【AIエンジニアリングに関する研究開発】

株式会社日立製作所

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年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション: データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任:上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10~20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。  ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。  互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方:在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 <その他職種特有> 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。 【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。 【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。 【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む。

歓迎要件

・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

想定年収

想定年収
910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
540,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ 社会インテリジェンス研究部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。 その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。 データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理(デプロイ・監視・修正等)を可能とする製品です。 ②Lumada Data Science Lab データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都国分寺市東恋ヶ窪1丁目280中央研究所

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【日立のデータ利活用/AIを中核としたモダナイゼーション案件を推進するシステムエンジニア】

■必須条件

・顧客のDX/AIの実現に興味を持つ方 ・最新のデジタル技術に興味がある方 ・顧客システムのSI/モダナイゼーションに興味を持つ方

1,160万円〜1,490万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社日立製作所

【〈東京〉金融・公共分野向けシステムのセキュリティ全般に関する提案、構築、運用】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 以下いずれかの知識・知見を有している方 ・最新のセキュリティ動向に関する知識を有し、顧客システムに於けるセキュリティリスクの特定ができる方 ・ネットワーク、サーバなどの情報システム基盤について知識・経験を有している方 ・クラウドサービス(パブリッククラウド)におけるセキュリティに関する知識を有している方

490万円〜760万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

【大手証券会社向けリスク管理システムの開発リーダー候補】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下いずれも必須となります。 ・金融業界におけるリスク管理またはバーセル規制等に関するシステムの開発経験がある方(3年以上) ・顧客および社内の関係者とのコミュニケーション・交渉のご経験がある方

780万円〜1,030万円

プロジェクトリーダー(PL)

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Border

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

ULSコンサルティング株式会社

【TECH本部/TECH/AI駆動開発コンサルタント】コンサルティングとエンジニアリングのダブルコア/Openwork評価上位1%/12期連続で過去最高益を更新中/3年連続全社員ベースアップ中(全社員平均給与940万円)

■必須条件

・3年以上の業務システムのスクラッチ開発経験がある ・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・アジャイル開発手法の実務経験 ・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力がある

802万円〜1,612万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研テクノロジー

【AIエンジニア】

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

520万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

485万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationデザイナー(Skyスタイル部)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験(ハンドコーディングが可能な方) ・ポートフォリオの提出(実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK) ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

485万円〜2,130万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社デジタルガレージ

【プロダクトマネージャー(AIプロジェクト)】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな

■必須条件

• 論理的思考力、課題整理、資料作成などのビジネスコアスキル • データ解析やAI開発、システム開発等の案件におけるプロジェクトマネジメントの実務経験 • ビジネスレベルの日本語力

800万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

テクバン株式会社

【AIソリューションエンジニア(生成AI/Azure/Copilot Studio/M365 Copilot/提案・設計~導入)】

■必須条件

① AI案件実績  ・生成AI/AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢  ・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社大塚商会

【AI研究者・エンジニア】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年

■必須条件

※以下2つ以上ある方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験(PyTorch、Hugging Faceなど) ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux(Ubuntu/Red Hatなど) ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 ■語学 ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 ・資格:第一種運転免許普通自動車 ・学歴:四大卒以上

550万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験は問いません)、またはデータ分析業務(Tableau、PowerBIなど)のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方(長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

398万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【ソフトウェアエンジニア】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

500万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【生成AIエンジニア〈フルリモート可〉】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験  [目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可)    [目安]1年以上

580万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【生成AIアーキテクト_フルリモート可】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援

■必須条件

・Webアプリ開発関連業務の遂行経験 [目安]3年以上   ※うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・生成AI系システム開発の実務経験 [目安]1年以上  (例:Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock, VertexAI, Langchainなど) ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験 [目安]2年以上

650万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

AIプラットフォームエンジニア【フルリモート可】

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験  [目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC(Terraform, Bicep等)を用いたインフラのコード化・自動化の経験     [目安]2年以上の実務経験

580万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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