【＜課長クラス＞AI創発型ロボティクスソリューションに関するロボットシステムの研究開発者ス】大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア 】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下いずれかを満たす方: ・SAP導入の業務経験（3年以上） ・SAP保守運用の業務経験（目安：5年以上） ・SAP基幹システム（販売管理・在庫／購買管理等）の開発経験（目安：3年以上） 組込系) 10名以上

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 （1）情報システムに関する知識・知見を有しており設計・開発経験（アプリケーションやシステムの一部だけでも可）のある方（3年以上） （2）課題発見力及び企画立案力 　担当業務に対して自主的に課題を抽出でき、その課題にもとづき課題解決ができる方 （3）コミュニケーション能力 ・社内外の関係者と積極的にコミュニケーションがとれる方 ・お客様とコミュニケーションをとる業務経験のある方

■必須条件

■大卒以上 ・セキュリティ、またはネットワークSIの実務経験年数(目安：3年以上) ・サイバー攻撃手法やトレンドに関する情報収集能力及び知識・知見の向上に前向きなマインドを有する方 ・リーダーシップを発揮し、チームを纏めた経験がある方 ・要件定義基本設計の経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験

■必須条件

・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・従来のデータサイエンティストとしての分析・モデル構築スキルに留まらず、事業課題起点で「何を意思決定・業務に組み込むべきか」を定義し、AI・データを活用した新たな業務プロセスの設計・定着までを主導できる人材を目指し、実践を通じて成長したい方 ・変化の多い環境下においても柔軟に考え、事業部門、基盤担当、パートナー企業など多様なステークホルダーの立場や関心を理解した上で、建設的かつ円滑なコミュニケーションを通じて合意形成を図れる方 ・個人の成果に留まらず、チーム全体のアウトプット最大化を意識し、周囲のメンバーへの知見共有やサポート、業務の進め方・環境の改善にも主体的に関与することで、チームとして継続的に成果を出すことができる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・データ分析を用いたマーケティングまたは戦略領域での業務経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用した業務経験（1年以上） ・チームリーダーとしての業務経験（1年以上）

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps（CI/CD/CT、モニタリング、再学習パイプライン等）の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計・運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築・運用経験

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上

■必須条件

【ＩＴ(プロダクト知識)】 ・言語は問わないが、Webアプリケーションの開発に関連する知識（アーキテクチャ、サーバフレームワーク、フロントエンドフレームワークに関する知識含む） ・データベース操作に関する一般技術（SQL／環境構築） ・一般的なシステム開発のプロセス・管理に関する知識 ・言語は問わないが、実装経験を5年以上積んでいること

■必須条件

① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ② スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） ③ 経験 【規模】 10人月程度のマネージメント経験 【工程】 要件定義～開発・テスト 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 　◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 　◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

■必須条件

- 先端技術を社会実装することに対する強い熱量 - 機械学習 / 深層学習に関連する開発または研究の経験 - 自ら顧客と対話し、顧客課題を解決するAIシステムの要件定義・設計・実装・運用に携わった経験 - 限定された期間内でより高い性能のAIを開発できる仮説検証能力 - 限定された関与の中でプロジェクトのAIエンジニアチームの成果を最大化する高いマネジメント能力 - ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） * VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 * dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め5年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め5年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め5年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る * VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 ■ソフトスキル * チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 * 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 * 当社のバリューにフィットする方 * 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 * 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 * 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 * ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方