【〈BizGrowth〉GTM Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

株式会社プレイド

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年収

600万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。 ■業務内容 チームのメインミッションは「戦略や事業について振り返りのできる基盤を整備する」こと、そして「AIとデータを駆使した次世代のGTMプロセスを構築し、AI Nativeな組織を創り上げる」ことです。課題の探索と解決を同時並行で進め、コードや自動化ツールを用いて現場にインパクトを与えていただきます。 具体的には以下のような課題・プロジェクトに取り組んでいただきます。 AIエージェントによる業務の自律化(Agentic Workflowの実装): マーケティング担当者の業務(例:コンテンツ生成、キャンペーン最適化、リード育成など)を、複数のAIエージェントが自律的に連携して遂行するマルチエージェントシステムの構築・実装。 サポート体験のAI化と高度化: 顧客からの問い合わせ対応やトラブルシューティングを、LLMを駆使して極限まで自動化・AI化し、人間はより高度な課題解決に注力できる仕組みの構築。 AIを活用した業務自動化・プロトタイピング: APIや各種ツールを活用し、Salesチームなどの日々の業務プロセスを自動化・効率化するためのプロトタイプを毎日開発し、現場へスピーディに実装・検証する。 モダンな技術スタックの主体的な選定と導入: 既存の枠組みにとらわれず、目的達成のために最適なAIツールやフレームワークを自ら探索・提案し、組織への導入をリードする。 KPI基盤とデータパイプラインの構築: (以下略) 【使用中のツールや環境】 Salesforce, Zapier, Google Apps Script, KARTE Datahub, BigQuery, Looker, 各種LLM / API など ※ツールや技術スタック、フレームワークに一切の制限はありません。課題解決に最適だと判断すれば、Dify、LangChain、CrewAIといった最新技術の提案から導入・実装まで、あなたの裁量でお任せします。 本ポジションの魅力 技術選定の完全な自由と裁量: 「このツールを使わなければならない」という制約はありません。自らがベストだと考える技術やアーキテクチャを提案し、即座に導入・試すことができる、エンジニアとして最高の
仕事内容の変更範囲
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

必須条件

必須条件
・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験
求める人物像
圧倒的な実装力とスピード: 完成度にこだわるよりも、毎日粗くてもプロトタイプ(動くもの)を作成して現場に当て、改善を素早く回していける方 チャレンジ精神と学習意欲: 自律型AIエージェントなどの最新トレンドに強い興味を持ち、特定の技術に固執せず、「目的達成のために最適なツール」を自ら見極め、導入・キャッチアップできる方 「ビジネス×エンジニアリング」の越境領域において誰にも負けない熱量や得意分野を持っている方

歓迎要件

以下の経験があれば、尚可 ・Salesforceの開発・保守・運用経験 ・BIツールの運用経験 ・SQL、BIツールの知識

想定年収

想定年収
600万円〜1,500万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
交通費全額支給(月2.5万円を上限とする)
月給
500,000円〜
基本給
349,287円〜
固定残業代
138,421円〜

