【〈データアナリスト| 分析推進部〉東京（田町）】

■必須条件

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Ruby on Railsを用いた開発実務経験 ・Webサービス開発に対する深い理解 ・高品質なソフトウェアプロダクトの開発、および本番環境に耐えうる（production-ready）ソフトウェアをリリースした実績 ・アジャイル/スクラムチームでの開発経験 ・チームプレーヤーとして動けること ・高い対人コミュニケーション能力（Strong interpersonal skills） ・AI開発、またはAIツールを活用した開発経験 求める語学力 ・英語：TOEIC700点相当以上のビジネス英語力 ※英語での会議・テキストのやりとりが対応可能なレベル TOEIC以外に英語力を証明できる資格や経験をお持ちの場合は、個別にご相談ください。 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60点以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど。 その他、英語力を示す実務経験などについても相談に応じます。 TOEIC 700点相当の資格をお持ちでない場合は、選考過程（通常は一次面接後）において、会社指定の試験を受験していただく必要があります。 ・日本語：JLPT N5相当以上

■必須条件

■大卒以上 ・15名を超える開発組織のエンジニアマネジメント経験 ・エンジニアとして概ね10年以上のWebサービス開発経験 ＜求める語学力＞ ・ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上） ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。 ・※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

• データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題から落とし込まれた分析設計を理解する力 • データから得られたインサイトを深く考察する洞察力

■必須条件

・SQL等の分析スキルを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安） ・Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験 ・統計に関する基礎知識 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力

■必須条件

・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング

■必須条件

ウェブ解析ツール（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど）の導入経験 ※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど） 各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 コンサルタントとしての業務経験

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・損害保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（傷害保険・賠償保険・海上保険・自動車をはじめとする各保険の契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル： 統計ツール（SQL・GA4・Redash/Looker等）やBIダッシュボード（Redash・Looker Studio等）の構築・使用経験

■必須条件

若手の方も歓迎しており、意欲次第で早い段階から挑戦・活躍できる環境です。 ・カスタマーサポート／サクセス領域などにおけるデータ分析および改善企画のご経験 ・データに基づいた課題発見・施策立案のご経験（Excel/スプレッドシート） ・社内外の多様なインサイトをプロダクトの価値へと進化させる共感力と、ステークホルダーとの調和を図りつつ、本質的な価値提供のために妥協しない胆力を兼ね備えた方 ・事業および業務内容に深く共感し、業界発展に対する熱意をお持ちの方

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

【必須スキル】 ・SQL(BigQuery) / Google App Script(JavaScript) / Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上） ・ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験 【必須資格】 ・統計検定2級以上 ・G検定 【その他必須条件】 ・2名以上のマネジメント経験（2年以上）

■必須条件

・プロジェクト・マネジメント能力: 中小規模のプロジェクトをマネージャーとしてリード可能なこと ・IT を活用したサービス、製品、システム及びソフトウェアの開発に係る十分な知識 ・問題解決力・提案力: ビジネス上の課題を発見・整理するとともに、適切なコミュニケーションにより解決策を企画・提案・協議・合意形成していく遂行スキル 【必要なコンピテンシー】 ・グローバル志向・異文化適応能力 　異なる言語および文化のバックグラウンドを持ったチームメンバとも積極的かつ円滑にコミュニケーションが取れる。 ・情報収集能力 　常に業界の最新技術の動向をキャッチし、自社への利用可能性を検討する。また、社内での共有を惜しまない。 ・実務遂行能力 　責任感を持って、自らの専門分野において一貫性のある業務遂行をしつつ、状況に応じて最適な問題解決手法を選択するため協調性・柔軟性も併せ持つ。 《経験》 ・ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ・システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【あると望ましい経験】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・クラウドデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake等）の経験 ・AWS/Azure等のクラウド環境の設計・構築・運用経験 ※すべてを満たすことを求めるものではありません

■必須条件

・SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（2年以上）

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験（2年以上） ・データモデリングおよびETL設計の実務経験（2年以上） ・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験 ・クラウドデータ基盤（AWS・GCP・Azureいずれか）の利用経験

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・生命保険の業務知識が豊富な方 ※得意とする領域（契約～支払まで）／業務側／IT側等は問いません

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）