【テクノロジー】自社地図クラウドサービスの基盤エンジニア(AWS・GCP)/機能拡張に伴う設計・実装から運用保守まで/年収550〜1,100万円/豊洲

年収

550万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

配属先であるロケーションインテリジェンス統括部では、AI/IoT技術を活用した当社独自開発の地図・空間情報クラウドサービス「BizXaasMaP」を通じて顧客の課題解決をミッションとしています。自社サービスである「BizXaasMaP」のソリューションを軸に展開する開発は、お客様のシステムが主語となる従来のSI事業の仕事と比較すると制約が少なく、事業会社に近い立ち位置で自由度や裁量が大きい業務内容となる点が特徴です。 ビジネスの成長・発展を加速させていくため、本ポストではAWS等パブリッククラウドを用いた基盤拡張・構築・運用管理を担っていただく方を募集します。 この基盤は、単なるシステム構築ではなく、自社サービスの成長戦略を支える重要なアセットと位置づけられており、技術的な専門性とビジネス視点の両方が求められます。 【職務内容】 具体的には以下のような業務をお任せします。 ・本サービスの機能拡張に伴うプラットフォームの設計・実装 ・顧客と本サービスのクラウド接続における構成変更・設計・テスト支援など これらの業務は、自社サービスBizXaasMaPのユーザー体験向上、機能強化、そして持続的な事業成長に直接貢献するものです。 ※基盤は1000ノード以上あり、今後も利用顧客の増加に伴いスケールアウトしていきます。大規模な自社サービス基盤の、未来を見据えた戦略的な設計・構築・運用に携わることができます。 【アピールポイント】 当社は長年のシステムインテグレーションで培った技術力・知見を活かしつつ、自社クラウドサービス『BizXaasMaP』を核とした事業を運営し、新たな価値創造に注力しています。 そのため、従来のSIerの枠に留まらない、事業創出・成長に直結する経験を積むことができます。

必須条件

以下のご経験をお持ちの方 【一般】 Webサービス系のプラットフォーム構築経験 【主任】 上記に加え、基盤構築プロジェクトに関するマネジメント/リーダー経験 【代理】 上記に加え、自社サービスの運営に関するマネジメント経験 【資格】 ・応用情報技術者試験 ・AWS Solutions Architect Associate以上
求める人物像
●豊かな創造力を持ち業務遂行に活かせる方 ●プロアクティブにご自身の仕事の幅を広げ、推進していける方 ●新しい技術情報の取得、技術習得に意欲のある方 ●顧客折衝にあたりコミュニケーション能力があれば尚歓迎 (組織には、技術力向上意欲の高い方の方が多い)

歓迎要件

■他言語力 英語(技術系文献を読解できるレベル)

想定年収

550万円〜1,100万円
想定年収補足
※詳細は面接時にお伝えします

おすすめポイント

★売上高2兆円を超える専業システムインテグレーター 日本でNo.1の専業システムインテグレーターとして、同社は2兆円以上の売上高を達成しています。公共、金融、製造、通信などさまざまな業界における法人向けシステムの変革をITの力でサポートしてきました。グループ全体で13万人以上の社員が世界55か国、200以上の都市でサービスを展開しており、世界中のお客さまと共にイノベーションを実現する「信頼いただけるパートナー」として活動しています。 ★「Trusted Global Innovator」グループビジョン 同社は「Trusted Global Innovator」というグループビジョンを掲げ、お客様に寄り添い、最先端テクノロジーと豊富なアイデアを組み合わせてビジネスイノベーションと社会的課題の解決をサポートします。このビジョンに基づき、お客様から長期的に信頼されるパートナーを目指しています。 ★技術トレンドを先読みしたサービス開発 同社は、「技術のトレンドを先読みした先進的サービス開発」と「お客様の変革を実現するシステム開発力の強化」を重視しています。 ・CMMI:システム開発の成熟度を示す国際指標「CMMI」で最高レベル5を開発・サービス両分野で取得しています。日本で7社しか認定されていない高い水準です。 ・プロフェッショナルCDP:社員の専門性や変化対応力を強化するためのプログラムを導入しています。目指す人財像と成長への道筋を示し、社員の現在の到達レベルや能力開発方法を明確に提示して、自律的な成長をサポートします。

