データコンサルタント（サプライチェーン）

■必須条件

・Linux サーバーに関する基本的知識と構築・運用経験 ・AWSやGCPなどのクラウド環境を使ったアーキテクチャ設計、インフラ設計、アプリケーション設計、運用などの経験 ・何らかのプログラミング経験(Python 等) ・Git 利用経験

■必須条件

・Dockerなどコンテナ技術の基礎知識 ・Kubernetesの運用経験　または　Kubernetes に対する興味 ・ITシステムのインフラ運用経験

■必須条件

・ITシステムの構築、運用経験 ・ネットワーク、サーバの設計、構築、運用経験 ・高いコミュニケーションスキルと行動力 ・ご自身で手を動かせる方

■必須条件

・データ分析に関する基礎的な知識・実務経験（EXCEL、BIツールでの分析経験） ・プロジェクト推進経験（部門横断での調整や、複数ステークホルダーと連携して業務を進めた経験） ・社内外関係者と円滑にコミュニケーションできる力 ・新しい仕組みやサービスをゼロから企画・実行していく主体性と推進力

■必須条件

• HOKUTOのミッションとバリューに共感していただける方　 • データ分析の実務経験5年以上 • SQLを用いたデータ抽出・集計スキル • 課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 • 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

■必須条件

・金融機関、Fintech、暗号資産関連企業等における市場リスク／信用リスク／流動性リスクいずれかの管理・モニタリング経験（目安：3年以上） ・収益部門（フロント部門）と、データやファクトを根拠に是々非々で議論・調整した経験 ・リスク管理要件を、運用ルールや仕組みに落とし込んだ経験 ・Excel、SQL、BIツール等を用い、自ら一次データを確認・検証しながら業務を進めてきた実務スタイル ※すべてを満たす必要はありません。ご経験や強みに応じて担当領域は調整します。

■必須条件

- SQLを使ったデータ分析の実務経験 - dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験 - DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識 - Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験 - クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

・Salesforce などの CRM ツールの利用・運用経験 ・データを加工・集計するための SQL などのコードを設計・開発し、運用した経験 ・自ら課題を発見しデータ分析を行い、その内容で社内の課題を改善した経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 1. データに基づいたプロダクト・事業の意思決定支援経験 - PM、BizOps、FP&A、またはプロダクトアナリストとして、新機能や新規プロジェクトの投資判断・KPI設計に3年以上実務で関わった経験 - KPIツリーの設計や、トラッキングプランの策定から実装指示までを一気通貫で行った経験 - プロダクトや事業領域のフェーズに応じて、North Star MetricやKPIツリーを自ら設計し、チームに浸透させた経験（例：North Star Metric、Pirate Metrics等の活用） 2. 高度な分析スキルとモデル構築能力 - SQL（BigQuery 等）、BIツール（Redash、Looker、Tableau等）、Spreadsheet等を駆使し、自力でデータを抽出・加工できる - コホート分析、ファネル分析、コントリビューション分析等を行い、ビジネス上の示唆を言語化できる 3. 定性情報の構造化とインサイト抽出 - ユーザーインタビュー、NPS、サポートログなどの定性情報を、定量的インパクトに変換する思考プロセスと実績 - プロダクトの課題解決に直結するインサイトレポートや、意思決定につながる提案書の作成経験 4. 複雑なステークホルダーを巻き込んで動かしていくコミュニケーション力 - 複雑なデータやロジックを、専門外のステークホルダー（経営陣やビジネス職）にも伝わる平易な言葉と資料に落とし込める説明力 - 既存のデータ分析組織のメンバーとコミュニケーションし、役割分担や期待値をすり合わせながら一緒に分析環境を作っていく交通整理能力 5. AI活用を前提とした分析基盤の設計理解 - Text-to-SQL、LLM活用、RAG等を含むAI技術の基礎理解と、それを分析基盤に応用する構想力 - 事業やプロダクト成長に必要なデータ要件をBiz担当者や開発担当者と議論しながら整理した経験またはそれに準ずる技術理解 - データマート設計および実装といったAnalytics Engineering の経験、またはそれに準ずる技術理解

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など） ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など） ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

■必須条件

・事業会社におけるデータアナリスト経験 ・SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 ・サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 ・データレイク、データウェアハウスおよびデータマートの構築・管理経験 ・仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 ・自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力

■必須条件

・データ分析および BI ツールに関する開発経験 ・BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 ・Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 ・SQLによるデータモデリングの経験

■必須条件

＜経験＞ ・自社プロダクトでPjM、もしくはPdMを3年以上経験　 ・2ヶ月以上の開発スケジュールの作成と関連チームの管理経験 ・目的に向けて、優先順位付けや意思決定を行なった経験 ・課題解決に向けてステークホルダを巻き込んで推進した経験 ・ECプラットフォームサービスの開発運用経験 ＜能力＞ ・エンジニアリングのバックグラウンド ・ロードマップを策定し、それをチームで実行していくマネジメント力 ・課題解決に向けて関係者を巻き込んでその解決まで牽引していく力（オーナーシップ） ・英語によるコミュニケーションに抵抗がない方 　※これから学ぶ意欲があるお気持ちがある方もOKです

■必須条件

未経験歓迎/学歴不問 ・社会⼈経験1年以上（雇用形態問わず） ・Excelを日常的に使用し、基本的な関数（SUM、VLOOKUP、IFなど）を使いこなせる方 ・データの取り扱いや分析に興味があり、将来的にデータエンジニアとしてスキルを磨きたい方

■必須条件

未経験OK ♦Excelを使用した経験がある方 ♦データ領域で活躍してみたい方

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

■必須条件

※実務経験10年以上 ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） ※週に３日程度出社可能な方希望

■必須条件

・SQLの実務経験 1年以上以下、いずれかのご経験があること ・事業会社での事業推進、事業企画や経営企画にて、分析業務の経験 ・コンサルティングファームにおける事業推進や経営企画にて、分析業務の経験 ・データ分析実務経験 ・分析レポーティングの経験

■必須条件

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識 ・上記のスキルのうちいずれかについて習熟している

■必須条件

- 広告ドメイン（特に広告配信ログや効果測定）におけるデータ分析の実務経験 - SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル（AIの出力をレビュー・修正できるレベル） - 分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験