【〈九州/福岡/沖縄〉リクルートリクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア）】リクルート100%出資子会社／

【概要】 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する 【プロダクト例 1：データ基盤の開発】 ・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 【プロダクト例 2：データアプリケーション】 ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している 【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】 ・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】 ・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減 ・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる ・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある ・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる ・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 【開発環境】 ・言語：Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS ・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・AI関連：Amazon Bedrock、Claude（Strands Agents によるエージェント開発）、MCP Server（内製） ・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

会社の定める場所

下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上） ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上） ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験

●技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方 ●GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方 ●システムが動けばいいではなく、5年後10年後も使いやすく使われ続けるようスケーラビリティーで保守性が高い設計や実装を大事にされている方 ●ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方 ●システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方 ●当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方 ●物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方 ●現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方 ●限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方 ●課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方

660万円〜1,640万円（給与形態：月給制）

●賃金形態：月給制（固定残業代含む） ●時間外労働の有無に関わらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ●超過勤務分は超過勤務手当を別途支給 ●年2回の査定有

445,834円〜958,334円

345,161円〜741,936円

100,673円〜216,398円

賞与：2回（6月、12月） 昇給：2回

リーダー

・データエンジニア

テックリード

リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクト例 1：データ基盤の開発】 ●GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ●DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理 ●DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ●dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 【プロダクト例 2：データアプリケーション】 ●データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ●バックエンドには大規模データの処理を含む ●インフラからフロントエンドまでを開発している 【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】 ●全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン ●クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】 ●ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減 ●アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善

Python、Go、TypeScript、Java

React、Vue.js

BigQuery

GCP、AWS

Docker、Kubernetes

GitHub Actions

Datadog

Terraform

GitHub、Slack、JIRA、Confluence

正社員

なし

あり（6ヶ月）

フレックスタイム制

9:00〜18:00

フレックスタイム制 ●標準労働時間帯9:00～18:00 　※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。

8時間

月35時間

月13時間

福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県

※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。 ※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。 フルリモートワーク可 ※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります。 ※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。 ※弊社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。

会社の定める場所※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

リクルートグループ団体保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康診断

あり（屋内禁煙）

施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし,特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。

社員持株会制度

リクルートグループ社員持ち株会の適用対象

リモートワーク制度

145日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

ストック休暇、ケア休暇、転勤休暇、公傷休暇、慶弔休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇、フレキシブル休日（2024年度は14日間）

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、看病休暇、育児休業、産前産後休業、介護休業、子の看護等休暇

育児休職制度、介護休職制度、出産育児休暇（妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える）、時短勤務の選択、産前産後休暇、育児休職

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

通勤交通費（当社規定による）