【データ分析・AI活用業務（データサイエンティスト）DX推進部】

■必須条件

・Webアプリケーションなどの開発経験(自ら手を動かして開発した経験があること） ・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲がある・事業会社のエンジニアとして、「技術は手段」と捉え、顧客価値や事業インパクトを最優先に意思決定できる（＝プロダクト志向） ・チーム開発において当事者意識を持ちつつ、他者を尊重しながら協働できる ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主導し、技術的意思決定に責任を持った経験 ・３名以上の開発チームのマネジメントまたはリード経験 開発スキル（いずれか必須） ・フロントエンド React、Vue.js等を用いたWebアプリケーションのフロントエンド開発経験 ・バックエンド RESTまたはGraphQLでのAPI開発経験

■必須条件

•WEBアプリケーションなどの開発経験(自ら手を動かし・開発した経験があること） •事業会社のエンジニアとして、「技術は手段」と捉え、顧客価値や事業インパクトを最優先に意思決定できる（＝プロダクト志向） •チームでの開発において、当事者意識を持ちながらも、他者を尊重し周囲と協働しながら成果を出せる方 （開発スキル・いずれか必須） ・フロントエンド：React / Vue等を用いたWebアプリケーションの実務開発経験 ・バックエンド：REST APIまたはGraphQLを用いたAPIの設計・開発経験 ・モバイル：iOSまたはAndroidのネイティブアプリ開発経験

■必須条件

・IT・デジタル領域のプロジェクトにおいて、複数ステークホルダーを巻き込みながら推進した経験 ・事業部門または顧客との折衝・リレーション構築の経験 ・要件が明確でないテーマや不確実性の高い案件において、自ら課題を見立て、仮説を立てながらプロジェクト推進した経験　（新規案件の企画経験は特に歓迎） ・エンジニアと要件・実現性・優先順位について会話できるレベルの技術理解 ・ゴール設定、マイルストーン設計、タスク分解、進捗管理を通じたプロジェクト推進経験 既存案件の進行管理だけでなく、テーマ設定や構想段階から関与した経験を重視します。

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方。現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません。 ・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験 ・データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験 ・データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験 ・データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験 ・セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験 ・AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験 あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AI、機械学習、データ分析等のAI／データ活用領域における実務経験3年以上 ・Python等を用いたデータ分析、モデル構築、PoC（概念実証）の実務経験3年以上 ・顧客課題に対するAI活用の企画・提案、または技術提案の経験 ・プロジェクトマネージャーや顧客を含む関係者と連携し、SIプロジェクトを推進した経験

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・Python・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ・統計解析・機械学習に関する知識を活用したデータ分析、モデル構築、評価の実務経験 ・ユーザー行動データや顧客データを分析し、サービス改善・マーケティング施策・事業成長につなげた経験 ・生成AIを活用した分析・プロダクト改善の経験

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験（2年以上／Web・API開発経験を含む） ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP／AWS／Azure などクラウド環境の利用・操作経験

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

・SQL Pythonでの開発経験 ・統計知識（統計検定級相当） ・ISO ・TPM・ JIT・ IE・品質管理いずれかの知識 ・プロジェクト管理経験（ QCDS管理）

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

下記すべてを満たしていること 　・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 　・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 　・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

■必須条件

下記どちらも満たしていること ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上