キャリアコンサルティング) ・自律学習支援 教育を専門とするグループ会社である(株)NTTデータユニバーシティを通じて、ジェネラリティ・スペシャリティに資する知識の習得や、キャリア自律に資する知識の習得等、社内外の豊富な研修を一つのプラットフォームで選択・受講できる環境を提供 ・語学習得支援 社員の更なる語学力向上を図る観点から、社員の自己研磨の支援として、自己の英語スキルチェック受験を支援

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

その他補足
・社内公募制度 ・カフェテリアプラン(毎年一定のポイントを全社員に付与し、各自のライフプランに合わせて、住宅補助(家賃補助や住宅ローン補助)、財産形成、健康増進、その他レジャー施設優待など、様々な福利厚生メニューから自由に選択し、利用できる仕組み)

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社NTTデータの企業情報

企業について

統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ
設立年月日
1988年05月
本社所在地
〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル
資本金
1000万円
持ち株会制度
育休取得
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株式会社NTTデータ

【金融】国内最大規模の協同組織金融機関の市場系システム開発リーダー/2027〜28年の更改・機能拡充で業務とシステムを習得/年収550〜1,100万円/豊洲

■必須条件

・エンジニアの職歴が2年以上。 ・主体的に考え動き、リーダとしてチームを動かすことを厭わない方

550万円〜1,100万円

プリセールス・セールスエンジニア, プロジェクトリーダー(PL)

株式会社NTTデータ

【技術革新】AIエージェントの技術リーダー(PL)/顧客業務の分析から要件定義・実装・運用まで技術で支える/平均残業月10h/年収700〜1,100万円/豊洲

■必須条件

<メンバクラス> ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル <リーダークラス> メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と要件定義の経験

700万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】大手証券・信託銀行向けの企画・開発推進/デジタルで新しい証券・信託ビジネスを顧客とともに模索し形にする/年収700〜1,100万円/首都圏

■必須条件

以下のいずれか ・証券会社、金融機関での企画・営業経験/システム部門の経験 ・ITベンダ等で金融機関(特に取引所/証券会社/信託銀行)向けの新規ビジネス/システム企画・開発の経験 ※若手(第二新卒レベル)の場合は金融機関/ITベンダ等での経験のみ必須

700万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, ITコンサルタント

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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