ポジション

職位
一般、主任、課長補佐/代理
職種
・インフラエンジニア ・クラウドエンジニア

配属先

部署名
ロケーションインテリジェンス統括部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について】 AWSなどのパブリッククラウドを用いた基盤の拡張や構築、運用管理を担うチームです。 基盤チームと運用チームに分かれており、基盤チームは、新しいサービス提供に伴う基盤の設計や構築に加えて、既存環境の見直しを手掛けています。 クラウドサービスのアップデートに対応しつつ、コスト最適化を追求していくことが重要なミッションの一つです。 運用チームは、要件を確認したうえで、お客さまの環境と当社のサービスを連携するための設計やテスト支援を行ったり、お客さまへの実績報告や技術的な問い合わせ対応を行っています。 チーム内では、AIの活用方法についての議論が活発化しており、前例がないような取り組みにも挑戦しています。 また、登記簿情報や人流情報などを活用して「地図+αの付加価値」を提供できるような新サービスの開発を今後さらに加速する予定です。 その過程において、新サービスを支える基盤の構築や強化のために必要なハイブリッドクラウド基盤の提案、構築、運用に携われる機会が多くあります。 【パブリッククラウドの機能をフル活用し、自由度の高い設計にチャレンジできる環境】 ・自社独自で開発するサービスのため、サービス仕様・プラットフォームの設計をすべて自分たちで意思決定することができます。 これは、顧客の要件に縛られることなく、自社サービスの成長戦略に基づいた最適な技術選定やアーキテクチャ設計を追求できることを意味します。 AWSを中心に様々な機能を試したい方にとっては、開発環境も整っている中でご自身のやりたいことにチャレンジし、運用に取り入れていくことができます。 自社サービスの基盤を支え、その進化をリードする立場として、技術的探求心とビジネス貢献意欲を存分に発揮できる環境です。 【フレキシブルな働き方】 サテライトオフィスも活用でき、個々の事情を加味した柔軟性の高い働き方を実現しています。 主任以上の役職の場合、裁量労働(自律的に稼働時間を設定し、事業成果を出していただく)の選択も可能です。 【組織情報】 デジタル戦略の重要性が増す中で、CRM領域でのデジタル変革をお客様に提案するソリューション部隊です。 長年培ってきた地図、空間情報、GIS(Geographic Information System)、LI(location intelligence)を差別化技術として業務アプリケーションを開発、サポートしています。 【採用背景】 地図情報のクラウド配信サービス「BizXaasMaP」の運営と、CRM等の地図を活用する業務アプリケーションの構築サービス事業を行っている。主に金融・不動産業界において多数の大手企業に採用いただいており好評をいただいている。 市場拡大に向けて、既存ソリューションの更なる拡販や、新たに地図情報の活用領域(AI,IoT,ドローン,自動運転など)の拡大を図るべく新規サービスの創出に向けたチャレンジングな活動を強化しているが、これらの取り組みを推進するにあたり、基盤の拡張・品質安定が急務の課題となっている。 技術者が補充でき、現在企画検討中のAIを活用した新機能の提供が開始出来れば、現サービスの既存ユーザーの利用拡大にとどまらず新規のユーザー獲得にも繋がり、来年度以降は毎年5%以上の売り上げ増が見込めると想定している。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

裁量労働制
勤務形態補足
主任以上の役職の場合、裁量労働(自律的に稼働時間を設定し、事業成果を出していただく)の選択も可能です。
就業時間補足
フレキシブルタイム勤務、裁量労働勤務(主任以上の役職の場合)

残業時間

平均残業時間
月30時間

予定勤務地

東京都江東区 (最寄駅:豊洲駅)
勤務地補足
【勤務地】 東京都江東区・豊洲駅/リモートワーク 【出張有無・頻度】 年数回(国外あり)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
人間ドック補助、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務

諸手当

出張手当

その他

その他補足
サテライトオフィスの活用

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社NTTデータの企業情報

企業について

統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ
設立年月日
1988年05月
本社所在地
〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル
資本金
1000万円
持ち株会制度
育休取得
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株式会社NTTデータ

【金融】金融機関の業務・働き方変革のコンサル〜実装(PM)/AI・ゼロトラスト・M365を活用/提案した内容を自ら実装/年収550〜1,400万円/豊洲

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客課題に対して真摯に向き合い、様々なステークフォルダーを巻き込みながら技術力とコミュニケーション力で課題解決を達成したいと強く思える方 ∟上記の達成に向けて情報収集・自己研鑽を継続的に実施できる方

550万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント

株式会社NTTデータ

【法人】公営競技・遊技・IR業界のシステムコンサル/最先端技術で経営・業務課題の解決策を企画・提案/月数日出社/年収550〜1,100万円/豊洲

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・システムコンサルタントとしての業務経験 ・事業会社での自社サービスの企画、立上げ経験 ・事業会社でのマーケティング関連部署での業務経験"

550万円〜1,100万円

ITコンサルタント

株式会社NTTデータ

【金融】金融機関向け次世代情報系ソリューションのPM・開発/ビッグデータ×クラウドでマーケティング戦略を支援/年収700〜1,100万円/品川

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

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伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(事業グループ不問)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(金融事業)】平均年収1000万円超!/ワーク・ライフ・バランス重視/有給休暇取得積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

・一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験を5年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方

550万円〜1,000万円

インフラエンジニア, プロジェクトリーダー(PL), クラウドエンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【インフラエンジニア(情報通信事業)】平均年収1000万円超!/ワークライフバランス重視/有給休暇取得積極推奨/月平均残業時間23.5時間/リモートワーク週3日

■必須条件

<ネットワークエンジニア>  ・ネットワークインフラの設計・構築業務の経験  ・ルータ、ファイアウォール、ロードバランサ等に関する知識・経験 <インフラエンジニア>  ・Unix・Linuxサーバのインフラ設計・構築経験  ・HW(サーバ・ストレージ)、仮想化ソフト、OS、各種MWの設計・構築経験  ・データベース構築、管理、運用の経験

550万円〜1,000万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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