【〈BizGrowth〉GTM Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

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年収

600万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。 ■業務内容 チームのメインミッションは「戦略や事業について振り返りのできる基盤を整備する」こと、そして「AIとデータを駆使した次世代のGTMプロセスを構築し、AI Nativeな組織を創り上げる」ことです。課題の探索と解決を同時並行で進め、コードや自動化ツールを用いて現場にインパクトを与えていただきます。 具体的には以下のような課題・プロジェクトに取り組んでいただきます。 AIエージェントによる業務の自律化(Agentic Workflowの実装): マーケティング担当者の業務(例:コンテンツ生成、キャンペーン最適化、リード育成など)を、複数のAIエージェントが自律的に連携して遂行するマルチエージェントシステムの構築・実装。 サポート体験のAI化と高度化: 顧客からの問い合わせ対応やトラブルシューティングを、LLMを駆使して極限まで自動化・AI化し、人間はより高度な課題解決に注力できる仕組みの構築。 AIを活用した業務自動化・プロトタイピング: APIや各種ツールを活用し、Salesチームなどの日々の業務プロセスを自動化・効率化するためのプロトタイプを毎日開発し、現場へスピーディに実装・検証する。 モダンな技術スタックの主体的な選定と導入: 既存の枠組みにとらわれず、目的達成のために最適なAIツールやフレームワークを自ら探索・提案し、組織への導入をリードする。 KPI基盤とデータパイプラインの構築: (以下略) 【使用中のツールや環境】 Salesforce, Zapier, Google Apps Script, KARTE Datahub, BigQuery, Looker, 各種LLM / API など ※ツールや技術スタック、フレームワークに一切の制限はありません。課題解決に最適だと判断すれば、Dify、LangChain、CrewAIといった最新技術の提案から導入・実装まで、あなたの裁量でお任せします。 本ポジションの魅力 技術選定の完全な自由と裁量: 「このツールを使わなければならない」という制約はありません。自らがベストだと考える技術やアーキテクチャを提案し、即座に導入・試すことができる、エンジニアとして最高の
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

必須条件
・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験
求める人物像
圧倒的な実装力とスピード: 完成度にこだわるよりも、毎日粗くてもプロトタイプ(動くもの)を作成して現場に当て、改善を素早く回していける方 チャレンジ精神と学習意欲: 自律型AIエージェントなどの最新トレンドに強い興味を持ち、特定の技術に固執せず、「目的達成のために最適なツール」を自ら見極め、導入・キャッチアップできる方 「ビジネス×エンジニアリング」の越境領域において誰にも負けない熱量や得意分野を持っている方

歓迎要件

以下の経験があれば、尚可 ・Salesforceの開発・保守・運用経験 ・BIツールの運用経験 ・SQL、BIツールの知識

想定年収

想定年収
600万円〜1,500万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)
月給
500,000円〜
基本給
349,287円〜
固定残業代
138,421円〜

おすすめポイント

★ミッション: データによる人の価値最大化 私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。 ★プロダクト: KARTEシリーズ KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。 KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。 KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。 ★待遇と職場環境 1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。 2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。 ◆弊社からのおすすめポイント 1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。 2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
コアタイムなし
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
7:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX10F
転勤の有無
なし
勤務地補足
※ハイブリッドワーク 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇(PLAY-AID Holidayなど)

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
※通勤手当は月2.5万円を上限とする

その他

その他
資格取得支援
その他補足
・PLAY-AID Allowance(業務環境整理や学習支援を目的として、年20万円程度を支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。 1.書類選考 2.面談(現場メンバー・マネージャー)  - 通常は面談1〜3回となります  - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます  - オンラインでの実施も可能です 3.リファレンスチェック  - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています  - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4.源泉徴収票のご提出  - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5.最終面談(対面/執行役員)  - 基本的にはオフィスでの面接になります

株式会社プレイドの企業情報

企業について

・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

会社情報

企業名
株式会社プレイド
企業理念
データによって 人の価値を最大化する
設立年月日
2011年10月
本社所在地
〒104-0061 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F
資本金
21億4748万3647円
売上高
54億4481万円
上場
グロース
上場企業
従業員100名以上
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株式会社プレイドの募集中の求人

Border

株式会社プレイド

【〈ALPHA〉UXデザイナー】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・広告代理店やコンサルティングファーム、制作会社等でのUXデザイナーとしての実務経験 3年以上 ・ユーザビリティテストなど定性調査の実施経験 3年以上 ・Figma、XD等のUXツールの基本的な活用スキル

600万円〜1,500万円

UI・UXデザイナー

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Border

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア】アクセンチュア/AI経験不問、システム開発経験があればOK/年収480万〜2,500万円

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア】NVIDIA Isaac Sim活用/製造・物流のロボット実装を一気通貫リード/ROS2・強化学習・デジタルツイン経験活かせる

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【Software Development Engineer in Test(SDET)】Selenium・Playwrightでテスト自動化戦略を設計/LLMで品質保証の技術革新を推進/東京・大阪で募集/積極的な生成AI活用環境

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【◆生成AIエンジニア◆】

■必須条件

・生成AI(RAG等)に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社TOKIUM

SDK開発エンジニア

■必須条件

- Webアプリケーションの開発・運用経験 - 複数ステークホルダとの要件調整・仕様策定の経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI駆動開発テックリード】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・機械学習/深層学習の基礎知識と、関連Pythonライブラリの活用経験 ・AWS/Azureを活用したクラウド開発経験

570万円〜1,170万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社トップエンジニアリング

【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

350万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社サーバーワークス

生成AIエンジニア

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・AWS(Lambda, DynamoDB等)を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM(Amazon Bedrock, OpenAI API等)を用いたアプリケーションの実装経験

600万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件中心/AIを用いた開発と質の高い開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

生成AIエージェント 開発/運用エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・関西・名古屋】リモート可|AI駆動開発|最新技術スタック|プライム案件メイン|アーキテクト

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験(5年以上) ・バックエンド開発経験(言語問わず) ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術(特にAI)への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系(共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ)の実装経験

450万円〜800万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社マクロセンド

【PM候補/AIエンジニア】★仕事満足度97%の環境でキャリアアップ/在宅あり

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上(言語不問) ・何かしらのリーダー経験 ※AIやPMの実務経験は不問

600万円〜760万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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