■必須条件

・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験

■必須条件

・MySQLやPythonなどを用いたデータ集計および前処理経験2年以上 ・データ分析経験

■必須条件

・SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) ・Pythonを用いたAI開発経験 ・専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験

■必須条件

①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

■必須条件

・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●データ分析に関わる何かしらの業務経験 ●ITシステム/ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験

■必須条件

●データ分析・活用に関する実務経験がある方。 ●コネクテッド・顧客データに代表されるビッグデータ分析でサービス企画・プロダクト企画に携わった経験がある方。 ●Python・R等で分析コードの実装経験者。

■必須条件

・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル

■必須条件

・本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ・統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ・3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上

■必須条件

・データ分析基盤の設計・構築経験(SQL、ETL、BIツールなど) ・データに基づく意思決定のためのレポーティング、ダッシュボード作成の実務経験

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験

■必須条件

＜スキル＞ ・統計的因果推論や数理最適化の手法を使って、実験やデータ分析の結果を評価した経験があること ・機械学習や深層学習の基本的なアルゴリズムについての知識があること ・機械学習モデルの性能を評価し、改善するための方法を理解していること。また、適切な評価指標を選ぶことができること ・新しいデータを受け取ったときに、そのデータを理解し、必要に応じて整理・加工する能力があること ＜経験・知識＞ ・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■必須条件

・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） ・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ●LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ●LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ●事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ●実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・データ基盤構築経験 etc...

■必須条件

・何かしらのITエンジニアの業務経験（1年以上） ※担当業界や工程、アプリ／インフラは不問

■必須条件

・農業関連における修士以上の学位or農業関連事業における実務経験5年以上 ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・専門分野の議論ができるレベルの英語力 ・上記に加え、以下いずれかの経験 　- 統合作物生育モデル、土壌水分動態モデル、土壌窒素動態モデルを活用した研究開発経験 　- 衛星やドローンのリモートセンシングデータの分析およびソリューション開発経験 　- 機械学習を用いたデータ分析およびソリューション開発経験

■必須条件

以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験

■必須条件

<経験> ・機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。 ・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。 <知識・スキル> 機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力。

■必須条件

・ネイテイブレベルの日本語能力 ・データ分析を通じて事業成長に貢献した経験 ・エンジニア/ビジネス/マーケティングなど性質の異なる複数の部門と協業した経験 ・スタートアップ企業や事業の立ち上げフェイズなど変化の激しい環境で就業した経験

■必須条件

（１）プロジェクトマネージャー ①個人向けプロダクトの企画及び開発経験（目安3年以上） ②英語でのコミュニケーションに問題が無いこと （２）データサイエンティスト ①個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ②英語でのコミュニケーションに問題がないこと

■必須条件

・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

■必須条件

・事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験 ・データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験 ・データ分析の実務経験 ・組織マネジメントの経験

■必須条件

・ゲームの分析経験 ・BigQueryなどのDWHの利用経験 ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ・分析結果のレポーティング作成経験 ・ゲーム業界での他セクションとの折衝経験

■必須条件

・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける