■必須条件

※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

■必須条件

以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験

■必須条件

<経験> ・機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。 ・異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。 <知識・スキル> 機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力。

■必須条件

・ネイテイブレベルの日本語能力 ・データ分析を通じて事業成長に貢献した経験 ・エンジニア/ビジネス/マーケティングなど性質の異なる複数の部門と協業した経験 ・スタートアップ企業や事業の立ち上げフェイズなど変化の激しい環境で就業した経験

■必須条件

（１）プロジェクトマネージャー ①個人向けプロダクトの企画及び開発経験（目安3年以上） ②英語でのコミュニケーションに問題が無いこと （２）データサイエンティスト ①個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ②英語でのコミュニケーションに問題がないこと

■必須条件

・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

■必須条件

・事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験 ・データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験 ・データ分析の実務経験 ・組織マネジメントの経験

■必須条件

・ゲームの分析経験 ・BigQueryなどのDWHの利用経験 ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ・分析結果のレポーティング作成経験 ・ゲーム業界での他セクションとの折衝経験

■必須条件

・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける

■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験5年以上 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)

■必須条件

・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験

■必須条件

・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

<経験> (and条件） ・事業会社またはITベンダーでの情報系システム(DWH、BI等)の企画/開発/運用経験 ・小規模プロジェクト（3名~10名）におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験者 ・複数のステークホルダーとの調整を伴う業務遂行経験 <知識・スキル> (and条件） ・SQLを用いたデータ操作が問題なく実施可能 ・PowerPointで論理的なプレゼンテーション資料を記述可能 ・システムは海外現地法人への展開をしており、業務で英語使用(読み書き)

■必須条件

・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験

■必須条件

データ分析実務経験：目安1年以上 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上） ・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル ・クライアントワークやコンサルティング業務の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 ・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル ・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

■必須条件

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AIを活用した開発の業務経験（1年以上） ・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

■必須条件

・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験

■必須条件

<経験> 　・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　　・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上） 　　　・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上） 　　　・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上） <知識・スキル> 　・データ分析プロセスに関する理解

■必須条件

<経験> 　・全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） 　　データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） 　　AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） 　　データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> 　・開発プロセス・運用プロセスに関する理解

■必須条件

SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験2年以上 マッチングアプリに対する興味・関心 エクセル、パワーポイントを用いたレポート作成スキル

■必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験

■必須条件

・AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験 ・Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験 ・ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識 ・RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル（データサイエンティスト）

■必須条件

以下のいずれかを含む通算２年以上の業務経験 ・プロジェクト管理とシステム開発に関する知識と経験 ・システム開発の要点を整理し、非エンジニアに分かりやすく説明、プレゼンテーションした経験 ・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図った経験