【DATUM STUDIO】データマネジメントエンジニア

■必須条件

・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安5年以上） ・AWS / GCP 等のクラウドインフラ構築・運用経験 ・高負荷または大量データ処理に関するアーキテクチャ設計/運用経験 ・ビジネスサイドとの合意形成・要件定義の経験 ・チームリードまたはマネジメント経験（規模不問）

■必須条件

①デジタルマーケティング施策における戦略立案・提案経験（2年以上） 　 ・デジタルマーケティング支援会社（マーケティングコンサルやデジタルエージェンシー）でのマーケティング・コミュニケーション戦略の設計・実行、プロジェクト推進の実務経験 ◦クライアントのビジネス課題を理解し、マーケティング戦略や施策に落とし込んだ経験 ◦顧客行動分析やセグメンテーションに基づく戦略立案経験 ◦マーケティングデータの収集、分析、インサイト抽出の経験 ◦KGI/KPI設計とパフォーマンス評価フレームワーク構築経験 ◦上記におけるプロジェクトのリード経験 ・スプレッドシート・エクセルを活用したデータ抽出/加工/集計スキル ・GoogleスライドやPowerPointを活用した資料作成スキル ②プロジェクトマネジメント業務経験とスキル ・クライアント向けの実案件における、独力での進行スケジュールの管理や人員確保、企画立案、予算や工数の割り出しなど ◦プロジェクト計画策定、WBS作成、進捗管理の経験 ◦複数ステークホルダー間の調整と合意形成の経験 ◦リーダーシップ、ファシリテーション力、プレゼンテーション力 ◦課題解決力・問題解決能力

■必須条件

・Webサービス開発・運用経験（3年以上目安） ・Backend: Go, Java, C#, Rust, Scala, TypeScript, Python, Ruby 等を用いたAPI開発、DB設計経験 ・Frontend: React, Vue.js, Svelte 等のモダンフレームワークを用いたSPA開発経験 ・Infra: GCP, AWS, Azureのいずれかを利用した開発経験

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上／言語問わず） - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験 ・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験 ・データ加工・分析におけるSQLの実務経験 ・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解 ・Git/GitHubを用いた開発経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

■下記いずれかの技術経験をお持ちの方 ・クラウドインフラ（AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud等）の設計・構築実務経験3年以上 ・データ分析基盤の構築経験

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上 ・SQLやデータベースの知識 ・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計経験

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進／実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

■必須条件

■安全品質に関する知識または経験をお持ちの方 ■AIおよびICT全般に関する知識または経験をお持ちの方 ■自身で企画・立案し実行まで推進できる方

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）

■必須条件

* システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

■必須条件

・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験 ・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験 ・DWH構築の経験やプラクティスの理解 ・DBやSQLの経験やプラクティスの理解 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験