生成AIのLLMエンジニア/顧客の業務課題に合わせRAG・プロンプト・ファインチューニング・継続事前学習で性能を高める/年収910〜1,030万円

年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

プロジェクトマネージャー(PM)

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】  顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて  配属組織は、30名弱が所属しています。  生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について  出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方  ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)  ・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・社内外問わず円滑なコミュニケーションがとれる方 ・関係者間連携において隙間部分があった際に、必要以上に自身の職務範囲に固執せず、柔軟に取り組める方

歓迎要件

・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験 ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

想定年収

910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
(参考)ポジション別の理論年収 本部長クラス以上:約1,700万円~3,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 部長クラス   :約1,450万円~2,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 課長クラス    :約1,150万円~1,500万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 主任クラス    :約800万円~1,050万円   (+賞与業績反映分+諸手当) 担当者クラス   :約500万円~750万円    (+賞与業績反映分+諸手当) ※内訳:月給12ヵ月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当等の諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む。) ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。
月給
540,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(6月)

ポジション

職位
主任
職種
・プロジェクトマネージャー(PM)

配属先

部署名
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) アプリケーションサービス事業部 HMAX&AIサービス本部 AIサービス推進部
部署の特徴・業務環境
【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) アプリケーションサービス事業部 HMAX&AIサービス本部 AIサービス推進部 【配属組織について(概要・ミッション)】 【配属組織について(概要)】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について(ミッション)】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
勤務形態補足
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
所定労働時間
7時間45分

予定勤務地

東京都品川区南大井六丁目26番2号大森ベルポートB館
転勤の有無
なし

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄
職場環境
リモートワーク制度
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
パートナー出産休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

企業について

■情報通信システム、電力・産業システム、民生機器など、 社会の様々な領域で技術力を活かした製品やソリューションを提供 ■事業領域:IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

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株式会社日立製作所

大手損保のDX・基幹系刷新のシステムアーキテクト(主任)/アーキテクチャ策定から処理方式設計まで上流を担う/年収780〜1,030万円/丸の内

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【以下いずれも必須】 ・システム開発経験(要件定義~リリース)を6年以上お持ちの方※インフラ、アプリ、両方は問いません。 ・金融業界におけるシステム開発経験をお持ちの方(直近3年間以上) ・現在はITスペシャリストの役割だが、将来的にITアーキテクトをめざしたい方

780万円〜1,030万円

ITアーキテクト

株式会社日立製作所

メガバンク情報系のクラウド基盤(AWS・Azure)PM・PL/アプリ・インフラから機械学習・生成AIまで幅広く/年収780〜1,030万円

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下のいずれか必須  ・システム開発においてプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダーとして、要件定義からリリースまでの各工程に  おいてプロジェクトを統括、推進した経験がある人財  ・ユーザ、ベンダを問わず企業のIT部門において中~大規模のプロジェクトマネジメントの成功経験がある人財  ・その他、当該業務を遂行する上での専門性のある業務に3年以上従事した経験がある人財

780万円〜1,030万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当)

■必須条件

■業務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験(役割やフェーズは問いません) ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②~⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格(FE)またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01) 資格保有の有無だけでなく、実案件における設計、技術判断、課題解決、関係者調整の経験を重視します。

530万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

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株式会社カカクコム

【WEBエンジニア(マネージャー候補)(求人ボックス)】エンジニア出社日月1日/有名自社サービスで設計・開発の経験積めます!/キャリアパスの自由度高め!

■必須条件

・PHP, Java, C#, Python, Ruby 等を利用したWebアプリ開発経験5年以上 ・エンジニア組織のリーダー、マネージャ経験

650万円〜1,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), フルスタックエンジニア

株式会社エス・エム・エス

◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・セキュリティ等ポジション多数あり / 社内IT推進

■必須条件

●システム開発/ITインフラ構築・運用/IT戦略・BPR/セキュリティ運用・企画などにおける何らかのご経験3年以上 ●企業における業務プロセス改善や課題解決プロジェクトへの参加・推進経験 ●部署横断の調整や、社内外のステークホルダーと円滑に連携して業務を進められる能力

650万円〜1,300万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, 社内SE, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, CTO候補, オープンポジション, フルスタックエンジニア

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【インフラエンジニア/PM】SMBCグループの金融システム基盤で全体アーキテクト/企画・立ち上げから保守まで/仮想化共通基盤・AWS・M365/三井住友FG

■必須条件

【経験】 ・インフラ構築に関わる何らかの経験(ハードウェア、OS、ミドルウェア、DB、ストレージ、ネットワーク、サーバー、仮想化技術、クラウド、セキュリティなど) 【資格】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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