株式会社Mico TECH-Lead Data Engineer

Data Platformチームは2026年5月に発足した新設チームです。急成長に伴って複雑化した既存プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく 持続可能で複利的に効くガバナンス能力 を構築することをミッションとしています。 リードデータエンジニアは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引します。ガバナンス基盤の優先順位付けと完成基準の定義、階層化とストレージ選定の意思決定フレームの確立、データベースの負荷を下げる施策の全体設計、そしてその先にある顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリードが中心的な責務です。同時に、チームの規律の担い手でもあります。障害や納期の圧力がかかったときに「ツールを飛ばして直接リファクタリングする」という選択に流れないよう、判断の筋を通し、それを外に説明する役割を担います。 ※ 本ポジションはシニアデータエンジニアの上位レイヤーです。「担当エンティティ → プラットフォーム全体」「今四半期の実装 → 12ヶ月の技術ロードマップ」「自分の生産量 → チームのレバレッジ」へと視点が上がります。 ・技術方針とロードマップの維持・更新: 既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新・維持します。何を「コミットメント」とし、何を「方向」に留めるかを意図的に切り分けます。 【内容】 ・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け: リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録、ローカル再現環境、外部専門家協業について、「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも、不足も許さない線引きを行います。 ・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム: データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもそれがデフォルトで通る状態にします。 ・データモデル世代交代のリード: 顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類 + リネージ + ベンチマーク → 判断 → 記録」の証拠の連鎖を成立させます。 ・負荷低減施策の全体設計: 保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します。 ・業務側との合意形成: 本番データ削除やセグメント定義の大量移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します。 ・外部専門家との協業フレームの設計と運用: データベース・データウェアハウスのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、そして重要判断の記録化を担います。 ・重大インシデントの指揮と仕組み化: 障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを仕組み改善の要求に変換します。 ・チームの育成と採用: シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲はご本人の志向と組織状況に応じて相談）。 ・ハンズオンな実装: 最も難度の高い領域や新しい仕組みの立ち上げでは自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します。

【学歴】 コンピュータサイエンス、情報工学、その他理数系・情報系の関連分野における学士以上（同等の実務経験があれば学位は問いません） 【経験】 バックエンド / データエンジニアリング領域における8年以上の実務経験、うちテックリードまたはアーキテクトとしての経験が2年以上。加えて以下の専門性: ・既存システムのデータモデル刷新: 稼働中の大規模システムに対して、データモデルやスキーマの刷新を設計・主導し、サービスを止めずに完遂した経験。段階的な移行計画を描けること。 ・リレーショナルデータモデリングの専門性: エンティティ設計、正規化・非正規化の判断、インデックス設計、トランザクション境界の設計。設計標準を定めチームに浸透させた経験。 ・RDBMSの深い運用知見: MySQL互換環境（Aurora MySQL、TiDBなど）における実行計画、スロークエリ、ロック、大規模テーブルのDDL運用。容量とスケールの限界を定量的に語れること。 ・TypeScript / Node.js: 本番運用水準のコード開発能力。大規模モノレポや共有ライブラリを含むコードベースでの実装・リファクタリング経験。 ・OLTPと分析基盤の境界設計: トランザクション処理系と分析処理系（Snowflake等のDWH）の役割分担を設計し、集計処理のオフロードやDWHから業務DBへの書き戻しを含む構成を実装した経験。 ・意思決定と合意形成: 複数のステークホルダーを巻き込んだ技術選定・投資判断の経験。トレードオフを定量的に示し、非エンジニアを含む関係者の合意を得た経験。 ・チームの牽引と育成: エンジニアのメンタリング・育成経験、および採用プロセス（選考設計・面接・候補者体験の設計）への関与経験。 ・運用・信頼性・ガバナンス: SLOの設計と運用、重大インシデントの指揮経験。データ分類、アクセス制御、保持ポリシーを仕組みとして設計した経験。 ・語学力: 日本語は必須（業務における会話・ライティング・読解を含め、円滑な意思疎通が可能なビジネスレベル以上）。英語は技術議論とドキュメント作成を主体的に行えるレベル（多国籍チームとの協働が前提）。 【ソフトスキル】 事業目標を技術ロードマップに翻訳し、優先順位を自分の言葉で説明できる力。 決めないことを決められる規律。射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えず、偽の確実性をつくらないこと。 圧力下でも原則を守れる胆力。「今回だけツールを飛ばす」に流れないこと。 自分でやることと任せることを見極め、チームを通じて成果を出すことにモチベーションを持てること。 ドキュメントと仕組み化によって、属人性を意図的に解消していけること。

・目の前の実装だけでなく、12ヶ月先の状態から逆算して今日の優先順位を決められる方 ・技術的な制約とリスクを、非エンジニアに伝わる言葉で説明し、意思決定を前に進められる方 ・「まだ決めない」という判断を、逃げではなく規律として選べる方 ・自らコードを書くことを手放さず、難所には自分で飛び込める方 ・チームの成果を自分の成果として喜べる方。他者の成長に時間を使うことをいとわない方 ・属人性を仕組みで解消することに、強いモチベーションを持てる方 ・グローバル・多文化なチームを前提に、ドキュメントと非同期コミュニケーションを使いこなせる方

700万円〜1,100万円（給与形態：年俸制）

※前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。

585,000円〜917,000円

432,832円〜678,473円

152,168円〜238,527円

・データエンジニア

Data Platformチーム（Mico Engage AI 配下）

長年の機能追加で密結合が進んだ大規模なコードベースと、複数のデータストアに分散したエンティティ群を対象に、データの流れの可視化と階層化の方針を定め、それを新規要件でも通るデフォルトにしていきます 性能や設計の判断を「経験」から「計測とリネージ」へ移すための基盤（ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録）を、優先順位を付けて整備します トランザクション処理と分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をデータウェアハウス側へ移していきます その先には、中核エンティティのデータモデルそのものを次世代へ作り替えるという、複数四半期にわたるテーマがあります

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

9:00〜18:00

9:00～18:00　※休憩1時間含む、時間外労働あり ※会社規定により、一定のグレード以上の方には裁量労働制が適用されます。

10:00〜16:00

月45時間

東京都港区北青山2-14-4the ARGYLE aoyama 6F　WeWorkシアーガイル 大阪府大阪市北区大深町6番38号グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 5階 JAM-OFFICE 5-A・5-B

勤務地は希望に沿って東京・大阪いずれかを選択いただきます。 リモートと出社のハイブリッドで柔軟な働き方をしております。（週1出社推奨）

一部リモート

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

定期健康診断

・ライフヘルス支援休暇

リモートワーク制度

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

・有給休暇（入社時10日付与、以降勤務期間に応じて付与） ※その他会社規定による休日あり

育児支援制度

・出産・育児支援制度

残業手当、通勤手当

・通勤手当：会社規定に基づき支給