【データサイエンティスト】1000万件超の顧客データでLNG最適化から1to1マーケまで／全社横断の分析CoE／Python・数理最適化／ジュニア育成も

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勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

・データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築において自ら手を動かすことに加えて、新入社員や他部門からの転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。・データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレーション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。 ■採用背景・東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。・「CO2ネットゼロ」「低廉で安定的なエネルギー供給」「暮らしを支えるエネルギー・サービス提供」など経営ビジョンに掲げるGX・CX・DX実現のためにデータサイエンティストの役割は増しており、分析組織拡大のため、中核として活躍いただけるデータサイエンティストを募集します。・1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、事業活動の中で生み出される多種多様なデータを扱うことが可能です。データ分析の活用領域もトレーディング、設備保全、マーケティング、カスタマーオペレーション、ソリューション開発などバリエーションに富んでいるため、特にビジネス活用・社会実装に興味を持つデータサイエンティストとしては大きく成長できる環境です。分析結果をインフラ事業者ならではの様々なアセットを通じて実現することで、共に社会に大きなインパクトを与える仲間を募集しています。

必須条件

・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験（5年以上）・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など）・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験・日本語でのビジネスコミュニケーション

求める人物像

•ビジネス展開にあわせ将来的・段階的なシステム整備を実現すべく、再拡張を見据えた汎用的なアプリケーション構造・プログラム構造を設計・起案し、組織内に浸透・徹底できる •システム構造改善のため、ビジネスサイドや意思決定層を巻き込み、ＩＴ施策として整理できる •UMLやオブジェクト指向、クリーンアーキテクチャなどの実践経験をもとに、抽象化・汎用化・標準化などシステムフィロソフィを積極的に発信し、チーム全体の技術レベルを引き上げる意識のある方

歓迎要件

・数理最適化モデルの構築経験・データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験・Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験・データサイエンティストの分析環境整備に関する知見・データベース、データマネジメントに関する知見・データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験・特定のビジネスドメインの知見・分析経験（マーケティング、トレーディング、経営管理、設備保全、ロジスティクスなど）

想定年収

想定年収補足

ご経験・専門性等を総合的に勘案し、当社規定により処遇

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：1回

おすすめポイント

【こんな方におすすめ】・課題設定から業務実装まで分析PJを推進してきた方・Pythonで機械学習や統計モデルを構築してきた方・分析結果をビジネスや社会の現場に届けたい方 ★多種多様なデータで、エネルギー事業の課題を解くあなたは全社のデータ利活用を推進するCoE組織で、データサイエンティストとしてグループ横断のPJに参画します。・LNGバリューチェーンの最適化に分析で関われる・1to1マーケティングの実現に向けたモデル構築・新たな経営マネジメントシステムの整備にも参画・最適なフィールドオペレーションの構築を分析で支援・高度なインフラ・設備管理の実現に取り組める・新たなソリューション開発でAIを活用できる・非定型かつ高度な分析・AIモデル構築を自ら手がける ★ビジネス活用と社会実装に強い分析力が手に入る・トレーディング・設備保全・マーケティングなど活用領域が多彩・カスタマーオペレーションやソリューション開発でも分析・分析結果をインフラ事業者ならではのアセットで実装できる・ジュニアメンバーの指導・支援を通じて育成経験も積める・分析組織拡大の中核として活躍できるポジション ★データ分析を、長年事業の中核に据えてきた・1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設置・1000万件超の顧客データを扱える・年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ・様々な設備データなど、事業活動から生まれる多様なデータ・GX・CX・DXの実現に向けて分析組織を拡大中 ★長く働き続けられる制度がそろっている・キャリアリフレクション休暇やボランティア休暇などの特別休暇・独身寮・家族寮あり（利用には条件あり）・各種貯蓄制度や融資制度、社員持株会などの福利厚生・賞与は年2回（6月・12月） ★フレックスと在宅で、メリハリをつけて働ける・フレックスタイム制（コアタイムの有無は職場による）・在宅勤務制度あり、出社と組み合わせた働き方・年間休日127日（2026年度）、完全週休二日制・年次有給休暇は採用翌年度以降、年20日付与

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

DX推進部

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

8:45〜17:30

就業時間補足

8:45～17:30（内、休憩1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイムの有無は職場による）

予定勤務地

東京都港区海岸1-5-20東京ガス浜松町本社ビル

勤務地補足

※在宅勤務制度等あり

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数

127日

有給休暇

休日・休暇補足

有給休暇：15日～20日※初年度は入社時期により日数が決まります。そのほか、特別休暇、保存休暇、キャリアリフレクション休暇など

諸手当

通勤手当

諸手当補足

・通勤交通費原則支給

その他

その他補足

・融資制度・共済会・独身寮・家族寮・総合グラウンドなど

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・オファー面談あり・面接 2回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

