【データエンジニア(アプリケーション基盤部)】

この求人は募集を終了しています

キッカケエージェントには、募集中の求人が常時8,000件以上あります。
ご希望の条件を指定して、魅力的な条件の求人を探してみましょう。

求人を検索する

年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 アプリケーション基盤部は組織を横断し各部門が保有するデータを整備し、データの分析、活用を行うことでコインチェックの事業成長に貢献をしていく部門です。 元々は、データの基盤構築と分析チームを別々の部門が行なっていましたが、2025年4月の体制変更により一つのチーム内で一貫して業務を行うこととなりました。 現在は、データ基盤構築とデータアナリストといった専門性の高いメンバーが所属する少数精鋭(全体で10名程度)のチームですが、事業成長による人員強化を行うことになり、基盤構築又はデータ分析(もしくはその両方)を担って頂ける方を採用する事となりました。 【主に担当していただくこと】 ・データ分析基盤の構築・運用・保守 ・ETL処理・KPI集計システムの実装・運用 ・データウェアハウス(DWH)の設計・構築・管理 ・KPI管理、ダッシュボードの構築 ・各部署・各事業部側と連携しデータから導き出された施策の検討・実施 【本ポジションの魅力】 ・累計700万ダウンロードされたBtoC自社プロダクトに関わる ・暗号市産業界でユーザー数が最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事 ・自社サービスのためデータ基盤の構築がしやすく、分析の幅が広い事  ・BigQueryやログの管理の整備がされている為、分析が出来る状況にある事 ・自身の分析結果や改善提案により、数十億規模の数値改善になる可能性があること

必須条件

・データ基盤の構築・運用経験、又はデータ分析のご経験 ・クラウドプラットフォームを用いたシステム開発経験 ・SQL, Pythonでのデータ処理経験
求める人物像
・暗号資産やブロックチェーン、web3など新しい技術・プロダクト・ビジネスに魅力関心のある方 ・ゲーム、SNS、Webサービス、ITなど大きなデータ量を扱う業界を経験された事のある方 ・金融工学(金融理論、数学・統計、コンピューターサイエンス)の知識をお持ちな方 ・他チームと円滑にコミュニケーションを取り、協力しながら業務を遂行できる方

歓迎要件

・データ基盤構築から分析まで一貫した業務経験(どちらかのみを強みにしていても可) ・大規模データ処理基盤(BigQueryなど)の経験 ・BI ツール (Looker Studio など) を用いたデータ分析・可視化の経験

想定年収

600万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※経験、能力、前職での給与などを参考に、規定に従い決定いたします。 【給与条件】 月額賃金:500,000円(基本給380,953円+みなし残業40H分119,047円) ~833,333円(基本給634,921円+みなし残業40H分198,412円) 【給与条件】 年俸構成:月額(みなし残業40H分含む)×12ヶ月 賞与:業績連動型賞与有り(最大年2回、年俸とは別途支給) 給与改定:有り(最大年2回)
基本給
380,953円〜634,921円
固定残業代
119,047円〜198,412円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【データ分析環境】 DWH:BigQuery BI:LookerStudio(旧 GoogleDataStudio) サイト分析:Google Analytics, KARTE、Airflow その他:slack、Google Cloud

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制 ①清算期間と1ヶ月の総労働時間:毎月1日~末日 所定労働時間:8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 ②標準労働時間:1日8時間(部署により基本勤務時間は異なる)
コアタイム
12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

〒150-0044 東京都渋谷区桜丘町渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー27階 (最寄駅:各線「渋谷」駅 徒歩2分)
勤務地補足
週3日出社、週2日リモート可

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
※IT健保
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
121日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・有給休暇(入社後3ヶ月経過後から付与/初年度10日・上限20日) ・リフレッシュ休暇(年5日付与) ・特別休暇、生理休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・住宅補助手当(一定基準を満たした方) ・待機手当(夜間対応がある部門のみ) ・年末年始手当(年末年始休暇中に所定の条件で勤務した場合)

その他

その他補足
・暗号資産の従業員優遇レート ・ポジティブラーニング制度 ・リロクラブ ・森美術館メンバーシップ ・コミュニケーションミール制度 ・リファラル採用制度(報奨金、会食費) ・部活動費

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→1次面接→人事面談→最終面接→オファー面談 ※選考プロセス内でカジュアルに役員・メンバーとの接点を持っていただくことも可能です ※ご希望やご状況に合わせた選考フロー・スピードも相談可能です。応募時に記載ください

コインチェック株式会社の企業情報

企業について

暗号資産取引所の運営ならびに新金融サービスの研究開発

会社情報

企業名
コインチェック株式会社
本社所在地
〒150-0044 東京都渋谷区円山町3-6E・スペースタワー12F
資本金
3億8500万円
社宅・家賃補助制度
従業員100名以上
育休取得
「コインチェック株式会社」の企業ページはこちら

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社エクストリーム

社内DX・データ活用エンジニア

■必須条件

■エンジニアとしての実務経験(言語不問)36か月以上 ■データベース(DB)に関する実務経験 (例:テーブル設計の経験がある、SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの経験がある、 RDB(リレーション)の構造を深く理解しているなど)

360万円〜720万円

社内SE, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI時代の競争力を支える国内最大級のデータプラットフォームエンジニア

■必須条件

●システム開発 or インフラ構築経験(3年以上) ●要件定義、設計、開発、テスト、運用のいずれか複数の経験 ●クラウド技術やデータ活用領域への興味・関心 ●関係者と連携しながら開発を進めた経験 ●新しい技術を吸収する意欲

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, データエンジニア, クラウドエンジニア, SREエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す

関連する職種から探す

職種×都道府県の条件から探す

関連する職種×年収から探す

関連するスキルから探す

転職のミスマッチをゼロにする

キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します

エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。

  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
  • 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
  • 面倒な書類作成を代行
  • 転職させない判断ができる

転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

ITエンジニア転職のプロに

今すぐ無料で相談する