【〈BizGrowth〉GTM Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

株式会社プレイド

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年収

600万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。 ■業務内容 チームのメインミッションは「戦略や事業について振り返りのできる基盤を整備する」こと、そして「AIとデータを駆使した次世代のGTMプロセスを構築し、AI Nativeな組織を創り上げる」ことです。課題の探索と解決を同時並行で進め、コードや自動化ツールを用いて現場にインパクトを与えていただきます。 具体的には以下のような課題・プロジェクトに取り組んでいただきます。 AIエージェントによる業務の自律化(Agentic Workflowの実装): マーケティング担当者の業務(例:コンテンツ生成、キャンペーン最適化、リード育成など)を、複数のAIエージェントが自律的に連携して遂行するマルチエージェントシステムの構築・実装。 サポート体験のAI化と高度化: 顧客からの問い合わせ対応やトラブルシューティングを、LLMを駆使して極限まで自動化・AI化し、人間はより高度な課題解決に注力できる仕組みの構築。 AIを活用した業務自動化・プロトタイピング: APIや各種ツールを活用し、Salesチームなどの日々の業務プロセスを自動化・効率化するためのプロトタイプを毎日開発し、現場へスピーディに実装・検証する。 モダンな技術スタックの主体的な選定と導入: 既存の枠組みにとらわれず、目的達成のために最適なAIツールやフレームワークを自ら探索・提案し、組織への導入をリードする。 KPI基盤とデータパイプラインの構築: (以下略) 【使用中のツールや環境】 Salesforce, Zapier, Google Apps Script, KARTE Datahub, BigQuery, Looker, 各種LLM / API など ※ツールや技術スタック、フレームワークに一切の制限はありません。課題解決に最適だと判断すれば、Dify、LangChain、CrewAIといった最新技術の提案から導入・実装まで、あなたの裁量でお任せします。 本ポジションの魅力 技術選定の完全な自由と裁量: 「このツールを使わなければならない」という制約はありません。自らがベストだと考える技術やアーキテクチャを提案し、即座に導入・試すことができる、エンジニアとして最高の
仕事内容の変更範囲
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

必須条件

必須条件
・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験
求める人物像
圧倒的な実装力とスピード: 完成度にこだわるよりも、毎日粗くてもプロトタイプ(動くもの)を作成して現場に当て、改善を素早く回していける方 チャレンジ精神と学習意欲: 自律型AIエージェントなどの最新トレンドに強い興味を持ち、特定の技術に固執せず、「目的達成のために最適なツール」を自ら見極め、導入・キャッチアップできる方 「ビジネス×エンジニアリング」の越境領域において誰にも負けない熱量や得意分野を持っている方

歓迎要件

以下の経験があれば、尚可 ・Salesforceの開発・保守・運用経験 ・BIツールの運用経験 ・SQL、BIツールの知識

想定年収

想定年収
600万円〜1,500万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)
月給
500,000円〜
基本給
349,287円〜
固定残業代
138,421円〜

おすすめポイント

★ミッション: データによる人の価値最大化 私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。 ★プロダクト: KARTEシリーズ KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。 KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。 KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。 ★待遇と職場環境 1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。 2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。 ◆弊社からのおすすめポイント 1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。 2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
コアタイムなし
フレックスタイム
7:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX10F
勤務地補足
※ハイブリッドワーク 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇(PLAY-AID Holidayなど)

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
※通勤手当は月2.5万円を上限とする

その他

その他
資格取得支援
その他補足
・PLAY-AID Allowance(業務環境整理や学習支援を目的として、年20万円程度を支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。 1.書類選考 2.面談(現場メンバー・マネージャー)  - 通常は面談1〜3回となります  - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます  - オンラインでの実施も可能です 3.リファレンスチェック  - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています  - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4.源泉徴収票のご提出  - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5.最終面談(対面/執行役員)  - 基本的にはオフィスでの面接になります

株式会社プレイドの企業情報

企業について

・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

会社情報

企業名
株式会社プレイド
企業理念
データによって 人の価値を最大化する
設立年月日
2011年10月
本社所在地
〒104-0061 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F
資本金
21億4748万3647円
売上高
54億4481万円
上場
グロース
上場企業
従業員100名以上
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株式会社プレイドの募集中の求人

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株式会社プレイド

【〈ALPHA〉UXデザイナー】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・広告代理店やコンサルティングファーム、制作会社等でのUXデザイナーとしての実務経験 3年以上 ・ユーザビリティテストなど定性調査の実施経験 3年以上 ・Figma、XD等のUXツールの基本的な活用スキル

600万円〜1,500万円

UI・UXデザイナー

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータビジネスシステムズ

【<テックリード>国内シェアNo.1製品×AI/AIエージェント新規プロジェクト】NTTデータ100%出資の安定した基盤/大規模なプロジェクト/上流工程への挑戦/リモート、フレックスタイム制度/住宅補助50,000円

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境(AWS / Azure/GCP等)を用いたシステム設計・開発経験

570万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・要件定義のご経験 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社ラクス

【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

567万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

深層学習技術、フィジカルAI、生成AIを活用した技術の研究開発支援業務【川崎】【武蔵野】

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方(すべてを満たしている必要はありません) ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル(LLM、VLM、VLA等)の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル(Python、MATLAB、BIツール等) ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

540万円〜750万円

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】AIを含む新技術の探索と検証および事業化に向けたビジネス推進業務(BTSY先端戦略G)

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進/実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

500万円〜800万円

ITコンサルタント, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社フクロウラボ

AI推進

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず) ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP 等)を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI(Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等)の技術的な仕組みへの強い関心

550万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社グリッド

量子データサイエンティスト

■必須条件

・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須): 1.量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) 2.不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社SUPER STUDIO

AI活用推進

■必須条件

以下、いずれかのご経験 ・LLM/RAG/AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験 ・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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