【<DPB003-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/フルリモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

年収

680万円〜880万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
◆組織のミッション ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ◆組織の業務概要 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用 ・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。 ・顧客応対基盤では、ドコモショップ・コールセンタ・Web向けに、お客さまのサービス利用状態や興味関心に基づいて、一人ひとりに最適な応対・サービス訴求を行う基盤を開発・運用。 ◆担当いただく業務概要 ・顧客応対基盤において、サービス成約につなげるための応対精度向上に向けた課題分析 ・上記課題を踏まえ、改善に向けた技術動向調査と導入技術選定 ・上記技術の基盤導入にむけて、パートナー企業と連携した商用システム開発 ・商用導入後の効果モニタリングと継続的な改善 <業務の魅力> ・ドコモの1億人のdポイントクラブ会員の多種多様なデータを最大限に活用したAI・AGI開発に携わることができます。 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリといったドコモが保有する顧客接点を通して、自身が考案した技術や機能を提供し、効果を実感できるとともに、お客さまやドコモスタッフからのフィードバックをもらいながら、改善することができます。 ・R&D部門・マーケティング部門・ビジネス部門など、さまざまな分野の専門家と連携して進めることで、これらの分野に関するスキルを獲得できるチャンスがあるとともに、部門間の交渉調整スキル・リーダーシップスキルを磨くことができます。 ◆候補者へのメッセージ ドコモは、dポイント会員1億人に対して、さまざまなサービスを通して、お客さまに驚きと幸せを提供することを目指しています。 そのために、我々は、お客さまへのサービス利用を通じて得られた行動データを分析することで、お客さまを深く多面的に理解し、それに基づいてお客さま一人ひとりに、最適なサービスを、最適なタイミング・伝え方でお伝えするための基盤を開発・運用しています。 昨今のAI・AGI技術の進化は目覚ましく、これらの技術を活用することで、1億人のdポイント会員が驚きと幸せを体感する機会をこれまで以上に増やしていけると信じています。 ぜひ私たちと共に、お客さまに驚きと幸せを提供するためのAI・AGIを活用したマーケティング・顧客応対システム開発に取り組んでいただければと思います。 ◆人員構成(新卒、キャリア採用含む) マネージャー2名、リーダー4名、メンバー10名(そのほか協力社員約135名) 上記の内、キャリア採用メンバーの人数 マネージャー1名、リーダー1名、メンバー0名

必須条件

必須条件
以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)
求める人物像
・AIやAGIなどに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、必要に応じて、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るという強いチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方

歓迎要件

・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験 ・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験

想定年収

想定年収
680万円〜880万円

おすすめポイント

★大規模データを活用する上流工程への参画 影響範囲の広い会員基盤を支えるマーケティング・顧客応対システムにおいて、技術選定から効果検証までを牽引する役割と言えます。ビジネス部門やR&D部門など関係者が多岐にわたる環境で、技術を事業成長に繋げるプロセスに関心がある方には馴染みやすい環境です。一方で、要件定義などの上流工程よりも、自身で黙々と実装し続けたい技術志向の強い方にとっては、期待する役割と合致しない可能性があります。パートナー企業と連携した推進力も問われやすい環境です。 ★新技術の検証とチームでの商用導入の推進 生成AIなどをはじめとする最新技術の動向を自ら検証し、商用システムへの導入プロセスを担うポジションです。技術の探究だけでなく、それを社内外のステークホルダーと調整しながら実装へ落とし込む協調性が求められます。そのため、単独での成果よりチームのアウトプットを最大化することにやりがいを感じる方に向いていると言えます。協力社員などの関係者が多い体制となるため、実開発工程においてはディレクション業務が中心になりやすい点には注意が必要です。 ★場所や時間に縛られない自律的な就業環境 居住地を問わない勤務形態やコアタイムレスの柔軟な働き方が制度として整備されています。必要に応じて合理的な移動手段を利用した出社も認められており、ライフスタイルに合わせた選択がしやすい環境と言えます。生活拠点が変わってもキャリアを継続しやすい仕組みですが、複数部門やパートナー企業との連携が日常的に発生するため、オンライン環境下でも主体的に周囲を巻き込むコミュニケーション能力が不可欠となります。遠隔からの自律的な業務遂行に慣れている方と相性が良い仕組みです。

ポジション

職位
メンバー
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
データプラットフォーム部

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(4ヶ月)

勤務形態

就業時間補足
平均残業時間:20~30時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区永田町2-11-1山王パークタワー

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
人間ドック補助、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
職場環境補足
・社外OJT(出稽古) ・海外OJT ・若手社員研修 ・キャリア採用研修 ・選択型研修 ・docomo academy ・Manager Meetup ・データ活用人材育成プログラム

