【マーケ部：BIエンジニア】東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

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年収

350万円〜500万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

データエンジニア

リモートワーク

選考が短い

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】設立から14年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、BIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、可視化業務の強化を図りたいと考えています。本募集では、BIツールの経験がある方を募集しています。マーケティング部の所属となりますが、業務領域全般でのBIエンジニアを募集しています。【仕事内容】・ダッシュボードの設計・実装・運用保守・分析データの作成・加工・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援【仕事の魅力】・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている・最新のデータ分析技術に触れることができる・クライアントの声を生で聞くことができる・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い【BI案件事例】 ①大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成使用ツール：Tableau ②製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る使用ツール：Tableau ③自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など使用ツール：Tableau ④飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件）過去のメンテナンス履歴データを基に、新規店舗で導入した機器のメンテナンス時期想定を可視化（ダッシュボード化）使用ツール：Access、Tableau、KHcorderなど ⑤大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援コーポレートサイトのアクセスログをもとにダッシュボード作成、サイト利用促進のためのKPIダッシュボード作成使用ツール：LookerStudio、Tableau ⑥大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ServiceNowに蓄積したインシデントやエラー検知情報をもとにダッシュボード作成使用ツール：DOMO、Splunk ⑦大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析利用者のニュースサイトでの行動ログを基に利用状況や施策の効果を集計し、得られた結果を可視化する。仕様ツール：Tableau、Redash ⑧物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発各企業の物流部門が保持しているWMS(倉庫管理システム)のデータや、輸配送データを元に、倉庫の入出荷・在庫状況や、輸送で発生したCO2排出量を可視化するダッシュボードを開発し、倉庫業務の効率化や、輸送の脱炭素化を図る使用ツール：DOMO 【研修制度・スキルアップサポート】・SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催・社内チャットルーム等による質問フォロー・外部セミナー情報の配信（不定期）・BIツールの書籍購入補助や貸出

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

・TableauやPower BIなどのBIツール使用したダッシュボードの構築の経験

求める人物像

・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・BIエンジニアを目指している方

歓迎要件

・マーケティング領域でのBIダッシュボードの構築

想定年収

350万円〜500万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

【内訳】　①基本給＋②稼働手当＋③残業代　①19万円～　②約7万～20万円スキルに応じた参画プロジェクトにより支給　③残業代1分単位で全額支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データエンジニア

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

予定勤務地

東京都〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

勤務地の変更範囲について

会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇、介護休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度、深夜・休日勤務手当

諸手当補足

組織貢献手当子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 1回

選考情報補足

1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定　 ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援 ▼海外事業　ほか

会社情報

企業名

株式会社分析屋

企業理念

現在は未来から見た過去です。現在の行動の積み重ねが未来を創ります。ではどんな行動がより良い未来を創っていくのか？データ分析で最適解をご提供致します！

Webサイト

https://recruit.analytics-jp.com/

設立年月日

2011年08月

本社所在地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階

資本金

1000万円

資格取得支援制度

従業員100名以上

退職金制度

育休取得

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株式会社分析屋

【SAC部（上流・コンサル特化）】データエンジニア

■必須条件

※以下条件を全て満たす方 • SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験（2年以上目安） • Pythonを用いた開発実務経験 • AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験 • データベースの設計・構築に関する実践的な知識

450万円〜700万円

データエンジニア

株式会社分析屋

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■必須条件

・プログラミングの実務経験（2年以上）・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験

700万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社分析屋

【データ利活用部】データエンジニア

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問）・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

350万円〜600万円

データアナリスト