サイバーエージェントグループの技術力と、自社開発の「AI Worker Platform」を掛け合わせ、SaaSの提供だけでは解決できない顧客の真の課題に挑む株式会社AI Shiftの「Forward Deployed Engineer（FDE）」。技術のプロとして現場に深く入り込み、要件定義から実装までを一気通貫で担う新しい職種で、今働くことの面白さとは？ 

FDE組織を牽引するマネージャーの友松様、FDEの御木様に、正解のない課題に挑む仕事のやりがいや、現場の声をプロダクトに反映させる仕組み、そしてAI実装の最前線を共に走る仲間への想いを伺いました。

顧客の現場に深く入り込み、技術でAI×DXを成功に導くFDEとは？

FDEというポジションの役割と、設立に至った背景を教えてください。

友松様：私たちは元々、各企業様のAI化を支援するコンサルティング事業を展開し、自社開発したAIエージェント構築用の「AI Worker Platform」を提供していました。当初の構想では、このプラットフォームの画面上でお客様に操作していただくことで完結するサービス展開をイメージしていたのです。

しかし、支援を進める中で、AIを日常の業務で活用していただくには、各企業様が持つ独自のデータとの複雑な連携や、現場の業務プロセスに完全に適したUI/UXの作り込みが不可欠だと痛感しました。つまり、画一的な製品を提供するだけでは、お客様の真の課題を解決しきれない領域が見えてきたのです。

そこで、エンジニア自身がお客様の現場に直接身を置き、本質的な課題解決から実装までを一気通貫で担う新しいポジションが必要だと考え、FDEという職種を新設しました。

SaaSの提供だけでは解決できない「課題」とはどのようなものでしょうか。

友松様：例えば、わざわざ別のブラウザを立ち上げて当社のシステムにアクセスするような仕様では、現場に定着しないケースがありました。顧客企業のDX担当者の方々も「現場にいかに日常的に使ってもらえるか」を重視しています。そのため、「普段使いしている社内チャットツールから直接AIを呼び出せるようにしてほしい」といった要望が寄せられました。

また、チャット形式のAIがすべての業務に最適とは限りません。データ分析であれば分析に特化した画面、日程調整であればそれにふさわしい見せ方があります。日本企業は独自の運用ルールや業務フローを大切にしているため、現場ごとの細かな要件に寄り添い、柔軟にカスタマイズしてシステムをフィットさせていくことが、AI導入を成功させるためのカギとなります。

既存のSIerやSESとは異なる、FDE独自の立ち位置についてお聞かせください。

友松様：従来のSIerやSESが強みとする要件定義・開発・運用といった価値提供に加えて、FDEでは、その前段階から「AIをどう組み合わせれば本質的な課題解決につながるか」という提案まで踏み込むことを重視しています。AIのプロフェッショナルとして最適な解決策を考え、提案することが私たちの役割だと考えています。業務のプロフェッショナルであるお客様と対等なパートナーとして、お互いの専門性を掛け合わせながら価値を生み出していく感覚ですね。

御木様：また、自社プロダクトを持っている点も大きな特徴です。現場でお客様の環境に合わせて泥臭くチューニングを行う中で、「これはプロダクトの標準機能にすべきだ」というインサイトが見えてきます。それを開発側へフィードバックし、プロダクト自体を正しい成長へ導くことができるんです。正解がない中で「これが答えだろう」と仮説を立て、ラストワンマイルまでやり切るスタンスが求められます。

アジャイルにお客様とゴールを描く。要件定義からチューニングまで

要件定義から実装、チューニングまで一気通貫で担う業務の面白さは何でしょうか。

御木様：実際の業務は、大きく「戦略策定」「提案」「要件定義」「実装」「チューニング」のステップに分かれます。中でも要件定義に最も時間を割きますが、すべてを一人で抱え込むわけではありません。たとえば提案フェーズはカスタマーサクセス（CS）とFDEが協力して進めますし、チューニングもCSやチームで分担することがあります。実装自体もコーディングエージェントを活用するため負荷が一点に集中しすぎることはなく、これまでの経験にもとづくレビューを効かせながら品質を担保しています。

コンサルティングのような業務分析やドメイン理解から始まり、必要に応じてお客様の既存システムとのAPI連携やデータベース構築などのインフラ領域まで、自ら手を動かして開発やチューニングを行います。

担当する技術領域が非常に広いため学ぶことも多いですが、上流から下流まですべてを担うことで「自分に確かな力がついている」という結果がダイレクトに返ってきます。日々業務に向き合う中で、エンジニアとして純粋に面白いと感じられる環境です。

お客様と共にゴールを描くプロセスについて教えてください。

友松様：AIのシステム開発は、理想のビジョンを提案するだけでは、お客様にとって手触りを感じにくい側面があります。だからこそ、いち早くプロトタイプを作成してお見せし、それを触ってもらいながら「どう実現していくか」をアジャイルに、お客様と共に作り上げていくスタンスを大切にしています。