おすすめポイント

★ミッション: データによる人の価値最大化 私たちは、人の発想力や柔軟性を活かすテクノロジーでデータと人の相互作用を促進し、データが社会を支えるインフラとなる世界を目指しています。 ★プロダクト: KARTEシリーズ KARTE - 2015年3月にリリースされたCXプラットフォーム。100億ユーザーのデータを解析し、秒間最大10.5万イベントに対応するリアルタイムSaaS。 KARTE for App - 2018年3月リリース。アプリユーザーにカスタマイズされた体験を提供。 KARTE Datahub - 2018年12月リリース。社内外のデータを統合し、迅速なアクションを可能にするプラットフォーム。 ★待遇と職場環境 1.年収レンジ - メガベンチャーよりも高く、非常に高い年収レンジを提供しています。 2.エンジニアのレベル - 在籍しているエンジニアは業界内でも高い技術レベルを持っています。 ◆弊社からのおすすめポイント 1)年収レンジが非常に高い企業で、エンジニア・PMなどを含めた全社員の平均年収が1040万円です。 2)プレイド社の平均年収はこれまでに経験がなくても転職市場において希少性が高いと言われている、SaaSのプロダクトのプロジェクトマネジメントの経験を積むことができ、併せて最新の技術・開発手法についても知見を得られる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■事業内容 プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動しています。技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 これまで当社は、CXプラットフォーム「KARTE」の開発・提供を通じて、企業の顧客理解の深化とオンライン顧客接点の最適化を支援してきました。銀行、生命・損害保険、総合小売、不動産といった各業界を牽引するトップ企業に導入され、事業成長を支える基盤として活用されています。ここで蓄積された月間11億人超の膨大な行動データと、そのデータを解析する独自のリアルタイム解析エンジンを中心とした基盤技術は、AI時代における当社の強みの源泉です。 現在はプロダクト提供にとどまらず、企業の経営課題に寄り添う伴走者として、専門人材によるサービス事業にも注力しています。保有する膨大なデータと技術に最新のAIを掛け合わせ、プロダクトとサービスの両輪で、日本を代表する企業の「顧客中心経営」を実現するパートナーへと進化を遂げています。私たちはツールベンダーとしてではなく、データとAIを駆使して、顧客、並びに産業全体の変革を牽引する存在として、非連続な成長に挑み続けています。 ■募集背景 ビジネスの継続的な成長を創出するためには、「ビジネスチームが本当に推進すべき業務に集中できる状態」の確保が重要だと弊社は考えています。一方で、事業成長に伴いGTM(Go-To-Market)を支える日々のオペレーションは複雑化しており、単なるツールの管理・運用にとどまらない非連続な効率化と整備が急務となっています。 現在プレイドでは、AIを活用して業務プロセスや顧客体験を抜本的に変革する「AIX」の取り組みを全社で強力に推進しています。この変革をGTM領域で実現するためには、単なる「営業プロセスの改善」という枠を超え、サポート対応のAI化や、マーケティング担当者の業務をマルチエージェントに置き換えるような、GTM組織全体を「AI NativeでAgentic(自律的)なプロセス」へと進化させることが必要です。 既存の仕組み/枠組みを超え、「ビジネスの課題」を「エンジニアリング(AIや自動化技術)」によって直接解決する。これをBusiness Growth組織のChief of Staffと二人三脚で、圧倒的なスピード感でゴリゴリとハンズオンで推進し、共に新しいビジネス基盤を切り拓いてくれるチャレンジ精神旺盛な「GTM Engineer」を募集しています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
コアタイムなし
フレックスタイム
7:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX10F
勤務地補足
※ハイブリッドワーク 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇(PLAY-AID Holiday等)

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
・交通費実費支給(月額上限5万円)

その他

その他
資格取得支援
その他補足
・PLAY-AID Allowance(年20万円程度の学習・環境支援金)あり

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
※書類選考後、面談回数は3〜4回となります。 1.書類選考 2.面談(現場メンバー・マネージャー)  - 通常は面談1〜3回となります  - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます  - オンラインでの実施も可能です 3.リファレンスチェック  - 面談だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています  - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4.源泉徴収票のご提出  - 最終面談へ進む全ての候補者に依頼しています 5.最終面談(対面/執行役員)  - 基本的にはオフィスでの面接になります

株式会社プレイドの企業情報

企業について

・CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 ・「KARTE Datahub」の開発・運営 ・「KARTE Blocks」の開発・運営 ・「KARTE RightSupport」の開発・運営 ・「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など ・「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など

会社情報

企業名
株式会社プレイド
企業理念
データによって 人の価値を最大化する
設立年月日
2011年10月
本社所在地
〒104-0061 東京都中央区銀座6-10-1GINZA SIX 10F
資本金
21億4748万3647円
売上高
54億4481万円
上場
グロース
上場企業
従業員100名以上
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株式会社プレイド

【Software Engineer, Database Internals】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

