データエンジニアとして、AIプロダクトの進化とデータドリブンな意思決定を実現する、データ基盤の設計・構築から運用までを一貫してリードいただきます ■募集背景 Legalscapeは、AIリサーチ機能「Watson & Holmes」を核に、法律情報の新しいスタンダードを創出しています。プロダクトの進化とユーザー規模の急拡大に伴い、私たちが扱うデータ量は爆発的に増大し、その活用シーンも日々高度化してます 現在、私たちは「定性的判断＞定量的判断」という状態から「定性的判断＜定量的判断」への転換期にあります。この急激な成長フェーズにおいて、データドリブンな意思決定を組織全体に浸透させるため、初代データエンジニアとして、データ基盤の設計・構築から運用までを一貫してリードしていただける方を募集します ■担当いただく職務 私たちが目指すのは、単なる情報の検索エンジンではありません。複雑な法情報を誰もが的確に理解し、安心して活用できる「法のインフラ」の構築です そのために、AIの精度、検索体験、ユーザー分析のすべてを支える、信頼性の高いデータ基盤の構築が不可欠です。正確性・鮮度・可用性を兼ね備えたデータを安定供給することで、プロダクトの根幹を支え、事業の成長を牽引することがこのポジションのミッションです 特に重要なのは、組織全体のデータリテラシー向上と、定量的判断への転換を推進することです Legalscape全体のデータ活用能力を向上させることで、事業成長を加速させることが期待される ■得られる経験 ▶︎初代データエンジニアとしての希少な経験 組織初のデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築・運用を立ち上げる経験ができる。既存の枠組みにとらわれず、最新技術を採用し、組織に最適なデータ戦略を構築できる。学びの機会は豊富ですが、自ら積極的に知識を吸収し、実践していく姿勢が求められる ▶︎優秀なデータサイエンティストとの協働経験 MBA＆Kaggle Grandmaster保持者、世界のAI事情に感度高く向き合うトリリンガルエンジニアなど、優秀なデータサイエンティストたちと密に連携しながら、AIプロダクトの進化に直結するデータ基盤を構築できます。彼らとの協働を通じて、最先端のデータ活用手法やAI技術トレンドを学ぶ機会も豊富 ▶︎プロダクトの成長エンジンとなる、データ基盤構築の専門性 AIの精度向上やUX改善の鍵となる、大規模なユーザー行動データの基盤を設計・構築できます。複雑なユーザー行動を的確に捉えるスキーマ設計から、分析・ML活用に繋げるデータマート構築まで、プロダクトグロースに直結する一連の専門スキルが身につく ▶︎0→1フェーズの裁量権 急成長プロダクトのデータ基盤を、技術選定からアーキテクチャ設計、運用まで一貫してリードできる ▶︎リーガルAIの進化に直結する経験 収集・整備した行動データが、AIモデルの評価や改善にどう使われるのかを間近で見ながら、プロダクトの核心的な価値向上に貢献できる ▶︎事業をドライブする意思決定へのインパクト 「ユーザーが何に価値を感じているか」をデータで解明し、プロダクトやビジネスの次のアクションに繋がるインサイトを提供する、事業貢献性の高い役割 ▶︎経営陣やPdMと一体となった開発体制 経営・PdM・AIエンジニアと密に連携し、「こういうデータが見たい」という要望を実現しながら、高速な仮説検証サイクルを推進する経験が積める ■職務内容 データ基盤アーキテクチャの設計・構築 事業要件・プロダクト要件を構造化し、BigQueryを中心としたDWH/データマートの全体設計を主導 Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow(Apache Beam), Composer(Airflow) 等を組み合わせ、モダンなデータ基盤を構築 Terraform等を用いたIaCによるインフラのコード化と、CI/CDパイプラインの整備・運用 データパイプラインの開発・運用 ビジネス価値を最大化するため、インパクトの大きいデータを定義し、スケーラブルなETL/ELTパイプライン（バッチ/ストリーミング）を設計・実装 ワークフローの自動化、堅牢な監視・リトライ設計を構築し、データの信頼性を保証する運用体制を確立 クエリやストレージ設計、リソースの最適化などを通じた、コストとパフォーマンスの継続的な改善 データ活用の推進 AI機能（検索、推薦）の精度向上や評価に不可欠なログ基盤・イベントスキーマを設計・提供 A/Bテスト等の実験管理基盤を整備し、高速な仮説検証サイクルを支援 Looker Studio等のBIツールを用いたKPIダッシュボードの構築や、各チームのセルフサービス分析を支援

