【データ利活用部】データサイエンティスト

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勤務地

東京都, 神奈川県

職種

データサイエンティスト, データエンジニア

残業20時間以下
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 近年、企業の**DX(デジタルトランスフォーメーション)**推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。 当社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています! 「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。 【部門紹介】 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 【仕事内容】 <主な業務> 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、  *データの抽出・加工・集計  *レポーティング・ダッシュボード作成  *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す) といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。  *BIツール(Tableau、Power BIなど)の導入支援・開発・運用  *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化  *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 【仕事の魅力】 ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な  業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる 【研修制度・スキルアップサポート】 未経験の方でも安心してスキルを習得できるよう、充実した研修プログラムを用意しています。 入社後研修(1~2ヶ月)  *SQL・Python基礎研修(データ処理・分析の基本を学習)  *BIツール研修(Tableauなど)(データの可視化スキルを習得)  *クラウド基盤の基礎(AWS, GCP, Azure などの環境を学ぶ)  *実践型プロジェクト研修(実際のデータを使って課題解決を体験)  *研修後のフォローアップ  *スキルアップのための勉強会・社内講習  *資格取得支援制度あり(AWS認定資格、データ分析関連資格 など) データサイエンス・エンジニアリング未経験でも、確実に成長できる環境があります! あなたのキャリアの第一歩を、当社で踏み出しませんか?
仕事内容の変更範囲
会社が指定した業務

必須条件

・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau) ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心
求める人物像
1.他者に興味を持つ・共感力  分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。  いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2.自分で考えて発信する力  データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3.新しいことに挑戦する意欲  失敗した時こそ、成長のチャンス。  流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と  「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4.テクニカルスキルの向上  SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから  分析エンジニアへのキャリアチェンジ、  これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

歓迎要件

・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度(プログラミング言語を用いたシステム開発等) ・データ集計/分析業務経験 ・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える   ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた など、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております!

想定年収

〜(給与形態:月給制)
想定年収補足
基本給:24万円+※稼働手当 ※参画プロジェクトの単価に応じて毎月支給 残業代:別途全額支給 賞与:入社2年目以降業績賞与年1回
月給
240,000円〜300,000円
基本給
240,000円〜
賞与・昇給
賞与:1回

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上 ・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。 ・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い ・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる ・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・データエンジニア

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

残業時間

平均残業時間
月13時間

予定勤務地

東京都 神奈川県 ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
勤務地の変更範囲について
会社が指定した場所

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) 湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度
職場環境補足
社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・創立記念日(8月15日)・サポート休暇(有給取得前3日間付与)
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・組織貢献手当※2年目以降・子ども手当

その他

服装自由
その他補足
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
1.書類選考 2.一次最終面接 3.内定  ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション

会社情報

企業名
株式会社分析屋
設立年月日
2011年08月
本社所在地
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階
資本金
1000万円
資格取得支援制度
従業員100名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社分析屋の募集中の求人

Border

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

エンジニアオープンポジション

■必須条件

以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験(目安:1~2年以上) ②テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作   : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング : Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化  : BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム: クラウド環境(AWS, GCP, Azure)、またはデータ基盤(Snowflake, Databricks等)の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程: 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力: 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力

500万円〜800万円

オープンポジション

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装/少人数組織の成長期/三井住友FG/Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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