■必須条件

・AWS / GCP などクラウド環境でのインフラ設計・運用の実務経験 ・GitHub Actions などを使ったCI/CDパイプラインの構築経験 ・アプリ開発チームと連携し、プロダクトに合わせたインフラ構築ができる方

■必須条件

・React / TypeScript などを用いたWebアプリケーションの開発経験 ・プロダクトの特性に応じたUIアーキテクチャ設計・技術選定の経験 ・バックエンドやデザイナーと連携しながら、API連携を前提とした画面実装ができるスキル

■必須条件

・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Node.js / Express など） ・データベース設計・運用の実務経験（RDB、SQL、ORM など） ・API設計・実装の経験（REST ）

■必須条件

・学習意欲と柔軟性 これまでの経験にとらわれず、未知の領域にも前向きに取り組める方。他者と協力しながら、自ら学び、成長していける姿勢を重視しています ・開発・技術への理解 エンジニアとの円滑な連携のため、プログラミングの基礎知識や、開発現場での実務経験をお持ちの方を歓迎します ・ユーザー視点と構造的思考力 ユーザーの声を深く理解し、本質的な課題を見抜ける方。それをシステムやプロセスに落とし込める論理的思考力を大切にしています

■必須条件

・各種仕様書の作成経験 ・GitLab/GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・何らかのプログラミング言語を用いたモバイルアプリの設計・実装経験 ・何らかのプログラミング言語を用いたバックエンドの設計・実装経験 ・システム全体、または一部のサブシステムの基本設計の経験（非機能要件含む）経験

■必須条件

●Python（Django、Flask、FastAPI）やJavaScript/TypeScript（React、Next.js）などを用いたWebアプリケーション開発経験（実務3年以上目安） ●アジャイル開発でのチーム開発経験

■必須条件

・SREまたは類似する役割（インフラエンジニア、DevOpsエンジニア等）の経験が2年以上

■必須条件

●AWS を使ったインフラの構築運用経験（5年以上） ●IaC を使った構築、運用経験（Terraform, CloudFormation など） ●Web アプリケーションのサーバーサイド開発のご経験（目安5年以上） ●アラート対応やバージョンアップなどの運用経験 ●パフォーマンスチューニング経験 ●Datadog / New Relic など可観測性ツールの利用経験 ●DB（RDB / NoSQL）のスケーリング・障害対応経験 ●自動化・DevEx 向上の経験 ●CI/CD パイプラインの設計・改善経験 ●リリース自動化・ロールバック戦略の設計 ●日常的に開発業務に AI を活用している

■必須条件

・複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ・ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ・四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ◆ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

下記 どちらかに 該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP））の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・要件の整理から実装への落とし込みの知見

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験 5年以上 ・チームリードまたはテックリードとして、他メンバーの技術的な意思決定を支援した経験 ・事業・プロダクトの文脈を理解しながら開発の優先順位を自ら判断できる方

■必須条件

●Webアプリケーションの開発・運用経験( Ruby, Go, TypeScript, JVM系( Java, Kotlin等 ))など、3年以上 ●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ●AWSやGoogle Cloudを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験 ●タイミーのVMVへ共感いただける方

■必須条件

●Webアプリケーションのサーバーサイド開発・運用経験 (Go、TypeScript、Javaなど)　5年以上 ●中長期観点で技術方針の検討や意思決定を行った経験 ●要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ●AWS / GCPを用いたWebアプリケーションの構築・運用経験 ●AIエージェント/LLMツールを活用し、調査・実装・レビュー等の生産性を高めながら推進できること

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上（使用言語は問いません） ・5名〜10名規模の開発組織におけるマネジメント経験 ・1on1や評価を通じてメンバーの育成に携わった経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験5年以上（フロントエンド・バックエンド両方の経験必須） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）を活用した開発・運用経験 ・チームでの開発経験（コードレビュ、設計レビュー含む）

