【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア(機械学習) /メディア統括本部 Data Science Center

サイバーエージェントグループ

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勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【業務内容】 株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログ、タップルに代表される大規模なサービスを運営しています。各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 機械学習エンジニアは、開発した技術を実サービスへ適用することを重視しています。 そのため (1)サービスの課題を発見する分析 (2)課題解決につながるアイディアの提案 (3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発 (4)実サービスへの適用 (5)効果の検証 (6)運用 までを、様々なチームと協働しながら繰り返し行います。異なるサービスであっても、有害コンテンツの検出や類似アイテムの推薦など、要望が共通していることが多々あります。そのため、あるサービスのソリューションを別サービスへ展開していくための基盤開発を行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介をします。 ・画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する ・様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する ・悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する ・閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ1人1人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する ・更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う

必須条件

必須条件
・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している
求める人物像
・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる

歓迎要件

・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる

想定年収

想定年収
〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
勤務形態補足
職種によっては裁量労働制適用
就業時間
10:00〜19:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区宇田川町40-1

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(喫煙室設置)

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
住宅手当

その他

その他補足
・グッジョブ制度(開発環境・生産性改善支援制度) ・ビタミンバー・リラクゼーションルーム・マッサージルーム ・社内勉強会、ゼミ制度 ・海外カンファレンス派遣制度 ・社内親睦会費補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

Border

サイバーエージェントグループ

【全社データ技術局】サーバーサイドエンジニア

■必須条件

・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計や開発の経歴があること

サーバーサイドエンジニア

サイバーエージェントグループ

【株式会社シーエー・アドバンス】沖縄|Webエンジニア

■必須条件

・3年以上のWebアプリケーション構築の実務経験 ・Next.js, React, Ruby on Rails, Laravel 等のフレームワークを利用した開発経験 ・上流工程~開発、インフラ構築まで一通りの工程を経験 ・AWS, GCPを利用したインフラ構築・運用経験

フルスタックエンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(NLP)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

管理職:一般市場向けAI開発・構築・維持運用マネージャー

■必須条件

・IT業界での開発経験:10年以上 ・画像認識分野におけるDeep Learning(画像分類・物体検出・異常検知等)の  開発経験:3年以上 ・Python、C/C++、JavaScriptを用いたソフトウェア開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境の構築・運用経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしてのマネジメント経験  (5名規模) ・お客様等のステークホルダーと良好な関係を構築し、  顧客折衝・調整を主導できる能力

892万円〜1,004万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【マーケティング企画部】プロダクトエンジニア(AI関連アプリケーション)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・要件定義や基本/詳細設計に関する経験 ・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 ・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方

725万円〜1,200万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【金融NEXT企画部】先進技術エンジニア(AI・ブロックチェーン・量子コンピュータなど)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・なんらかのシステム開発経験者 ・新技術への関心・自己学習経験

725万円〜1,370万円

組込・制御エンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータビジネスシステムズ

【<テックリード>国内シェアNo.1製品×AI/AIエージェント新規プロジェクト】NTTデータ100%出資の安定した基盤/大規模なプロジェクト/上流工程への挑戦/リモート、フレックスタイム制度/住宅補助50,000円

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境(AWS / Azure/GCP等)を用いたシステム設計・開発経験

570万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ・ウィズ

【ITエンジニア】RET/H4U/AIエンジニア

■必須条件

下記いずれもご経験がある方からのご応募をお待ちしております! ・システム開発経験3年以上(言語不問) ・WEBシステム開発のプロジェクトリーダー経験(案件・課題管理、スケジュール立案、各チームとの調整など)

736万円〜837万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・要件定義のご経験 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB003-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/フルリモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

プロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応

■必須条件

・AI技術(画像や言語、生成AI)におけるデータアナリティクス、  エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業(特に顧客業種企業)へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

613万円〜892万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社UPSIDER

【Machine Learning Engineer】AI×Fintech/累計資金調達額650億円以上/フルリモート/フルフレックス/英語力を活かせる!

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド(AWS/GCP等)でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

810万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB002-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当/NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/リモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ファンリード

【東京】プロジェクトマネージャー(開発・運用責任者候補)(製薬業界向け生成AIサービス「STiV」)

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験もしくは、Web系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージメント経験 ・10名程度の人事評価経験、メンバー育成などのピープルマネジメント経験 ・部門KGIやKPIの作成とそれに関連した予実管理やレポーティング経験

800万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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