STEP1 応募 ※求人によっては書類選考前にカジュアル面談をご案内する場合がございます。 STEP2 カジュアル面談⇒書類選考ご応募の求人以外にも、可能性のある他求人にて書類選考を行う場合がございます。なお、応募書類は返却いたしません。適切に管理・順次破棄いたします。 STEP3 適性検査（性格診断）・スキルチェックシートご提出／一次面接（技術面接） ※スキルチェックシートは、一次面接のご案内時に送付し、一次面接前にご提出いただきます。 STEP4 最終面接 STEP5 内定、オファー面談 ※応募の事実や個人情報などの秘密は管理・厳守いたします。 ※選考過程でリファレンスチェックへのご協力をお願いする場合がございます。予めご了承ください。

東京ガス株式会社の企業情報

企業について

［エネルギー・ソリューション］　都市ガスの製造および販売、LNG販売　電気の製造・供給および販売　エンジニアリングソリューション事業　ガス器具、ガス工事、建設等［ネットワーク］　ガス導管事業、都市ガス供給事業［海外］　海外における上流事業、中下流事業等［都市ビジネス］　不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等

会社情報

企業名

東京ガス株式会社

Webサイト

https://www.tokyo-gas.co.jp/index.html

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東京ガス株式会社

【PdM／myTOKYOGAS】家庭向け会員サービスの価値提案からKPI設計まで担うPdM／課題の構造化からロードマップ策定までリード／東京／スーパーフレックス

■必須条件

＜プロダクト戦略・ビジネススキル＞ ●課題設定→解決策設計→意思決定→実行推進をリードした経験（PdM（4年以上の実務経験）、または事業企画／サービス企画／PJM等） ●定量／定性の両面で仮説検証を回し、意思決定に繋げた経験 ●投資対効果を意識した優先度判断・意思決定の経験＜コミュニケーション・調整スキル＞ ●複数ステークホルダー（開発・事業・関係部門等）間の調整・合意形成の経験 ●曖昧さが高い状況でも論点を分解し、自律的に推進できる力＜推進・プロジェクトマネジメントスキル＞ ●探索〜意思決定〜実行までを、責任者として前に進め切った経験 ●PO経験、またはPO相当の実務経験（※「POスキル保有者は歓迎」）

プロダクトマネージャー(PdM)

東京ガス株式会社

【B2Cプロダクトのテックリード】事業に近い内製チームで技術的意思決定を担う／新規プロダクトの企画・開発・グロースまで関与／プロダクト志向のリードへ

■必須条件

●Webアプリケーションなどの開発経験(自ら手を動かして開発した経験があること） ●新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲がある・事業会社のエンジニアとして、「技術は手段」と捉え、顧客価値や事業インパクトを最優先に意思決定できる（＝プロダクト志向） ●チーム開発において当事者意識を持ちつつ、他者を尊重しながら協働できる ●技術選定およびアーキテクチャ設計を主導し、技術的意思決定に責任を持った経験 ●３名以上の開発チームのマネジメントまたはリード経験開発スキル（いずれか必須） ●フロントエンド React、Vue.js等を用いたWebアプリケーションのフロントエンド開発経験 ●バックエンド RESTまたはGraphQLでのAPI開発経験

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, フルスタックエンジニア

東京ガス株式会社

【DX推進（プロジェクトリーダー）】電力需給の最適化システムを変化に強い構造へ再設計／市場取引から電源制御まで自動化する基盤の技術統制／Java・ドメインモデル設計

■必須条件

・システム開発：Webアプリケーション、業務システム、またはデータ基盤開発等、いずれかの領域における設計・開発経験（3年以上を目安）・システム活用に関する提案・企画、上流フェーズ（構想～要件定義）、運用フェーズを含めた一連のシステム開発・運用プロセスを担った経験・難局であっても自らが先頭に立ち、IT担当としてだけではなく事業部門としての解決に向けて動き出すマインド・ITとビジネスが融合したDX領域でキャリアを築きたいという強い意欲を持ち、未経験の技術やドメイン知識に対しても積極的に学習し吸収できる方。最新のビジネストレンド・技術トレンドを自ら学習し、業務やプロジェクトに採り入れた等の経験。・自身が担当したシステム開発において、予期せぬ複雑または困難な課題に対し、自ら解決策を調査・提案し、解決に導いた経験。・チーム内外の多様な関係者（事業部門、IT部門、開発ベンダー等）と円滑なコミュニケーションをとり、協調しながらプロジェクトを完遂した経験。部門横断的プロジェクトでの新業務フロー策定、横断的機能の設計・開発経験。あるいはビジネス部門とインフラ部門との橋渡し役を率先して担いアプリ開発を支援した経験等。・ITプロジェクトの上流工程（要件定義、設計フェーズ）に参画し、要件を論理的に分解し、技術的な設計書を自ら作成した経験。

1,000万円〜1,400万円

プロジェクトリーダー(PL)

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装／少人数組織の成長期／三井住友FG／Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎）基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上・データサイエンスの実務経験が7年以上であること・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト