【AIエンジニア/ビジネスの課題抽出・企画・開発】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

株式会社大塚商会

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年収

800万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
残業20時間以下

求人情報

仕事内容

仕事内容
・AIによるビジネス課題の解決 経営方針を深く理解し、顕在化するビジネス課題を抽出する。その解決策として、最新技術を実装したサービスを企画・開発する。 ・開発サイクルの高速化と効率化 顧客への価値提供スピードを最優先し、開発サイクルを継続的に短縮する。 ・エンジニアリング基盤の強化 アジャイル開発を支えるCI/CD基盤を高度化し、AI駆動開発(AI-Driven Development)を導入することで、開発プロセスのさらなる効率化を追求する。 ◆仕事のやりがい ・高度な知的興奮 混沌とした難題に対し、最適で美しい設計によって秩序をもたらすプロセス自体が、高度な知的を要求するハイレベルな仕事をこなすことができます。 ・大きな達成感 技術の最適化により、組織や事業の構造を根本から変革し、具体的な成果を生み出すことに最大の達成感を得る。 ・未踏への挑戦 最先端技術を駆使し、誰も解いたことのない領域を切り拓くことで、エンジニアとして常に自己をアップデートし続ける。 ・メンバーからの知的刺激と尊敬 優れた技術者同士で議論を戦わせ、組織全体の技術レベルを牽引するリーダーシップを通じて、プロフェッショナルとしての信頼を構築する。 ◆業務は何名くらいで連携して行うのか チームは8名社員、外部パートナー4名で現在はプロジェクトを推進しています。メンバーはAIエンジニアのほか、UX設計者やデザイナーがおります。  ◆どのような能力が身につくのか ・AI・サービス設計力 フロントエンドからLLM活用基盤まで、ビジネス要求をシステムへ落とし込むエンドツーエンド(E2E)のアーキテクチャ設計能力。 ・AIエンジニアリング RAG構築やエージェント実装を通じ、AIを実業務に深く組み込む高度な実装力。 ・DevOps・高速開発基盤 CI/CDの高度化や自動化パイプラインの構築により、価値提供サイクルを極限まで短縮するエンジニアリングスキル。 ・ビジネスと技術の翻訳力 経営方針を技術戦略へ変換し、開発チームを牽引しながらビジネス成果へ結びつけるプロジェクトマネジメント能力。 ◆キャリアパス プロジェクトリーダー、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。 ※希望次第でマネージャーのキャリアもございます

必須条件

必須条件
・AIシステム設計: LLM、RAG、エージェントの実装能力 ・フルスタック開発: フロントからバックまで一気通貫で設計・実装する能力 ・DevOps基盤: CI/CDパイプラインを構築し、開発速度を最大化する能力 ・課題解決力: 経営方針を技術要件へ変換し、実装へ落とし込む力 資格:第一種運転免許普通自動車

歓迎要件

・AI駆動開発: AIツール(Claude Code等)をフル活用した自動化手法 ・MLOps: AIモデルの監視・再学習まで含めた運用パイプラインの構築 ・データ分析: ユーザーの行動ログからAIの精度と体験を定量改善する力 ・アジャイルマネジメント: 変化に強いチームビルディングと迅速な意思決定

想定年収

想定年収
800万円〜2,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
月給:(基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含/月) ・基本給: ・住宅手当/月:25,000円~58,000円 ・固定残業手当/月: ・その他諸手当(資格手当等):45,000円~59,000円 ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。
月給
477,000円〜1,051,000円
基本給
313,000円〜726,000円
固定残業代
94,000円〜208,000円
賞与・昇給
賞与:2回(7月、12月) 昇給:1回

おすすめポイント

★テレビCMでも有名な「たのめーる」を展開する企業 オフィス用品の通販サービスを展開しており、テレビCMでも有名な「たのめーる」を自社サービスとして運営しております。 日本における法人企業数が300-400万ほどあるなかで130万社以上の顧客を持っております。SIer事業に関しては、そこから案件を拡大していきながら、中堅・中小向けソリューションに強みを持っております。 ★平均年収937万円 日系のSIer業界では第4位の平均年収で937万円となります。上流メインで携わっていきたい方や年収を上げていきたい方にとってはおすすめとなっています。 【参考】 CTC 1029万円 富士通 965万円 ◎大塚商会 937万円 日立製作所 936万円 NTTデータ 906万円 NEC 880万円 ★最新技術やDX推進へ注力中 DX推進を積極的に行っており、AIやIoTなどの最新技術に触れる機会も多くございます。IT業界のトレンドに携わっていきながら、自身の成長ができる環境が整っております。 ★女性の活躍推進も積極的に行っている企業 「くるみん」、「えるぼし」の認定企業となっており、女性のライフステージに合わせた働き方も可能となっています。 育児休業制度はもちろん、産前産後休暇、短時間勤務制度や子の看護休暇制度、残業制限制度など安心して子育てと仕事の両立ができます。 介護休業制度やホームヘルパー制度もあり、介護への支援も積極的に行っております。 ★離職率4.7%で平均勤続年数17.1年! 長期的に働ける環境やコミュニケーションの取りやすい環境が整っており、離職する方が少なく、平均勤続年数も長くなっております。 長く働いていきたい方にとってはおすすめの企業となっております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AIブレイン共創グループ
部署の特徴・業務環境
◆配属先 AIブレイン共創グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり ◆課内のメンバー構成(役職・年齢・性別など) 組織全体 約50名(男性:女性 80%:20%) 年齢層:20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む ◆課内の雰囲気 ・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気 ・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化 ・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境 ・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土 ・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態補足
職種により裁量労働制・フレックス制を適用
就業時間
9:00〜17:30

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月20時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区飯田橋2-18-4本社ビル
勤務地補足
在宅勤務の有無:可(要相談/週1日)ただし、会社状況により変動あり。 転勤の有無:当面なし

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・総合福祉団体定期保険 ・長期所得補償保険、 ・団体定期保険、 ・三大疾病グループ保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
127日
休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇
休日・休暇補足
・完全週休2日制(土日) ・夏季休暇(有給消化含む) ※会社指定取得有給=夏季休暇3日、年末年始休暇3日(2023年実績) ・リフレッシュ休暇(5年ごと慰労金つき)
育児・介護
育児休暇、育児のための時短勤務、産前産後休暇、育児支援制度

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他
資格取得支援
その他補足
・特定公式行事補助制度マッチング拠出制度 ・クラブ活動支援制度 ・各種ライフプランセミナー ・住宅ローン相談 ・コーポレートカード(ゴールドカード) ・英語研修 ・TOEIC試験・国家資格・各種ベンダー資格取得支援制度(書籍購入や講習への補助あり) ・e-ラーニング ・プロジェクトマネジメント研修 ・技術研修 ・営業skill研修 ・財務会計研修、マネジメント研修、役員研修、グローバルチャレンジ育成研修 ・中途入社者フォローアップ研修 ・取引先との提携による各種優待制度

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→一次選考(面接+適性検査)→技術試験→最終選考 ※適性検査 (オンライン/60分程度) ※技術試験(オンライン/目安120分/コーディング) ※ポジションによって選考回数が変動する場合あり ※場合によっては社員面談を実施

株式会社大塚商会の企業情報

企業について

システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

会社情報

企業名
株式会社大塚商会
設立年月日
1961年07月
本社所在地
〒102-8573 東京都千代田区飯田橋2-18-4
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
従業員1000名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社大塚商会

【<札幌>サービスエンジニア(テクニカルサポート)】平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境/「たのめーる」も展開する企業

■必須条件

・メンテナンス作業経験者(規模、メーカーは問わない) ・IT系商材(複合機)に興味のある方 ・顧客対応経験 ■資格 第一種運転免許普通自動車

その他(エンジニア以外)

株式会社大塚商会

【セキュリティエンジニア】平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境/「たのめーる」も展開する企業

■必須条件

・セキュリティ製品の導入設計・構築、運用、サポート経験  もしくは、アプリケーションの設計、開発経験(目安:3年以上)  ※「機器の監視」「一次対応(エスカレーション)」経験のみは不可 ・セキュリティ、ネットワーク関連の知識、もしくは関連技術に興味がある方 ・セキュリティ関連資格、IPAの情報処理技術者資格の保有者 ■資格 第一種運転免許普通自動車 ■学歴 大学 大学院

500万円〜1,000万円

セキュリティエンジニア

株式会社大塚商会

【データサイエンティスト/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

■必須条件

・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 資格:第一種運転免許普通自動車

800万円〜2,000万円

データサイエンティスト

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株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・関西・名古屋】リモート可|AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|アーキテクト

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験(5年以上) ・バックエンド開発経験(言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術(特にAI)への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系(共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ)の実装経験

800万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社日立製作所

【画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発】

■必須条件

・画像認識・映像解析技術の開発、製品・サービス化の経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・TOEIC700点以上 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験(目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた) ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒(修士)以上

780万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア【Large Telecom Model】

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

通信業界特化型生成AI(LTM)基盤モデル開発エンジニア(継続事前学習/ファインチューニング)【Large Telecom Model】

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AI(LTM)×社内システム企画開発エンジニア(要件定義~実装・業務変革)

■必須条件

以下のような経験・スキルをお持ちの方 ・業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験(ITコンサル、PM/SE、業務改善などの経験) ・ウェブシステム/API/DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー ・生成AI(LLM)への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見 ・専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

645万円〜1,026万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

ソフトバンク株式会社

AI・データエンジニア【法人事業】

■必須条件

【テクニカルスキル】 ・法人向け実務経験 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験(目安:5年以上) ・AI/データ領域のプロジェクト経験 クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験 ・実装経験・基礎知識 Python利用経験(目安:3年以上)、数理・統計、AIに関する基礎知識(統計検定2級、生成AIトレンド) 【コアスキル】 ・要件整理・課題解決力:顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験 ・コミュニケーション・折衝力:顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 ・ドキュメント作成スキル:提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験 ・論理的思考力:複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・プロジェクト推進力:プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力

679万円〜1,587万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIソリューションエンジニア(コンサルタント〜シニアコンサルタント)】

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上) ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

700万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社AVILEN

【AIソリューションエンジニア(アソシエイト)】

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安1年以上) ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安1年以上) ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社medimo

医療AIを社会実装し、よりよい医療体験をつくる

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

600万円〜900万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当)

■必須条件

■業務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験(役割やフェーズは問いません) ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②~⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01)

530万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【SIer出身者歓迎】AI・RPAを活用した業務改善コンサルタント兼PM/新規事業立ち上げ

■必須条件

SIer等における、SI事業での提案営業経験(目安:3年以上) ※「自ら考え、主体的に行動できる方(自走できる方)」であれば、経験年数は問いません。

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社大塚商会

【AIエンジニア・研究者/海外技術者と連携して最先端技術に携わる】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

■必須条件

※以下2つ以上ある方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch、Hugging Faceなど) ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux(Ubuntu/Red Hatなど) ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 資格:第一種運転免許普通自動車

800万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉プロダクトエンジニア(AI)】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル(目安:1年以上) ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験(個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可) ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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