■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

・AWS/Azure/GCPを使ったWebシステムのアーキテクチャ設計、設定・運用経験(5年以上目安)

■必須条件

以下のうち2つ以上当てはまる方 1. 業務自動化により具体的な工数削減・人数削減を実現した実績 2. 複数のSaaSや内部ツールの構造を理解し、API、Webhook、ワークフロー連携で仕組みを組んだ経験 3. DevOps的な思考と技術スタックに馴染みがあること 4. 特定のツール（n8n、GitHub Actions、Zapier等）に依存しない自動化能力 5. 複雑な運用フローを読み解き、改善・削減・標準化できる力 6. スクリプトを書いて「AIにアクションさせる」レベルの技術理解

■必須条件

・EM、PM、PL等での開発チームのマネジメント経験(3年以上目安) ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上目安）

■必須条件

・AI Agentを使った開発・運用経験(半年以上) ・エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） ・下記スキル・経験をお持ちの方 - アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化

■必須条件

【職務経験】 以下のいずれかを満たす事 ・システム開発（概要・詳細設計・実装）に関する実務経験3年以上 ・システム開発のプロジェクト管理業務の経験1年以上 【スキル感】　 ・一般的なマネジメントスキル（業務計画・組織構造・要員管理） ・ネットワークの基礎知識／非機能要件に関する知識 ・AWSのクラウドサーバー知識 ・Webアプリバックエンドまたはフロントエンドいずれかの言語スキル 　　　【フロントエンド】React, Vue.js　等 　　　【バックエンド】PHP/Laravel, python/Django, Ruby/Ruby on Rails 　　　　　　　　　　　Java, C#, VB.net　等 【知識】 ・ソフトウェア開発における概要設計・詳細設計・実装に関わる業務知識 ・RDBMS、SQLの経験、知識 ・仮想環境（Docker, Vagrant等）、Linux基礎知識

■必須条件

・IT関連資格の取得 ・ITスクールや学校でのIT学習経験 ・IT関連業務経験 等お持ちの方

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・React Native を用いた開発経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安：3年以上） ・仕様を理解し、自ら設計・実装・テストまで一連の開発経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験

■必須条件

‧ Webアプリケーションの設計‧開発‧運⽤経験（⽬安：5年以上） ‧チーム開発におけるコードレビューおよびメンバー育成の経験

■必須条件

・開発部⾨における部⾨⻑、部⻑、またはCTOなどのポジションで、組織全体を統括したマネジメント経験✔ ・Web ‧ SaaS ‧ ITプロダクトの開発経験（5年以上） ・技術戦略の策定‧アーキテクチャ設計‧技術選定の経験

■必須条件

・PythonやNode.js（JavaScript）等のWebアプリケーション開発経験3年以上 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・単体テストの実装経験

■必須条件

・SI企業またはITコンサルティングファームにおけるラインマネジメント経験（5年以上） ・部門または拠点単位での予算管理、損益責任（P/L管理）の実務経験(5年以上) ・10名以上のチーム、または複数プロジェクトを横断して統括・管理した経験 ・システム開発（上流工程からデリバリーまで）の一連の流れに関する深い知見

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験） 　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上） ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず） ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

■必須条件

・AWSの実務経験 ・要件定義、設計経験　5年以上 ・プロジェクト計画（WBS／体制／コスト／リスク）の策定・管理 ・AWS環境のアーキテクチャレビュー ・チームメンバーの技術・プロジェクトレビュー ・作業工数見積

■必須条件

※ご応募時はGithubやZennなどお持ちのURLなどがあればそちらも合わせてお送りください。 ・同一Webアプリケーションの1年以上の開発・運用経験 　・アプリケーション内での担当技術領域は問いませんが、入社していただいた場合フルスタックに開発いただくことを前提とします。 ・Java, Kotlin, Scala, Go, C, C++, Rust などコンパイル型プログラミング言語を用いた開発経験 ・チームでソフトウェアを開発・リリースし改善した経験 ・コンピュータサイエンスの主要な各分野についての基礎的な知識・理解

