クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。
・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。
■開発環境例（担当案件によって異なります）
利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語：Python, SQL, JavaScript
開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理：Git
■活躍人材事例（データ領域経験者だけではなく、他領域を経験しているエンジニアも多数活躍しています！）
Aさん 20代女性
金融系サービスのデータベースエンジニア（経験4年程度）
これまでの経験：使用言語はSQL、AWS Redshit等
現在のPJTでの役割：入社してまもなくSnowflakeの構築案件で活躍中。
入社後に学習したPythonやTableauも扱いながらデータベースの知見を元に、要件定義、設計から実装まで幅広く対応。
Bさん 30代男性
写真の代行販売会社のシステム部（経験3年程度）
これまでの経験：会社のHPやバックエンドシステムの保守運用やテスター、ダッシュボード作成を行っていた。使用言語はPHP。
現在のPJTでの役割：ETLシステムにおける追加開発や障害対応、問合せ対応、マート構築や試験項目作成。
■ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。