御木様：実際の要件定義でも、最初からすべての機能を確定させるわけではありません。まずは必要最小限の機能に絞り、お客様が「ここが一番重要だ」と感じる部分から定義していきます。その後、1週間ほどの短いスパンで実装して先方にお見せし、フィードバックをいただいては改修する、という細かなサイクルを回します。

最初から正解を決め打ちするのではなく、アジャイルな作り方で細かく軌道修正を繰り返すことによって、最終的にお客様の業務にフィットしたプロダクトを生み出すことができるのです。

正解がない課題にラストワンマイルまで伴走する仕事の醍醐味は何でしょうか。

御木様：実際の業務ヒアリングでお客様から直接お話を伺っても、そこに明確な答えがあるとは限りません。進化の早い生成AIの領域や、私たちが日頃作っているプロダクトにおいても、初めから絶対的な正解というものは存在しないのです。

だからこそ、現場で得た生の情報をもとに自分の中で徹底的に考え抜き、「これが本質的な答えだろう」と自ら仮説を立て、その仮説をお客様に共有・議論しながら、一緒に「正解」そのものを作り上げていくプロセスが重要になります。正解がわからない不確実な状況下でも、自分なりの確信を持ちつつ、お客様と協働しながら、実際の現場でラストワンマイルまで泥臭くやり切る姿勢が求められます。

綺麗なシステムを開発・納品して終わりではなく、お客様の業務課題が真に解決されるまで粘り強く伴走し続けるこの泥臭さこそが、FDEという仕事の最大の醍醐味だと感じています。

1つの提案がプロダクトを動かす。現場の声をシステムに変える循環

現場のインサイトが自社プロダクトの進化へつながった具体的な事例を教えてください。

友松様：私たちの提供する「AI Worker Platform」は、元々画面上でワークフローを手作業で入力し、構築していく仕様でした。しかし、実際の現場でお客様に伴走し実装を進める中で、手動での細かい設定よりも、生成AIの技術に合わせてエージェント主導で操作できる機能があったほうが、より早く確実に価値を届けられると気づいたのです。

そこでFDEから開発側へフィードバックを行い、プロダクトの仕様をアップデートしました。その結果、従来はノード単位でスクリプトを書いていた部分が全体コードで管理できるようになり、構築のスピードだけでなく品質も向上しました。

単にお客様の要望を叶えるだけでなく、「こう提供したほうが、より本質的な課題解決になる」という現場のインサイトからプロダクトを進化させられるのは、自社開発の強みですね。

FDEから開発チームへ現場の声を届ける、具体的な仕組みについてお聞かせください。

友松様：FDEから開発チームへ要望を届けるルートとしては、週に1回実施している「要望すり合わせ会」があります。これはFDEやカスタマーサクセスが現場で吸い上げた要望を開発側へ直接共有する場です。

逆に開発側から新機能のリリース内容を共有する「アップデート共有会」も設けており、一方通行ではなく双方向で情報が行き来する仕組みになっています。

御木様：それ以外にも、部署間の垣根が低く関係性が近いため、五月雨式に相談できるテキストコミュニケーションの場も活発です。プロダクトを使っていて気づいた課題や改善案があれば、すぐにSlack上で相談し、解決に向けて動くことができます。

緊急度の高いものや、すぐに対応できるものは開発チームがスピーディに反映してくれるため、非常に連携しやすい環境が整っています。

自身の提案がシステムに反映され、価値として還元されるやりがいを教えてください。

御木様：自分が出した要望が実際にシステムへ反映され、より使いやすいプロダクトになっていく過程を見られるのは、純粋に嬉しいですね。

開発チームの対応スピードが速いので、提案がすぐに形になり、次の改善へとテンポよくつながっていきます。この改善のサイクルが途切れずに続いていくこと自体が、日々のやりがいになっています。

友松様：システムが改善されて嬉しいというだけでなく、それが最終的にお客様への提供価値に直結することが一番のやりがいです。FDEのミッションである「Time-to-first outcome(顧客に最初の価値が届くまでの時間)の最小化」をするために、自らプロダクトの進化に介入し、その結果としてより早く、質の高いソリューションをお客様に届けられる。この手触り感と好循環は、FDEというポジションならではの面白さだと思います。

変化の早い生成AI領域だからこそ、共に学びキャッチアップする環境

進化の早いAI技術をチーム全体でキャッチアップする仕組みについて教えてください。

友松様：情報が入ってきやすい環境と、実際に手を動かせる環境の2つがあります。

情報収集の面では、社内に「Times（タイムズ）」という文化が根付いています。これは各自が持つ個人専用のつぶやきチャンネルのようなもので、自分が見つけた最新の技術情報を日常的に書き出しています。そのため、いろんなメンバーのTimesを追っているだけでも、見逃してはいけない重要なAI関連のニュースを自然と網羅できる状態になっています。

