★【PA】半導体開発を支える業務基盤改革|Jira/Confluence運用・開発エンジニア(東京)

年収

425万円〜637万円

勤務地

東京都

職種

サーバーサイドエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

半導体開発プロジェクトを支える業務基盤であるJira/Confluence環境の刷新および運用改善をご担当いただきます。 以下いずれかの業務を担当いただきます。 ① Jira/Confluence保守担当 Jira/Confluenceの次期基盤選定・移行検討 専有環境での運用設計・改善活動 プロジェクト横断でのワークフロー標準化 システム運用・保守および品質向上施策の推進 ② Jira Service Management(JSM)開発担当 顧客向け問い合わせポータル開発 機能追加および不具合対応 Jira Service Managementを活用した業務改善 将来的な開発チーム立ち上げ・推進 リーダーとして開発計画やメンバー管理を担当
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

Atlassian JiraまたはConfluenceの業務利用経験(1年以上) Webシステムの運用経験(1年以上)

歓迎要件

Jira/Confluence管理者としての保守・開発経験 Jira Service Management(JSM)の利用経験 システム基盤移行・刷新プロジェクト経験 プロジェクト推進経験 チームリーダー経験

想定年収

425万円〜637万円
想定年収補足
●入社時の条件となります ●能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定致します。
月給
240,000円〜360,000円
賞与・昇給
昇給:1回

ポジション

職種
・サーバーサイドエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■会社についての詳細 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜18:00

予定勤務地

東京都千代田区 (最寄駅:麹町駅) ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
・取引先構内

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
保険補足
健康保険組合、総合福祉団体定期保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
原則屋内禁煙 ただし、就業場所により異なる

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金、財形貯蓄
財産形成補足
退職金制度(確定拠出年金制度)、財形貯蓄制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
122日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
慶弔休暇、特別休暇、入社時休暇(上限5日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
育児・介護
育児休業、介護休業
育児・介護補足
育児休業、介護休業

諸手当

引越し手当、慶弔見舞金制度
諸手当補足
赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助、慶弔見舞金制度

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援、社内クラブサークル活動支援、定年再雇用、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)の企業情報

企業について

テクノプロ・デザイン社は、DXソリューションをはじめとして、先端技術領域を中心としたエンジニアリングサービスを提供するテクノロジーソリューションカンパニーです。 東証プライム上場、業界トップクラスのシェアを誇り、エンジニアリングサービスで得た収益を新たな新規領域へと還元し、AI/データ解析、IoT/システム開発、クラウド領域×コンサルティングサービスに注力しています。 弊社は、幅広いドメインの経験と自社で定めた14分野から構成された重点技術領域を組み合わせ、お客様のニーズに対して、人的リソースの提供・自社及び協業先と連携したソリューションサービスで課題解決の支援をできることを強みとしています。 直近では、資本力・ネットワークを活かし、他社とのコラボレーションも積極的に推進しております。 例えば、アマゾン ウェブ サービス(AWS)様や電通ジャパンネットワーク(DJN)様とのアライアンス・提携の拡大や、新しい技術分野で活躍できる技術者の育成を推進しています。 ■ サービス ・コンサルティング事業 ・グローバルソリューション ・エンジニアリング事業 ・教育 / 研修サービス事業 ・自社製品開発

会社情報

企業名
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
企業理念
「社員の成長が会社の成長」 社員一人一人が日々成長する事が社の成長に繋がる。 テクノプロ・デザイン社ではこれを社の理念として、社員の行動指針である6つの約束・将来獲得すべき技術領域を示した技術戦略マップの策定・社員の成長環境構築への積極投資等、様々な戦略策定・経営判断を行っています。
設立年月日
1997年06月
本社所在地
〒106-6135 東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー35階
資本金
1億100万円
売上高
721億9000万円
上場
プライム
上場企業
資格取得支援制度
育児支援制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【栃木県宇都宮市】駅務機器向け組込ソフトウェア開発エンジニア|C言語・C#|交通インフラを支えるシステム開発

■必須条件

C言語またはC#を使用したソフトウェア開発経験(目安3年以上)

445万円〜700万円

組込・制御エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【広島県】パワートレイン制御用ECUハードウェア開発

■必須条件

下記いずれかの開発経験をお持ちの方 センサ開発経験 アクチュエータ開発経験 センサ・アクチュエータ駆動用ECU開発経験 かつ 電子回路に関する基礎知識を有する方

480万円〜720万円

組込・制御エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【 XR×AI開発推進PM(生成AI・XR活用プロジェクト)】

■必須条件

・プロジェクト管理経験 ・課題管理経験 ・資料作成経験 ・関係者との調整・折衝経験

600万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

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サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】Flutterエンジニア

■必須条件

■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【開発】【八王子/ITエンジニア(9月10月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

380万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【SE/バックエンドエンジニア(Java/C#/Python/Go/Node.jsなど)】Web系・オープン系など新規開発案件・保守開発案件多数!

■必須条件

■Javaをはじめ、何らかのバックエンド開発言語にてのコーディング経験 2年以上 ■国籍は問わず、しかし日本語ネイティブに限る ■転職回数不問

391万円〜500万円

サーバーサイドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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