【TechPdM】サーバーサイドエンジニア

年収

800万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

サーバーサイドエンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

リモートワーク
自社サービスあり
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

・映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務 ●Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発 ●ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進 ●プロダクトアウト(技術的な視点)でのロードマップ策定と遂行  ・例:技術負債の返済計画の組み込みなど ●100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 【業務の魅力】 技術検証〜ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる 数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる ハードウェアからクラウド/AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境 生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる 社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる 裁量労働制を活用した柔軟な働き方(子育て中のメンバーも多数活躍中)
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

●Webサービスのバックエンド開発経験(5年以上) ●技術選定やアーキテクチャ判断を伴う開発プロジェクトのプロジェクトリーダー経験 ●AWSサービスを利用したWebアプリケーションの設計・実装経験 ●REST APIを中心とした他システムと連携する開発経験 ●開発チームメンバー育成・組織内ナレッジ展開の推進経験
求める人物像
●会社のミッション・ビジョン・カルチャーに共感していただける方 ●社会課題と向き合い、本気で解決していきたい方 ●決まっていないことを構造化し、手を動かせる方 ●周囲とコミュニケーションを取りながら進められる方 ●自ら課題を見つけ改善していける方 ●技術志向 × プロダクト志向の両方を伸ばしていきたい方

歓迎要件

●顧客や社内のビジネスサイド・PdMとの折衝/要件整理経験 ●PythonまたはGoでの開発経験 ●AWS等のPaaS上での開発・運用経験/SREとしての活動経験 ●認証・認可まわりの知識(OAuth2、OIDC、SSOなど) ●高トラフィックをさばく大規模バックエンドシステムの開発・運用経験 ●RDB(MySQL、PostgreSQLなど)やNoSQL(DynamoDBなど)の設計・開発・運用経験 ●動画配信プロトコル(HLS、MPEG-DASH、WebRTCなど)の知識または開発経験 ●CI/CDパイプライン構築やIaCの経験 ●新規事業・新規プロダクトの立ち上げ経験 ●生成AI/LLMを活用したプロダクト開発もしくは開発プロセス改善の経験 ●複数チーム横断・複数ステークホルダーを伴う大規模プロジェクトの推進経験(工数100人月以上が望ましい)

想定年収

800万円〜1,200万円
想定年収補足
賞与:賞与制度あり 諸手当 ●通勤交通費(3万円/月上限) ●近距離手当(本社オフィスから3.5km圏内の居住者には15,000円/月) ●役職手当
賞与・昇給
昇給:2回(3月、9月)

ポジション

職種
・サーバーサイドエンジニア ・プロダクトマネージャー(PdM)

配属先

部署名
プロダクトグループ
部署の特徴・業務環境
▼本職種のミッション セーフィーの事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。 本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。 特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。 ▼使っている技術・ツール ●開発言語:Python、Go、Java ●インフラ:AWS、Kubernetes ●データベース:MySQL、Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB ●構成管理ツール:Terraform、Ansible、Packer ●監視:Prometheus、Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog ●CI/CD:GitHub Actions ●その他:GitHub、Docker、Fluent Bit、Redash ▼部署の今後の目標・現在の課題 ●クラウド録画サービスの品質向上:35万台を超えるデバイスへの対応と、更なるスケールに向けた高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 ●AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供 ●開発プロセスの標準化や再現性・運用性を意識したアーキテクチャ選定など、組織としての「開発基盤」の整備 ▼開発の特徴・魅力 ●規模の大きいシステム開発:現在35万台を超えるデバイスが接続しており、数十ペタバイトを超える映像データを扱う国内有数の大規模アーキテクチャ(サーバー数2000台以上) ●サービスが身近に使われている:各現場の課題解決に利用されており、自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境 ●経営メンバーにエンジニアが入っている:創業メンバーにエンジニアがおり技術に対する理解がある環境。CTOをはじめ経営層と直接議論できる距離感 ●様々な技術を扱っている:カメラ(IoT)や映像解析(AI)から組み込みエンジニア・機械学習エンジニアまで多様な技術・専門家と直に触れられる環境 ●プラットフォーム開発に携われる:自ら環境をつくっていく「土台創り」の経験

開発環境

開発言語
Java、Python、Go
DB・DWH
PostgreSQL、Redis、MySQL、Elasticsearch、DynamoDB
クラウド
AWS
仮想化環境
Docker、Kubernetes
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog、Prometheus
構成管理ツール
Ansible、Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Redash、Notion

