【モンスト】データエンジニア

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年収

686万円〜840万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

副業OK

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

＜「モンスト」のデータエンジニアを募集します＞モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な業務内容・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形・分析用途に応じたデータマート構築・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備・新規事業におけるデータ分析基盤の構築・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス最適化・社内のデータ活用における技術的な支援・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化・LookerによるBIダッシュボード開発、運用 ▼業務の魅力・膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。・アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。

仕事内容の変更範囲

会社が定める業務

必須条件

※実務経験10年以上・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験・BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること・LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験・クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGoogle Cloud）・データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage）・データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方・実務でのプログラミング経験・生成AIの最新動向を継続的にキャッチアップしている方・AIエージェントを活用した開発経験をお持ちの方

歓迎要件

・Google Cloudなどのデータサービスのアップデートをキャッチアップしている・Luigi / Airflow / Dagster などのワークフロー管理ツールを導入し運用した経験がある・Dockerなどのコンテナ技術を利用して開発環境が構築できる・CI/CDパイプラインを構築して開発作業を効率化できる・クラウドサービスやソフトウェアのパフォーマンスを計測しモニタリングできる・Dataflow（Apache Beam）などを用いたストリーミングデータパイプラインやAWS Glueなどを用いたサーバーレスなETLシステムの構築経験・データ処理に関わるオープンソースプロジェクトへのコントリビュート経験・セキュリティに関する知識（マルチクラウドを考慮したIAM設計 / 認証技術の知識）・Lookerの利用経験

想定年収

686万円〜840万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

ライフプラン手当を含む、職務給　¥116,720～¥142,920

※年収に賞与を含む

月給

490,000円〜600,000円

基本給

373,280円〜457,080円

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：2回（5月、11月）

おすすめポイント

★2020年のオフィス移転 MIXIグループは、2020年3月に本社を渋谷スクランブルスクエアに移転しました。新オフィスのコンセプトは、コーポレートミッションである「フォー・コミュニケーション」（全てはコミュニケーションのために）に基づいています。このコンセプトを実現するために、次の3つの項目を掲げ、それぞれに役割を果たす設備と環境を整えています。 ★「Meet Up」：すぐに会うための場 ★「Switch Up」：オンオフを切り替える場 ★「Dream Up」：アイデアを生む場これらの要素に重点を置くことで、コミュニケーションを促進し、集中して仕事に取り組むことで新しいアイデアが生まれやすくなるオフィスを実現しています。 ★MIXIの価値観 MIXIグループは、サービスの先にいるユーザーの気持ちや要望に常に真摯に応えるだけでなく、ユーザーの期待を超える価値を「コミュニケーションサービス」を通じて提供することを目指しています。コミュニケーションを通じて世界を鮮やかに変えていくことが、MIXIグループのミッションです。

ポジション

職種

・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

▼使用技術・ツール・言語: Ruby, Python, SQL ・データ分析基盤: Google BigQuery, Dataplex, dbt, Dataform, Airflow, Luigi, Amazon EMR, AWS Glue ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory ・ML: Vertex AI ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Docker, Terraform, Slack、DocBase ※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能です

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

10:00〜19:00

就業時間補足

※フレックスタイム制度あり、休憩1時間

フレックスタイム

5:00〜22:00

コアタイム

12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間

月40時間

予定勤務地

〒150-6136 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア28F~36F （最寄駅：渋谷駅）

勤務地の変更範囲について

会社が定める国内または国外の事業所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・マッサージルーム・インフルエンザ予防接種

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

受動喫煙対策特記事項

屋内に喫煙可能場所あり

制度

財産形成

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

年間休日日数

123日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・生理休暇・裁判員休暇・子の看護休暇・特別休暇・ケア休暇（ご自身の私傷病・通院時/ご家族の看病・通院時に利用可）

育児・介護

育児休暇、介護休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・病児保育&ベビーシッター補助制度

諸手当

通勤手当

その他

書籍購入補助制度、副業OK

その他補足

・App Store & iTunesカード/Google Playカード購入補助・MIXI BREAK（休暇と報奨）・全社総会・懇親会制度・サークル・コミュニティ制度・ランチ代サポート・ドリンクバー完備・社内カフェ(BYRONBAY COFFEE) ・社内コンビニ各種制度：保険組合提携機関の優遇制度

選考情報

選考内容

選考情報

・オファー面談あり

株式会社MIXIの企業情報

企業について

・スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント・投資

会社情報

企業名

株式会社MIXI

企業理念

「心もつながる」場と機会の創造。

Webサイト

https://mixi.co.jp/

設立年月日

1999年06月

本社所在地

〒150-6136 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア36F

資本金

21億4748万3647円

売上高

515億8700万円

上場

プライム

上場企業

社宅・家賃補助制度

育児支援制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

育休取得

「株式会社MIXI」の企業ページはこちら

株式会社MIXIの募集中の求人

株式会社MIXI

【家族アルバムみてね】CRE（Customer Reliability Engineering）

■必須条件

※実務経験10年以上 - なんらかの Web Application Framework を用いた業務でのサーバーサイドアプリケーション開発の経験 - パフォーマンスチューニングや継続的なコードベース改善（CI利用を前提とする）の経験 - 数値ベースの仮説検証サイクルで継続的にプロダクト改善を行った経験 - iOS や Android など、他の分野の技術にも興味があり自発的に学習している - なんらかの意志決定を行い、アーキテクチャを構築・変更した経験（技術選定や設計判断を含む、他者に依存しない意思決定経験）

602万円〜910万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社MIXI

【ビジネス】オープンポジション（非ゲーム領域）［bu］

■必須条件

※実務経験10年以上

500万円〜1,000万円

その他(エンジニア以外)

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア［en］

■必須条件

※実務経験10年以上・機械学習アルゴリズムの知識・機械学習を用いた機能の開発経験・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新）・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。　できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

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株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超／平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境／ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上・社会人経験4年目年以上・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

AKKODiSコンサルティング株式会社

アプリケーションエンジニア（PL・PM候補）／大手通信グループのDX・AI活用を推進／上流工程・クラウド・データ活用領域＜東京都＞

■必須条件

■PM ●ソフトウェア開発の実務経験　技術領域の一例：Java、Python、JavaScript／TypeScript ●要件定義～基本設計を含む上流工程を理解し、プロジェクト全体を推進した経験 ●プロジェクトマネージャーとして顧客折衝およびプロジェクトマネジメントを行った経験 ●AIや自動化技術を活用した開発プロセス改善、生産性向上に関心を持ち、組織やプロジェクトへ取り入れる意欲 ■PL ●ソフトウェア開発の実務経験　技術領域の一例：Java、Python、JavaScript／TypeScript ●顧客要件を理解し、基本設計～実装～テスト～リリースまで一通りの工程を経験していること ●メンバーや関係者と連携しながら開発を推進した経験 ●AI活用や自動化を取り入れながら、品質向上や開発効率改善に取り組んだ経験、または強い関心 ■メンバー ●ソフトウェア開発の実務経験　技術領域の一例：Java、Python、JavaScript／TypeScript ●仕様や要件を理解し、不明点を確認しながら実装を進めた経験 ●新しい技術への学習意欲があり、AIツールやクラウドサービスを活用しながら成長したい方

646万円〜907万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データエンジニア, クラウドエンジニア

クラスメソッド株式会社

BI技術コンサルタント

■必須条件

●SQLの知識 ●BIツールまたはデータ準備・加工ツールを用いた実務経験（Tableau、Alteryx、dbt、Looker、Power BIなど、いずれか1つ以上） ●技術的な説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力

550万円〜950万円

ITコンサルタント, データエンジニア