■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験5年以上 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)

■必須条件

・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験

■必須条件

・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験

■必須条件

<経験> (and条件） ・事業会社またはITベンダーでの情報系システム(DWH、BI等)の企画/開発/運用経験 ・小規模プロジェクト（3名~10名）におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験者 ・複数のステークホルダーとの調整を伴う業務遂行経験 <知識・スキル> (and条件） ・SQLを用いたデータ操作が問題なく実施可能 ・PowerPointで論理的なプレゼンテーション資料を記述可能 ・システムは海外現地法人への展開をしており、業務で英語使用(読み書き)

■必須条件

・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験

■必須条件

データ分析実務経験：目安1年以上 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上） ・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル ・クライアントワークやコンサルティング業務の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 ・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル ・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

■必須条件

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AIを活用した開発の業務経験（1年以上） ・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

■必須条件

・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験

■必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験

■必須条件

・AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験 ・Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験 ・ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識 ・RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル（データサイエンティスト）

■必須条件

以下のいずれかを含む通算２年以上の業務経験 ・プロジェクト管理とシステム開発に関する知識と経験 ・システム開発の要点を整理し、非エンジニアに分かりやすく説明、プレゼンテーションした経験 ・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図った経験

■必須条件

・ビジネスKPI設計（顧客ビジネスをデータ観点で捉えて、事業状況を把握するための評価軸を設計できるスキル） ・KPI測定のためのデータを定義できる能力（システムとして収集可能なデータを理解した上で、データをビジネス上の評価軸に当てはめることができる） ・顧客（経営層や事業責任者層）とのコミュニケーション、ファシリテーションスキル ・チームマネジメント、モチベーションマネジメント

■必須条件

・データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学または関連分野の学位 ・データ管理とデータガバナンスの役割での豊富な経験と、データ戦略実装の実績。 ・データアーキテクチャ、データベース設計、データモデリングに対する深い理解。 ・データ分析および解釈のスキル、複雑なデータセットをビジネスインサイトに変換しアクションしていく能力。 ・AIと機械学習技術への深い知識と経験 ・優れたリーダーシップとチーム管理スキル、組織の全レベルでのステークホルダーにインパクトを与える能力 ・GDPRなどのプライバシー法、データ保護、データセキュリティの業界標準についての理解 ・データ管理ツールとソフトウェアへの精通

■必須条件

・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での業務経験 ・Linux OS上での作業経験 ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・Gitなどのツールを用いたソースコードバージョン管理 ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

・分析案件の企画、事業調整 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 ・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・いずれかの業務経験(あれば尚可) ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

・データ分析の実務経験（現チームでは SQL, Pythonを主に使っています。R など別の技術スタックの経験も歓迎します）

■必須条件

以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力

■必須条件

・2年以上のデータサイエンティストの経験 ・ビジネスチーム / 開発チームとコミュニケーションを取ることができ、データを用いた課題の定義、および解決をリードしてきた経験 ・ビジネス課題解決のために、問いを立て、ビジネスの意思決定に必要な一連の分析を行ってきた経験 ・機械学習モデルの設計や開発、実験管理ツールを用いて適切な評価を行った経験 ・実運用されている機械学習モデルの継続的な改善をしてきた経験

■必須条件

■データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験 ・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験 ・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

■必須条件

・システム要件定義の実務経験2年以上 ・データ活用領域での開発、分析、運用の経験

■必須条件

・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・Python を使ったデータ分析または統計分析に基づいた課題解決やクライアントワーク支援業務の経験 ・3-5名ほどのプロジェクトのリードまたはマネジメントの経験

■必須条件

■経験 ・生成AIを活用した研究、PoC等の経験：年数問わず ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル

■必須条件

・何らかのデータ分析、データ活用の業務経験 ・IT業界での提案活動経験 ・自ら業務改善を遂行した経験を有し、その経験を提案フェーズに活かす事に興味がある方

■必須条件

・数理統計、機械学習の専門的知識、開発経験 ・実ビジネスで利用されるAI技術活用プロダクトの開発経験 ・データ分析技術に関する発表経験（インターネット投稿記事、論文等） ・プロダクト開発メソッド、アジャイル開発の知識及び経験 ・新しい考え方や技術を用いた社会実装をチームメンバーと推進したいという思い ・英語のドキュメントの理解 ・言語：Python及び各種データ分析ライブラリ(Numpy, Pandas等） ・開発環境：Jupyter Lab、 AWSSageMaker等 ・開発ツール：Github