また、実践の面では全社的に「Claude」などの生成AIツールを自由に使える環境があります。新しいツールが出た際も「まずは社内で触ってみよう」と話し合われるため、座学だけでなく、実際に手を動かして体感しながらスピーディに技術をキャッチアップできる環境が整っています。

共有されたAIに関するニュースを起点に議論が生まれる組織文化についてお聞かせください。

友松様：Timesとは別に、自社で構築したAIエージェントが、世の中のAI関連ニュースを判断・スコア化し、「絶対に目を通してほしい5つのニュース」として毎朝チャンネルに自動配信する仕組みがあります。

私たちの組織の良いところは、それがただ流れて終わりにならない点です。配信されたニュースに対して、「この記事の技術はお客様への提案に活かせそうだから読んでおいて」と事業責任者が自らコメントするなど、実業務につながる活発な議論が自然と生まれています。

御木様：日々のニュースや社内の活発なやり取りから、間接的に最新の動向をキャッチアップできる機会は非常に多いですね。ただインプットして終わりにするのではなく、「得た情報を現在の案件にどう活かせるか」を自分なりに考え、実際の提案やプロダクトに反映させることで、エンジニアとしての技術力を継続的に高められる環境だと感じています。

入社後のAI技術や業務知識をスムーズに習得できる環境について教えてください。

友松様：現在、FDEが支援するお客様の業種は幅広く、案件ごとに新しい業務知識やドメイン理解を開拓しています。座学ですべてを把握するのは難しいため、実際のプロジェクトに入り込み、お客様とのコミュニケーションを通して都度キャッチアップしていく形になります。

御木様：入社後1ヶ月ほどは、既存のプロジェクトにサブメンバーとして入っていただきます。お客様との打ち合わせに同席して業務知識を実践的に習得しつつ、並行して自社プラットフォームでのエージェント構築といった技術面を学んでいただきます。

この最初の1ヶ月間で基礎を固め、大体2〜3ヶ月程度で新規案件を一通り回せる状態になります。4ヶ月目には1人で案件をリードしていただきます。技術と業務知識の両面を、現場で手を動かしながら着実に習得できる環境です。

立ち上げ期だからこその裁量。技術で課題解決をリードする仲間を

立ち上げ期だからこそ得られる、裁量の大きさやキャリアパスについて教えてください。

友松様：今はFDEの組織自体をみんなで作り上げているフェーズなので、これから入社される方は組織の中核を担う存在になります。その後の広がりとしても、組織作りのマネジメントへ進む道もあれば、より技術と顧客課題解決に特化していく道もあり、自分次第で自由に設計できる大きな裁量があります。

このタイミングでFDEに挑戦するのと、1年後や3年後に挑戦するのとでは、得られる経験が全く違うと思います。市場の中で新しい職種を確立し、チームを一から作っていくフェーズに立ち会えるのは、今の立ち上げ期ならではの面白さですね。

FDEとして活躍する方に共通するマインドや、求める人物像について教えてください。

友松様：日進月歩のAI技術を自らキャッチアップし、提案の引き出しを増やしていける探求心は欠かせません。ただ、それ以上に重要なのが「顧客理解をどこまで突き詰められるか」です。お客様が言葉で説明する課題と、実際の現場の業務とでは深さが全く異なります。そこへ物怖じせずに深く入り込み、本質をつかみにいける方を求めています。

御木様：現場へ入り込むにはビジネス視点も重要です。私自身、前職でバックエンド開発の深い知識があったわけではありませんが、事業ドメインの理解や顧客折衝の経験が今の業務に大きく活きています。

加えて技術面では「聞く前にまずは試す」マインドを持つ方が向いています。技術の進化に不安を抱える前に手を動かして体感し、足りないスキルを見極めて伸ばしていくポジティブな姿勢があれば間違いなく活躍できます。

最後に、FDEへのチャレンジを検討している候補者へメッセージをお願いします。

友松様：AIエージェントの出現によって、”コードを書く”仕事はエージェントに奪われつつあり、将来に不安を感じる時代になってきました。その点、FDEはお客様との折衝や上流工程から深く関わり、自ら実現したい方向性を提案するなど、これからの時代に必要とされる幅広いスキルセットが求められます。自身の市場価値を大きく高められる、非常に魅力的な職種だと確信しています。

御木様：生成AIという一番動きの早い領域に対して、最前線で技術を深められる環境がここにはあります。純粋な技術探求にとどまらず、「技術を手段として、事業や顧客の課題解決に還元したい」という強い想いを持つ方にとっては、これ以上ないほど充実した環境です。正解のない課題に技術で共に挑んでくれる仲間をお待ちしています。

友松様：FDEは業界全体を見渡してもまだ初期段階にあり、各社が手探りで組織化を進めている状況です。今このタイミングで飛び込むことは、単なる社内のチーム作りにとどまらず、市場における「FDEという新しい職種のスタンダード」を自ら定義していく貴重な経験になるはずです。新しい環境を面白がりながらスピーディに活躍できる土壌は整っていますので、未開拓の領域に挑みたいという方にぜひお会いしたいです。