※リファレンスチェック必須※機械学習プラットフォームエンジニア（Machine Learning Platform）

■必須条件

(1)以下のいずれかの立場で、顧客向けのデータ基盤構築あるいはデータ利活用ソリューションの提案あるいはデリバリー（上流工程含む）に携わった経験（目安：10年以上） 　データ活用コンサルタント／ソリューションアーキテクト／プロジェクトマネージャー／データサイエンティスト (2)お客様が抱えるデータ起点での課題に対して、データ分析・AI技術の深い知見から、適切なソリューションのデザインをリードできる能力 (3)ターゲットとする企業の経営層(CIO、CDO等)とのディスカッションの主導、それらに対する戦略的な提案やビジネス価値の訴求をし採用された経験 (4)経験の浅いメンバーを指導し、コンサルタントとして育成や提案品質の管理ができる能力

■必須条件

※以下すべて満たしていることがMUSTです ≪主任の場合≫ ・経験：インフラエンジニアとしての職務経験5年以上 ・スキル：オンプレミス製品の知識、仮想化技術、セキュリティ知識 ≪プロフェッショナルの場合≫ ・経験：インフラエンジニアとしての職務経験10年以上 ・スキル：オンプレミス製品の知識、仮想化技術、セキュリティ知識 ・資格：技術資格１つ

■必須条件

プロフェッショナル（課長相当）の場合 以下いずれにも該当する方 ・コンテナ基盤（Kubernetes 等）の設計・構築・運用に関する高度な実務経験（目安3年以上） ・システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計および技術判断の経験 主任の場合 ・コンテナ基盤（Kubernetes 等）の設計・構築・運用に関する実務経験 ・担当領域において、技術的な主担当・相談役として判断・説明を行った経験

■必須条件

・IT業界での実務経験（目安：10年程度） ・チームまたはプロジェクトリーダーとしての経験、および社内の主要プロジェクトへの自発的な参画経験 ・IT技術を活用し、新たな手法による業務改革を提案・主導した経験 ・関係者との連携を通じて課題を解決し、上位者への提案を行った経験 ・インフラ運用領域におけるAI活用（自動化に向けた検討・導入）の経験 ・資格：応用情報技術者資格

■必須条件

・ITシステムにおける運用・保守経験（目安3年以上） ・システム監視および障害対応の実務経験 ・運用業務の標準化・改善に関わった経験 （手順書整備、効率化、品質向上など） ・以下のいずれかに該当する方 ∟運用設計の実務経験（監視／手順書／ジョブ設計） ∟維持保守業務において、改善・効率化まで主体的に担った経験 ∟運用管理または運用改善の推進経験（リーダー／サブリーダー等）

■必須条件

以下の経験を5年程度お持ちの方 ・ITシステム運用の実務経験（Linux／Windowsサーバ） 　　※監視・定型オペレーションのみの経験は対象外 ・チームリーダー、サブリーダー等としてのメンバー管理・タスク管理経験 　　※正式な役職でなくても可 ・顧客または社内関係者との調整・報告・説明業務の経験 （進捗調整、作業調整、課題説明 等）

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)システム開発プロジェクトの設計・開発・テストの一連の工程の経験 (2)Java、Python、Javascriptなどのいずれかのプログラム言語の開発、コードレビューができるレベルの経験 (2)以下のようないずれかのOSSツールや有償サービスを活用した開発経験 Jenkins、GitLab/GitHub、Redmine/JIRA、docker

■必須条件

・週4日以上出社できる方（原則出社、週1回リモートをする方が現状多いです） ・日本語での業務経験がある方（ビジネスコミュニケーションができる想定） ・マネジメント経験3年以上 ◆スキル・経験に関してはどちらかの条件を満たす方 \- AWS, GCPなどIaaSの運用経験5年以上 \- サーバーサイド言語を用いた開発経験5年以上

■必須条件

◆スキル・経験に関してはどちらかの条件を満たす方 - AWS, GCPなどIaaSの運用経験3年以上 - サーバーサイド言語を用いた開発経験3年以上- ◆その他の必須要件 ・週4日以上出社できる方（原則出社、週1回リモートをする方が現状多いです） ・日本語での業務経験がある方（ビジネスコミュニケーションができる想定）

■必須条件

下記を全て満たすこと ・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ・ コンピュータサイエンスの修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方 ・ Kubernetesの利用経験 ・ システムの運用設計・監視の経験