■必須条件

・Gemini等の生成AI（LLM）を業務や個人開発で深く利用した経験 ・自然言語処理（NLP）に関する基礎的な理解、または強い興味関心 ・試行錯誤（トライアンドエラー）を繰り返し、最適解を導き出す論理的思考力 ・日本語の機微を理解し、意図した出力をさせるための言語化能力

■必須条件

・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識 ・論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力 ・Python,Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験 ・課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

・TypeScript（Next.js）でのWebアプリのバックエンド開発経験（目安3年前後） ・モダンFW（React, Next.js等）でのフロント開発経験 or 知見 ・データベースの設計 or 管理経験（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等） ・パブリッククラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）と、CI/CDの利用経験 ・アジャイル開発でのチームマネジメント経験3年以上（ポジション/規模感不問） ・AI/生成AIを活用した開発への関心、または実務/個人開発での取り組み経験 ・チームマネジメント経験（規模感不問） ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・SaaS提供事業会社におけるエンジニアリングマネージャー or 類似ポジション（PL/PM等）の経験3年以上 ・エンジニア組織のマネジメント経験（採用/育成/評価等） ・アジャイル開発の実務経験、およびプロセス改善の実績 ・組織やプロジェクトの技術的課題を特定し、解決に導いた経験 ・優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ

■必須条件

・BtoBプロダクトマネジメントの実務経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの基本的な知識/経験、または強い興味 ・AI関連技術の基本的な知識/経験、および強い興味 ・優れたコミュニケーション能力とリーダーシップ

■必須条件

●C言語またはC++を用いた組み込みソフトウェア開発経験 ●LinuxまたはAndroidにおける低レイヤー（Kernel, Driver, BSP, Middleware）の開発経験

■必須条件

●Androidアプリケーションの開発経験（Java または Kotlin） ●Gitを用いたチーム開発経験 ※自動車業界の経験は不問です。Web・ゲーム・スマホアプリ業界の方を歓迎します。

■必須条件

●Androidアプリケーションの開発経験（Java または Kotlin） ●Gitを用いたチーム開発経験 ※自動車業界の経験は不問です。Web・ゲーム・スマホアプリ業界の方を歓迎します。

■必須条件

●C言語またはC++を用いた組み込みソフトウェア開発経験 ●LinuxまたはAndroidにおける低レイヤー（Kernel, Driver, BSP, Middleware）の開発経験

■必須条件

・Javaでのシステム開発経験をお持ちの方（5年以上） ・プロジェクトを管理したご経験 ・ステークホルダーとの業務調整経験

■必須条件

◆必須条件 ●システム設計またはシステム構成設計の経験 （単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験） ●クラウドに関する基礎〜実務知識 （AWSまたはGCP環境での設計または利用経験） ●業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

いずれもを満たす方 ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上） ・クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験 ・RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チューニング経験 ・開発チームのリーダーまたはテックリード経験（コードレビュー、設計判断、メンバー指導）

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

以下いずれかの条件を満たすこと。 ・10名以上のプロジェクトのPM/PL経験（5年以上） ・何らかの銀行業務領域につき、上流設計者としての実務経験（5年以上）

■必須条件

・Python、Golang、Javaのいずれかの実務経験 ・AWS環境での開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験

■必須条件

以下の業務のいずれかを経験していること ・ソフトウェア開発業務（何らかのプログラミング経験があること） ・自動車その他製品開発のシステム開発業務

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ●MLOpsパイプラインの実装or運用経験 ●クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ●AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ●MLOpsパイプラインの運用経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム・ソフトウェア開発経験3年以上 ・要件定義～基本設計など上流経験2年以上 ・PMO経験2年以上

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験 ●確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ●信号処理、画像処理、または点群処理の知見 ●ロボティクス領域での研究開発経験 ●ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験 ●C/C++による組み込みソフトウェア開発経験

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験（7年以上） ・フルスクラッチ開発のPjM経験 ・大規模案件（数億規模）のリリース～商用化までの経験 ・チームマネジメントの経験 ・データ / AIに関わる最新技術、顧客課題解決への興味