休日・休暇

休日・休暇
有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、産前産後休暇
育児・介護補足
・妊娠中の通勤緩和措置 ・妊娠中、出産後の 健康診査などにかかる措置 ・育児時間 ・スライドワーク(育児・介護) ・育児により退職した社員の再採用 ・ライフプラン休暇(育児・介護) ・時間外勤務・深夜勤務の制限(育児・介護)

諸手当

諸手当
通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・扶養手当 など

その他

その他補足
・資格挑戦支援 ・語学スキルチェック ・語学スクール支援 ・NTTGr Job Board ・docomo STARTUP(イノベーションの創出を促進する新規事業創出プログラム) ・キャリア面談 ・キャリア相談 キャリアコンサルティング ・キャリアデザイン研修 ・ふらっと1on1 ・キャリアフェス ・兼業

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考:書類選考では、応募職種における人材像(経験、スキル)とのマッチングの観点から選考します。 ↓ 面接および適性検査:面接は2~3回程度実施します。適性検査は応募職種にてパーソナリティを十分発揮できることを確認するために実施します。 ↓ 内定

株式会社NTTドコモの企業情報

企業について

〈コンシューマ通信事業〉 個人向け通信サービス(5G・LTE等携帯電話サービス、光ブロードバンドサービス、国際サービス)、各サービスの端末機器販売など 〈スマートライフ事業〉 金融決済サービス、コンテンツライフスタイルサービス(動画・音楽・電子書籍等配信サービス・電気・ガスなど)、マーケティングソリューション、あんしん系サポート(ケータイ補償サービスなど)など 〈その他の事業(法人通信など)〉 法人向け通信サービス(5G・LTE等携帯電話サービス、ユビキタスサービス、衛星電話サービス、光ブロードバンドサービス、国際サービス)、各サービスの端末機器販売、オフィスリンクなど

会社情報

企業名
株式会社NTTドコモ
設立年月日
1992年07月
本社所在地
〒100-6150 東京都千代田区永田町2丁目11番1号山王パークタワー
資本金
21億4748万3647円
従業員1000名以上
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株式会社NTTドコモの募集中の求人

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株式会社NTTドコモ

【<DPB004-2026>データプラットフォーム部 事業変革・事業変革担当】

■必須条件

管理職としてマネジメント経験が3年以上ある方 AND 以下のうちいずれかを有する方 ・10名以上規模のプロジェクトマネジメント経験 ・複数組織を横断する案件推進経験 ・業務改革/BPR経験 ・KPI設計・効果検証経験

1,020万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社NTTドコモ

【<2PB003-2026>第二プロダクトデザイン部 運用統制・運用統制担当】

■必須条件

以下のいずれかの経験を有する方 ・ITサービスシステムの開発もしくは運用経験(3年以上) ・ITサービスシステムに関する企画立案やコンサルティングの経験(3年以上) (ただし上記推奨スキルがない場合は経験から適性を判断したい)

890万円〜980万円

インフラエンジニア, ITアーキテクト, ITコンサルタント, クラウドエンジニア, SREエンジニア

株式会社NTTドコモ

【<1PB005-2026>第一プロダクトデザイン部 映像サービス・第一技術開発担当】NTTドコモ/クラウドシフト・生成AI活用推進中/キャリアグレードの大規模PJ管理/放送業界希少スキル取得可

■必須条件

以下の全ての経験を有する方 ・映像配信関連の開発経験(1年以上) ・Javaなどのプログラミング環境の構築・ソースコード記述の経験 ・Linux上でのコマンド操作

890万円〜980万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

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株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件中心/AIを用いた開発と質の高い開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研テクノロジー

【AIエンジニア】

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

520万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java/.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉生成AIソリューションエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験(フロントエンド/バックエンド) ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud Platform、Azureなど)での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

LLMモデル開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

freee株式会社

社内AI推進 エンジニア (リーダー候補)

■必須条件

※実務経験5年以上 ・一気通貫の開発経験: 要件定義から技術選定、開発、運用保守までの一連の経験 (3年以上) ・データエンジニアリングの知見: データモデル設計、データ分析の実務経験 (1年以上) ・クラウドプラットフォームの活用: AWS または Google Cloud を用いたインフラ・サービス構築経験 (1年以上) ・生成AIを活用した開発経験:コーディングエージェントを活用した開発の経験

630万円〜920万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア】アクセンチュア/AI経験不問、システム開発経験があればOK/年収480万〜2,500万円

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア】NVIDIA Isaac Sim活用/製造・物流のロボット実装を一気通貫リード/ROS2・強化学習・デジタルツイン経験活かせる

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【Software Development Engineer in Test(SDET)】Selenium・Playwrightでテスト自動化戦略を設計/LLMで品質保証の技術革新を推進/東京・大阪で募集/積極的な生成AI活用環境

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス)】

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【◆生成AIエンジニア◆】

■必須条件

・生成AI(RAG等)に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社TOKIUM

SDK開発エンジニア

■必須条件

- Webアプリケーションの開発・運用経験 - 複数ステークホルダとの要件調整・仕様策定の経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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