- 5年以上の開発経験(インターン可) - テクノロジーへの強い関心 - 高いパフォーマンスが要求されるミドルウェアの開発など、技術的難易度の高いプロジェクトに従事した経験

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, フロントエンドエンジニア

株式会社プレイド

【〈Product〉Platform Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・5年以上の開発経験(インターン可) ・アプリケーション開発の経験 ・ロジカルな思考能力 ・技術領域の探究心

600万円〜1,500万円

データベースエンジニア

株式会社プレイド

【Product Engineer】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

・HTML/CSS/JavaScriptを用いたWeb UIの実装経験(3年以上) ・アクセシビリティ、ユーザビリティ、パフォーマンスを考慮した実装経験 ・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装経験 ・ビジュアルデザインやタイポグラフィに関する基本的な知識 ・デザイナーとの連携経験、またはデザインから実装までの一連の業務経験 ・仕様書や公式ドキュメントなどの一次資料にあたって調査できる能力 ・事業会社でのプロダクト開発経験

650万円〜1,200万円

フロントエンドエンジニア

こんな募集もおすすめ

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトブレーン株式会社

【AIプロンプト/コンテキストエンジニア】自社開発/国内トップクラスSFA/在宅週3日

■必須条件

・Gemini等の生成AI(LLM)を業務や個人開発で深く利用した経験 ・自然言語処理(NLP)に関する基礎的な理解、または強い興味関心 ・試行錯誤(トライアンドエラー)を繰り返し、最適解を導き出す論理的思考力 ・日本語の機微を理解し、意図した出力をさせるための言語化能力

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社うるる

【NJSS NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア】社会貢献性の高い事業内容/20兆円市場を独占開拓中/新規事業に携われる/リモート比率高(月2回出社程度)

■必須条件

・Web/システム開発の実務経験3年以上  └Webアプリケーションの設計経験を含む ・Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 ・RDBに関する知識・経験

530万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社グリッド

量子データサイエンティスト

■必須条件

・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須): 1.量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) 2.不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川〉社内 情報セキュリティガバナンス対応】

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

565万円〜664万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

コーポレートエンジニア(AI活用、DX推進)/メンバー(東京)

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア, SREエンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

500万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉AIエンジニア】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験(2年以上目安) →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【東京・札幌・福岡】プロダクトAIエンジニア(技術×事業創出)

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(目安:5年以上) ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験(フルスタックな志向性) ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ITSO

【AIエンジニア】AI駆動開発/LLM/RAG等AX支援のプロ求ム。

■必須条件

以下いずれかのご経験 ■AI開発経験:1年以上 ■ソフトウェア開発経験:2年以上 (経験年数よりも技術力・ポテンシャルを重視します)

432万円〜1,080万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

<★8月1日入社_6月17日(水)18時~平日選考会>フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

深層学習技術、フィジカルAI、生成AIを活用した技術の研究開発支援業務【川崎】【武蔵野】

■必須条件

以下のスキルや実務経験を有する方(すべてを満たしている必要はありません) ・深層学習モデルに関するアルゴリズム設計、チューニング、検証、開発等の知識 ・大規模モデル(LLM、VLM、VLA等)の開発・チューニングおよびシステム実装の経験 ・データ処理、データ分析、統計分析に関する基礎知識 ・上記分野に関連するプログラミングスキル(Python、MATLAB、BIツール等) ・生成AIを活用したシステムやフィジカルAIの設計・開発、ならびにプロジェクト管理の経験

460万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を2つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜740万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社スピカ

【開発エンジニア/リーダー】1.45万のサロンが導入のネイルアプリ/AI活用を推進

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。(目安:3年以上)

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社IIJグローバルソリューションズ

【AIエンジニア(for AI User)(AI×SASE/SSE)】最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、最適な対策の提案・実装を担当

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド(AWS/Azure/GCP)のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力(顧客/社内)

600万円〜1,100万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

485万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

AIエンジニア_「業務×AI×データ」/AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進

■必須条件

① 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上)  ※言語・領域(フロント/バック/データ等)は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験  ※自動化、ツール作成、業務システム改善など/規模不問

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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