データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞

■担当業務内容 ①・データ分析 　・検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ ②データ連携におけるパイプライン開発：20％ ③新たなサービス(AWS/GCP等)・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■仕事のやりがい 製造業BtoBという極めて経験者の少ない業界のため、先人の知恵は少なくスタートラインは皆同じです。その中でたくさん失敗しながら成長していくことができます。 技術難易度の高い検索エンジンを自社開発し、世界に先駆けたモデルを作ろうとするメンバーと共に、最大価値として顧客に届け切る事を突き詰める事ができます。技術として常に新しい企画・技術を試す事ができ、新インターフェースでのサービス開発等経験を積むことができ、ビジネスグロースとしても1→10→100の移行期をダイレクトに経験でき、それを糧にした0→1を創り出す事で代え難い経験を積むことができます。各国の文化・潮流に合わせた展開といったグローバル感も他企業に無い醍醐味です。商品点数約3千万、ECサイト内年間KW検索数1億超え 世界有数のBtoB向けECサイトのコアである検索を変革し、一緒に誰も成し得ていないモデルを作りましょう。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス 志向に応じて複数のパスを選べます。 ・スペシャリストとして技術を極めるパス ・プロジェクト・プロダクトといったジェネラリストのパス ・エンジニアチーム・組織のマネージメント 世界に先駆けた製造業BtoB特化の検索サービスの先駆者として、自身のキャリアと業界でのプレゼンスをあげいただきたいです。 ■業務上の課題 内製開発で取り組んできた検索エンジン、レコメンドエンジンは、ECサイトのコア機能として急拡大を迎えています。日本からグローバルに展開が一例です。 顧客への価値提をこれまで以上に高いレベル、速い速度で行う事が必要です。その為に必要な組織的な取り組みもまだ十分にできているわけではありません。まだまだ道は遠くはあるものの、あなたと共にGoogle等のビッグテックにも負けない組織作りをしていきたいと考えています。

会社の定める業務

・データ分析における特徴量作成

部内横ぐし型の組織であるという特性から、自らの専門領域のみに留まらず、幅広い知識領域に対しての知的好奇心をもち学習する姿勢をもたれている方を求めます。また、事業全体を俯瞰ながら進める業務となるため、会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめることが必要になります。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。

650万円〜1,000万円

・試用期間中の待遇変更はありません

・データエンジニア

■組織ミッション： IA産業のデファクトスタンダードとなるために必要なコア技術を研究し、応用展開し続ける組織です。（IA：インダストリアルオートメーション） 部品調達における顧客の""""思考にかける時間""""を短縮し、「思考時間価値」を最大化。インパクトのある変化・創造を目指しています。 ■チームミッション： 「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。 部内全体での実力値をスケールさせ、3~5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 入社後に所属組織の全てのPJを自分の目で見て、自ら触れていただきます。その後希望や適性を鑑み、3ヵ月後を目安に下記を選んでいただく運用を検討しています。 ・各部門へ異動し、プロダクトラインを育てていく選択 ・GTC推進室での横断活動を継続する選択

Python

React

Redis、DynamoDB、BigQuery

AWS、GCP

GitHub、JIRA、Confluence

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

9:00〜17:30

11:00〜15:00

月30時間

東京都千代田区九段南１丁目６-５九段会館テラス

リモート可　出社頻度:週2-3日出社 土祝日出勤：無し　出勤頻度:土祝日勤務ほぼ無し 出張情報：無し　出張場所：国内　出張頻度：年一回程度

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

屋内原則禁煙

企業型確定拠出年金

研修制度

124日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・特別休暇

育児支援制度

深夜・休日勤務手当、通勤手当