【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下条件を全て満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上） ・PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ・データベースの基礎知識 ・ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力

■必須条件

※以下条件を全て満たす方 • SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験（2年以上目安） • Pythonを用いた開発実務経験 • AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験 • データベースの設計・構築に関する実践的な知識

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

■ITアーキテクト 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/SIer・ITコンサル等の委託先、どちらの立場でも可） ① DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験 　 - データモデリング、ETLプロセスの設計・実装経験含む ② 金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPM または PM補佐として推進した経験 　 - プロジェクト規模は100人月以上が目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける実務経験 ※経験年数は2~3年以上が目安ですが、未達の場合でも積極的なご応募をお待ちしております ■データプロバイダー 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① SQLを使ったデータ加工経験のある方 ② 特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ③ 利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ■データコンサルティング 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ① データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験 ② 金融機関でのデータ利活用経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI／LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI／LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

・システム開発工程（要件定義～テスト）に関する実務経験 ・小～中規模プロジェクト（2～10名程度）の推進、チームマネジメント経験 ・社内外問わず業務関連部門と円滑に調整、折衝できるコミュニケーション力

■必須条件

・システム開発工程（要件定義～テスト）に関する実務経験 ・小～中規模プロジェクト（2～10名程度）の推進、チームマネジメント経験 ・社内外問わず業務関連部門と円滑に調整、折衝できるコミュニケーション力

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

■大卒以上 ・プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ・チームでのWebアプリケーション開発・運用実務経験が7年以上 ・最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ・博士号を取得している ・機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力