■必須条件

※ご応募時はGithubやZennなどお持ちのURLなどがあればそちらも合わせてお送りください。 ・同一Webアプリケーションの1年以上の開発・運用経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計、データベース設計、サーバーサイドロジックの実装など） ・Java, Kotlin, Scala, Go, C, C++, Rust などコンパイル型プログラミング言語を用いた開発経験 ・チームでソフトウェアを開発・リリースし改善した経験 ・コンピュータサイエンスの主要な各分野についての基礎的な知識・理解 　※入社当初はバックエンドを中心に担当いただきますが、将来的にはフロントエンドやインフラなど、ご自身の興味に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

■必須条件

私たちは特定の言語経験よりも、エンジニアリングの基礎体力と、複雑なドメインをシステムに落とし込む設計能力を重視しています。 1. 技術的基礎と開発経験 - 静的型付け言語を用いた開発経験 - Java, Kotlin, Scala, Go, C++, Rustなど、コンパイル型言語を用いた堅牢な設計・実装経験をお持ちの方。 - ※現在のバックエンドは主にTypeScript, Kotlin, gRPCを用いていますが、言語そのものへの習熟よりも、型システムへの理解やアーキテクチャ設計の知見を重視します。 - 同一Webアプリケーションにおける「1年以上」の継続的な開発・運用経験 - 作りっぱなしではなく、リリース後の運用、技術的負債の解消、機能改善のサイクルを一通り経験し、中長期的なコードの保守性を意識できること。 - コンピュータサイエンスの基礎知識 - データ構造、アルゴリズム、ネットワーク、データベース等の基礎理解に基づき、パフォーマンスやスケーラビリティを考慮した実装ができること。 2. 領域を越境するスタンス - フルスタックへの志向性（またはバックエンドの深い専門性） - 入社時はバックエンド（API設計、DB設計、ロジック実装）からスタートする場合でも、将来的にはフロントエンド（Next.js/React）やインフラ（GCP）へ領域を広げ、サービス全体を俯瞰して開発する意欲があること。 - チーム開発における改善経験 - コードレビュー、自動テスト、CI/CDの整備など、チーム全体の生産性と品質を高めるための取り組みを行った経験。 3. アウトプット・情報発信（提出必須） - 技術的なアウトプットの提示 - GitHubのリポジトリ、ZennやQiitaなどの技術記事、学会発表があれば学会の履歴、または個人開発の成果物など、ご自身のスキルや技術への向き合い方がわかるURLやデータをご提出ください。

■必須条件

・ベトナム語と日本語で業務可能であること（日本語検定N2以上必須） ・Webアプリケーション開発業務経験 ・最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

・Webアプリケーション、DB、クラウドインフラの設計・開発について、メンバの指導ができるスキルがあること ・最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

■AMOコンサルタント ・基幹系レガシーシステム刷新プロジェクトにおける検討支援などのコンサルティングができること ・現行システムを調査し、リスクやコスト、期間等を考慮しながら、お客様と共に最適な手法を選定し、実現可能な計画立案ができること ・モダナイゼーションプロジェクトにおいて発生する課題に対して最適な選択や判断をするための技術力と思考力があること　 ■AMOエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・移行における技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、プログラム変換や現新比較検証の実作業を行い、発生した障害について原因調査・対応などを行えること ■AMOインフラエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、実行基盤やDevOpsパイプラインなどの構築・運用を行い、問題が発生した際に適切な対処ができること　 ※AMOエンジニア、インフラエンジニアについては基本的に東京、大阪のみの採用となります。

■必須条件

・組み込み開発経験5年以上 ・リアルタイムOSを用いた開発経験、または知見 ・顧客折衝経験

■必須条件

・組み込み開発経験(製品問わず)3年以上 ・プロジェクトの進捗に臨機応変に対応していける柔軟性や責任感のある方 ・RTOS環境下での組み込み開発経験 ・詳細設計～運用保守の開発工程に携わった経験 ※1案件/サービスで一貫して行っている必要はありません。

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■必須条件

・SaaS等テック系事業会社での術戦略策定・エンジニア組織の立ち上げ含めたCTO or テックリードいずれかの経験3年以上 ・最新のクラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービス、コンテナ技術の知識 ・AI技術実装推進又は深い知識 ・マネジメントやアドバイスだけでなくご自身で手を動かせられる方

■必須条件

・　Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・　下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験 　　・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど） 　　・時系列データ分析、需要予測 　　・画像認識 ・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験