【データエンジニアア<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
年収
600万円〜1,500万円
勤務地
福岡県
職種
データエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
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株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【プロダクトマネージャー (ビジネス企画)<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
■必須条件
▼下記実務経験をお持ちの方 ・戦略、マネタイズを考え、組織を牽引したご経験のある ・ユーザーヒアリングを通じた仮説検証の経験 ▼経験のイメージ ・コンサル業界でPM、PL等の役割を通じて、お客様の組織改革、プロジェクトマネジメントの経験を有している方 ・金融関係の知識、経験を活用し、銀行組織やシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験を有している方 ・銀行をはじめとした金融機関(保険、証券等を含む)にてプロジェクトの牽引を実現された方 ▼こんな方はご活躍いただけます ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力の高い方 ・コミュニケーション能力の高い方
600万円〜1,000万円
プロジェクトマネージャー(PM)
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【データサイエンティスト<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
■必須条件
▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ▼こんな方はご活躍いただけます! ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方
360万円〜600万円
データサイエンティスト
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【データマネジメント<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
■必須条件
下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験 ・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方 ・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験
600万円〜1,000万円
データアナリスト, プロダクトマネージャー(PdM)
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株式会社クラウドワークス コンサルティング
【AIテックリード】RAG・ナレッジグラフ・AIエージェント構築|次世代AI基盤の設計から実装まで
■必須条件
Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル
550万円〜900万円
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社クラウドワークス コンサルティング
AIアプリ開発エンジニア
■必須条件
Pythonによる開発実務経験(2年以上) AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験(1年以上) SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績(プロンプト自作など)
400万円〜600万円
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【データレイク開発エンジニア<福岡銀行>】スーツ不要/常識を覆す、日本No.1地銀の自社開発/550名規模のIT組織で実践するスクラム開発
■必須条件
・新しい技術や未経験領域に対して、自ら学び、試し、形にしていく姿勢 ・データエンジニアリングまたはシステム開発の実務経験 ・AWSなどクラウド環境でのシステム設計、構築、開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析、検証経験 ・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージに関する基礎知識
600万円〜1,500万円
データエンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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