■必須条件

・Swiftを用いたiOSネイティブアプリ開発経験5年以上 ・技術選定およびアーキテクチャ設計のリード経験 ・大規模アプリにおけるコンポーネント分割、モジュール化、メンテナンス性の高い設計の実践経験 ・プロダクトの価値提供の全工程への参画経験 ・課題発見、ヒアリング、要件定義、仕様策定までを一貫してリードした経験 ・チーム開発におけるリーダーシップ発揮ができる方 ・コードレビューを通じた品質管理や、ジュニア/ミドル層へのメンタリング経験 ・アジャイル環境での円滑な円滑なコミュニケーション能力 ・「iOSエンジニア」という枠に捉われず、プロダクト最適のために他領域へ踏み出す姿勢

■必須条件

・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリ開発経験5年以上 ・Jetpack Composeを用いた宣言的UIの開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計のリード経験大規模アプリにおけるコンポーネント分割、モジュール化、メンテナンス性の高い設計の実践経験 ・プロダクトの価値提供の全工程への参画経験課題発見、ヒアリング、要件定義、仕様策定までを一貫してリードした経験 ・チーム開発におけるリーダーシップ発揮ができる方コードレビューを通じた品質管理や、ジュニア/ミドル層へのメンタリング経験 ・アジャイル環境での円滑なコミュニケーション能力 ・「Androidエンジニア」という枠に捉われず、プロダクト最適のために他領域へ踏み出す姿勢

■必須条件

・2年以上のエンジニアの人事評価とフィードバックの経験。または、組織の立ち上げの経験 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

・サーバーサイド(言語問わず）、Webフロントエンド双方の開発実務の経験が5年以上ある方 ・開発プロジェクトのリリーススコープ決定、設計リード、スケジュール管理等のプロジェクトマネジメント経験が3年以上ある方 ・開発へのAI活用に関して興味/実践の経験がある方 ・開発チームメンバーの成長支援、目標設定支援、チーム構成決定等のピープルマネジメント経験が3年以上ある方 ・担当プロダクトの市場・顧客層について理解した上で、経営視点を持ってプロダクトの進化の方向を考えられる方 ・サービスの利用ユーザーに興味をもち、ユーザーへの提供価値に対してこだわりを持てる方 ・新しい知識をキャッチアップした上で最適な設計やアーキテクチャについて議論できる方 ・自身の業務領域を限定せず、必要に応じて他領域への染み出し・コラボレーションができる方

■必須条件

Webエンジニアの経験がある方 ・RubyやGo等を用いた2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・開発業務の中でDB領域の問題を特定し、解決に向けて行動した経験 ・DB技術に対する関心と最新技術のキャッチアップの習慣

■必須条件

- Webアプリケーション開発の経験が3年以上ある方 - - webフレームワーク（バック・フロント両方）およびRDBMSを利用したプロダクト開発の経験 - チーム開発の経験が2年以上ある方

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

■必須条件

以下すべての経験・スキルをお持ちの方 ・クラウド環境（AWSなど）における設計・構築を中心とした開発プロジェクト経験 ・クラウド基盤全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・技術的意思決定の経験（複数のシステム／プロジェクトを横断した設計判断） ・システム監視、障害調査、原因分析・再発防止の実務経験 ・チームでのシステム開発経験（レビュー、ドキュメント作成など）

■必須条件

・1つの言語で3年以上のWebアプリケーションの開発工程経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の経験が3年以上ある方 webフレームワーク（バック・フロント両方）およびRDBMSを利用したプロダクト開発の経験 ・チーム開発の経験が2年以上ある方 ・3名以上のチームでのリーダー経験

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・パブリッククラウドのインフラ実務経験、またはオンプレでのインフラ実務経験＋趣味等でのパブリッククラウドのインフラ経験 ・何らかのプログラミング実務経験 ・Dockerなどの仮想化技術の使用経験

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方