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり

勤務形態

裁量労働制
裁量労働業務時間
8時間
就業時間補足
フレックスタイム制 ●標準労働時間は8時間/日

予定勤務地

東京都品川区西品川一丁目1番1号住友不動産大崎ガーデンタワー

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保健組合(ITS)加入、各種付加給付金
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
保養所、提携スポーツジム費用補助、インフルエンザ予防接種の補助

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株制度
職場環境
リモートワーク制度、永年勤続制度
職場環境補足
フリードリンク、必要デバイスの貸与、社員全員に自社サービスのカメラ配布、エンジニア職・デザイナー職については複数ラインナップから選択可能(OS・キーボード配列指定含む)、生成AIツール利用(Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code)

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
年末年始休暇、慶弔休暇、各種特別休暇(無給/看護・介護・公民権行使・妊婦検診・不妊治療・生理・指定難病の通院及び入院、有給/障害者手帳保持者の通院及び入院)
育児・介護
介護休暇
育児・介護補足
各種特別休職/スーパーフレックス制度等(傷病、不妊治療、介護など)

諸手当

通勤手当、役職手当
諸手当補足
通勤交通費(3万円/月上限)、近距離手当(本社オフィスから3.5km圏内の居住者には15,000円/月)、旅行費用補助、異才ランチ(他部門社員とのランチ代を月2回まで会社負担)、メンターとのランチ代(会社負担、入社月より2か月の間で計4回まで)、永年勤続表彰金

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、副業OK、PC選択自由、社内表彰
その他補足
資格・学習補助(業務に関わる資格取得および維持にかかる費用を会社にて負担、セミナー・カンファレンスの参加費用、書籍代・研修参加費用、資格試験の受験費用、登録費用(登録維持含む))、社内表彰制度、FA制度、新入社員研修、メンター制度、副業可能

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 3回
選考情報補足
▽書類選考 ▽カジュアル面談(職種やご希望により実施/オンライン) ▽一次面接(オンライン) ▽二次面接(オンライン) ▽三次面接(最終/対面) +Web適性診断 ▽内定(オファー面談実施有)

セーフィー株式会社の企業情報

会社情報

企業名
セーフィー株式会社
設立年月日
2014年10月
本社所在地
〒141-0033 東京都品川区西品川1-1-1住友不動産大崎ガーデンタワー
資本金
21億4748万3647円
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セーフィー株式会社

サーバーサイドエンジニア / 配信基盤 (シニア〜リーダー候補)

■必須条件

- WEBサービスのバックエンド開発とその運用業務のご経験をお持ちの方

750万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア

セーフィー株式会社

モバイルエンジニア(Android)

■必須条件

・Kotlinを用いたモダンAndroidアプリにおける開発経験(3年以上) ・Androidアプリにおけるアーキテクチャ設計・技術選定の経験 ・チームリーダー、テックリード、スクラムマスター等、チームを牽引した経験(規模・期間は不問) ・メンバーの技術的成長をサポートした経験(メンタリング、レビュー文化の醸成等) ・ビジネス部門を含む関係者と連携し、主体的にアプリ運用・改善を推進した経験

700万円〜1,000万円

モバイルアプリエンジニア

セーフィー株式会社

画像認識AIプロダクト開発エンジニア

■必須条件

●機械学習を用いた商用プロダクト・サービスの設計/実装/運用の実務経験(3年以上) ●C/C++およびPythonを用いたソフトウェア開発の実務経験(ともに3年以上) ●保守性・拡張性を考慮したソフトウェアの設計・実装能力

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

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サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】Flutterエンジニア

■必須条件

■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【カード・PiTaPaアプリ開発】三井住友カードの入会審査・デビット・交通系ICを要件定義から担当/Java・AWS/数十億円規模PJ/東京・大阪/在宅週3日

■必須条件

●オープン系又はWeb系システム開発経験をお持ちの方 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【金融系アプリ開発(オープン系)】三井住友FG/全銀・CAFIS接続やVpass等から経験で配属/要件定義から本番移行まで/東京・大阪/年収550〜1,000万円

■必須条件

●経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方 ●オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など) ●システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験 ●資格 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, オープンポジション, モバイルアプリエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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