株式会社グリッドのエンジニア転職・中途採用情報

■必須条件

以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

■必須条件

* Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験 《以下の業務経験は必須》 ・顧客要件のヒアリングおよび、必要機能の抽出・整理 ・データモデリング／データベースの論理設計 ・機能の振る舞いをフロントエンド、バックエンドそれぞれで設計し、実装（開発言語不問） ・チームワークを重んじ、円滑かつ主体的なコミュニケーションができる方

■必須条件

* Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安） * 高度な設計原則の理解と実践的な適用経験（オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など） * チームまたはプロジェクトの技術的リード、アーキテクチャ設計の主導、あるいは技術的な意思決定への関与経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識