【バックエンドエンジニア】ヘルスビッグデータの基盤システムエンジニア

◆ミッション 医療機関データを取り込み、データウェアハウスを構築する基幹システム（ETL基盤）の開発・運用チームに加わり、新機能の開発からシステム運用・改善まで幅広く担っていただきます。 また、AIツールを活用した開発生産性・運用効率の向上にもチームで取り組んでいます。 ▼一緒に取り組んでいきたい開発テーマ ●医療機関に関わるデータを取り込む基盤システムの構築 ●既存システムのサービス提供までのリードタイム高速化 ●運用自動化（AI活用を含む効率化） ●モニタリング機能充足（異常検知の高度化を含む） ・開発環境（担当システム） ●開発言語：　Ruby(Rails), Python ●クラウドサービス：　AWS (Lambda , Glue , Athena , RDS(MySQL) , Redshift serverless) ●コンテナ技術：　Docker ●コード管理：　GitHub ●IaC：　Terraform ●CI/CD：　GitHub Actions , AWS CodePipeline ●コミュニケーションツール：　Slack, Backlog, Confluence ●AI支援開発ツール：　Claude Code, GitHub Copilot 等 ・医療機関データ取り込みシステム 医療機関データには様々なデータが存在しますので、取り扱うデータごとにシステムが分かれています。 それぞれがデータ特性に合わせたETLシステムで、取り込んだデータは、チェック・クレンジング・名寄せを行った後、医療機関データウェアハウスを構築しています。 【取り扱っているデータ】 ●医療機関発行レセプト（医療機関が保険請求のために作成するデータ） ●DPC調査データ（DPC対象病院が国に提出する診療実績データ） ●電子カルテデータ（院内システムデータ） ●調剤録データ（局内システムデータ） ●各種マスター（契約施設、傷病、医薬品など） レセプト、電子カルテ、調剤録、DPC調査データといった特性の異なる医療データを横断で扱うデータ基盤エンジニアリングは、国内でも限定的な経験です。データ特性ごとに設計思想が異なるETLを並行して進化させていく仕事は、単一データソースのデータ基盤とは違う視点と技術を養います。

会社が指定する業務

SQLの設計・実装・レビュー（他者クエリの解読含む） Ruby または Python を用いた開発経験 チーム開発経験があり、他メンバーや他職種とのコミュニケーションを大切にできる方

医療データのドメインに腰を据えて向き合い、なぜこのような状態なのかを紐解きながら学んでいける方 システムを取り巻く社内のメンバーと的確なコミュニケーションができる方 AIツールを用いた効率的な開発や、新しい技術のキャッチアップに抵抗がない方 データウェアハウス開発部のマインドセットに共感し行動できる方 　・素直さ 　・改善思考 　・自立自走自責

463万円〜601万円（給与形態：月給制）

※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇

334,000円〜433,000円

昇給：1回（7月）

・サーバーサイドエンジニア

データウェアハウス開発部　医療機関基盤グループ

▼配属部署 データウェアハウス開発部　医療機関基盤グループへの配属となります。 本グループは、前述の医療機関データ取り込みシステムの保守を行い、弊社の事業アセット拡大に寄与しています。 データ増加や事業活用拡大のニーズがある中で、基幹システムを安定稼働させるため、チームで技術的課題の解消とデータ知識の蓄積を日常的に行っています。 私たちが整備するデータは、製薬企業の研究・コマーシャル活動、医療機関の業務最適化、調剤局の業務最適化といった意思決定を支えています。医療機関データ基盤の1つ1つのETLが、日本の医療の現場と意思決定を支える仕事です。 ■開発チームからのメッセージ ●ビジネス要求に応じて、自分たちでシステム構成の検討から設計、実装を行うことができます。「やるべきこと」「目指すべき品質」を自発的に考えて仕事を進めたい人には楽しい環境です。 ●業務および開発の効率アップが見込まれる新たな要素をシステムへ導入したいとき、チーム内で提案・相談・PoC・評価までを一貫して行うので、実践の中で様々な挑戦をすることができます。現在は Claude Code 等のAI開発支援ツールを日常的に活用し、AIを前提とした開発プロセスをチームで進化させているところです。 ●チームでコミュニケーションを取ることを大事にしており、出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務となります。出社の頻度は週2日程度が目安です。 ●自社システム開発のため、客先常駐はありません。 ■募集背景 弊社のデータベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合のヘルスビッグデータは国内において圧倒的No1を誇る状況を維持しています。 医療機関のデータ領域においてもNo1シェアを実現するため、私たちと共に医療機関基盤システムを支える開発エンジニアを募集します。

Ruby、Python

MySQL

AWS

Docker

GitHub Actions

Terraform

GitHub、Slack、Backlog、Confluence

正社員

なし

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

チームでコミュニケーションを取ることを大事にしており、出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務となります。出社の頻度は週2日程度が目安です。

●標準労働時間：8時間/日、休憩60分

11:00〜15:00

月20時間

東京都港区芝大門2-5-5住友芝大門ビル （最寄駅：都営地下鉄大門駅）

自社システム開発のため、客先常駐はありません。

週3

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康保険(関東ITソフトウェア：保養施設・レストラン等利用可能)

受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度

健康年齢インセンティブ、メンタルヘルスケア（ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施）、過重労働防止対策

屋内原則禁煙（喫煙室有）

社員持株会制度、企業型確定拠出年金

企業型確定拠出年金制度、従業員持株会（奨励金有）

リモートワーク制度

生成AIツール（Claude Code 等）の利用環境提供、受動喫煙対策（屋内原則禁煙：喫煙室有）、居心地の良いフリースペース（通称”GARAGE”）

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

1週間休暇制度

育児休業、産前産後休業、介護休業

産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度

慶弔金規程（結婚祝金、出産祝金等）、通勤手当（上限15万円/月まで）