■必須条件

◎MLFlow, Kubeflow, Kedro などの機械学習ワークフローの構築・運用経験 1年以上 ◎Pythonの利用経験 3年以上 ◎DDD, クリーンアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャ設計経験 3年以上 ◎GoogleCloudなど、パブリッククラウドを利用した開発・運用経験 3年以上 ◎エンジニア 5人以上でのチーム開発経験 1年以上

■必須条件

・LLMを実応用に持っていける能力 - ニューラル自然言語処理の知識と実践的な経験 - ファインチューニングやRLHF, Instruction Tuningなどの実践的な経験 - LLMを実運用する際のさまざまな課題（外部APIへの移譲、Prompt Injectionへの対策、長期的な記憶、Hallucinationへの対応、外部知識の参照など）に対する技術を常にキャッチアップでき、プロダクト開発をリードできる能力 ・MLシステムアーキテクトおよびMLエンジニアとしての能力 - 機械学習技術を基盤とするシステムを設計からリリースまで継続的に関わった経験がある - 内製あるいは既存OSSなどにかかわらずROIや品質を考慮した技術選定ができる - 事業理解からML問題設定としての取り扱い、データ整備、開発、効果検証までのサイクル全体に関する経験を持ち、顧客の事業上の課題をLLM/MLシステムとして実現できる