・クラウド（GCP歓迎）環境におけるETL/DWHの設計・構築・運用経験 ・SQL（分析関数、パフォーマンスチューニング含む）およびPythonを用いたデータ処理の実務経験 ・ビジネスサイドの要求を深く理解し、自律的にデータ要件へ落とし込み、システムとして実現する能力 ・Git、CI/CD、IaC（Terraform等）を活用したチーム開発および本番環境の運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力（要件定義、ドキュメンテーション、関係者との合意形成）

・初めての経験にも積極的にチャレンジできる方 ・経営目線を持って経営陣の意図を汲み取って施策に反映できる方 ・チームワークを重視し、他のメンバーと協力して目標を達成できる方 ・要点を抑えた効率的なコミュニケーションを心掛けられる方 ・変化に対応し、組織の成長に貢献できる柔軟性を持つ方

700万円〜1,200万円

昇給・賞与 給与テーブルは会社の成長とともに、数段階に分けてアップデート想定

・データエンジニア

【事業概要】 当社はひとことで言えば、法律版のGoogleとなるプロダクト『Legalscape』を提供しているテックカンパニーです。すべての法情報（legal）をデジタル化し、PDFなどから機械可読性の高い形に変換し、日本法を取り扱う人にとってわかりやすく、ひと目で見渡せる「景色（-scape）」にすべく、「Legalscape」は生まれました。すでに大手法律事務所や、誰もが知る大手企業法務部で導入していただいており、更なる成長戦略を描いております。事業としては大きな柱である『Legalscape』の更なるアップデート・ユーザー数の増加を目指すことはもちろん、それ以外に第二、第三の柱となるようなリーガルの領域に主軸を置いた新たなプロジェクトも始動しています。 ▶︎事業の独自性と強み ・技術的参入障壁（Moat）：特許取得済みの技術を用いた「情報の構造化データ」を保有。この圧倒的なデータ資産が、汎用AIや後発他社に対する強力な優位性となっています。 ・実務特化型AI： 根拠（出典）を明示し、ハルシネーションを抑制したAIリサーチ機能「Watson & Holmes」を提供。トッププロが求める「正確性」に応えます。 ・高い生産性：少数精鋭（10〜20名規模）ながら高いARRを維持しており、AIを前提とした筋肉質な組織運営を実現しています。 ▶︎エンジニアリングの醍醐味 「最後にして最大の未踏領域」への挑戦 法務はデジタル化が20年遅れていると言われる巨大なフロンティアです。ここを攻略する経験は、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めます。 ・技術の総力戦：「膨大なデータの構造化」×「自然言語処理・AI」×「プロの思考を止めないUI/UX」という、現代AIプロダクトに求められる全要素が詰まった開発環境です。 ・高度なドメインモデリング：最も複雑で論理的な「法律」という領域をシステムに翻訳する経験は、金融や医療など他の専門領域でも通用する普遍的なスキルとなります。 ・AI-nativeな環境：月150ドルのAI活用予算など、最新技術の検証・導入を強力に支援しています。 ▶︎組織文化と働き方 ・入社時の法律知識は不要：メンバーの多くは「複雑な技術課題」への興味で参画。ドメインエキスパートと協働しながら解像度を高めていける環境です。 ・実利主義と熟議：流行に流されず「事業価値」を基準に技術を選定。意思決定はチーム全員で徹底的に議論し、納得感を持って進めます。 ・ハイブリッド＆ドキュメント文化：週3リモート・週2出社のスタイル。情報の透明性を高めるため、テキストコミュニケーションとドキュメント化を重視しています。

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

東京都文京区向丘２丁目３−１０東大前HiRAKU GATE8階

※ 週1～2回出社、週3～4回リモートワーク

週数日

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

完全週休二日制、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

産前産後休暇

通勤手当

・リファラル手当