※リファレンスチェック必須※AI/MLの先端研究開発マネジメント【グローバルイノベーション／データサイエンスラボラトリー】

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年収

1,000万円〜1,400万円

勤務地

神奈川県

職種

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【職務内容】データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。・世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、　ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う・技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくは　プロダクトマネジメントを遂行する・統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む【ポジションのアピールポイント】・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

以下の条件をすべて満たすこと・データサイエンス・AI技術領域における研究開発スキル/経験・技術開発プロジェクトのマネジメントスキル/経験・ピープルマネジメント経験

求める人物像

・先端研究者とチームワーク良く業務遂行できる方・英語でのコミュニケーション能力

歓迎要件

・技術ビジョン・技術開発戦略/計画の策定スキル/経験・技術の事業化・実用化スキル/経験・顧客課題の調査分析、課題設計、解決方法考案スキル/経験

想定年収

1,000万円〜1,400万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

・部長レベルを想定　※ピープルマネジメントあり【想定報酬】・年収1000万　～　1400万円程度・月給65万　～　90万円程度（月額基本給　65万　～　90万円程度を含む）　※前職年収を考慮、当社規定による

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：1回（4月）

ポジション

職種

・プロジェクトマネージャー(PM) ・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

【事業・組織構成の概要】データ分析による予測・最適化を実現する技術を確立し、関連事業の成長・拡大に貢献することをミッションとし、AI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発を行い、新たな事業創出に寄与する役割を担っています。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

勤務形態補足

※ 裁量労働制の適用有（職務に応じて適用）裁量労働制が適用される場合は7時間45分勤務したものとみなす。

就業時間補足

コアタイムなしのフレックスタイム制（標準勤務時間帯：8時30分~17時15分、標準所定労働時間：7時間45分、休憩時間：60分）

予定勤務地

〒211-8666 神奈川県川崎市中原区下沼部1753

勤務地の変更範囲について

会社の定める場所（該当する場合はテレワークを行う場所を含む）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数

127日

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇

休日・休暇補足

・ファミリーフレンドリー休暇・キャリアデザイン休暇・結婚休暇等

育児・介護

産前産後休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

新規事業公募

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・面接 2回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

書類選考→部門との一次面接→適性検査（Web）・バックグラウンドチェック→部門幹部との最終面接→内定＜1次面接での依頼事項＞　　上記ポジションで1次面接での自己紹介時にご自身の研究に関してプレゼンをお願いしたく、　　研究紹介資料を面接の前日までにご提出頂くようお願いしております。　　面接では、ご自身で投影しながら10分程度でご説明をお願いします。 ※ご応募の際には、リファレンスチェックを実施させていただく場合がございますので、あらかじめご了承のほどお願いいたします。参考：リファレンスチェックとは https://drive.google.com/file/d/11RJ-WA6qbSzEUlngheDkDgaD8SNZk94k/view?usp=sharing

日本電気株式会社(NEC)の企業情報

企業について

ITサービス事業、社会インフラ事業

会社情報

企業名

日本電気株式会社(NEC)

Webサイト

https://jpn.nec.com/

設立年月日

1899年01月

本社所在地

〒108-8001 東京都港区芝五丁目7番1号

資本金

21億4748万3647円

上場

プライム

上場企業

資格取得支援制度

社内ベンチャー制度

社宅・家賃補助制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

退職金制度

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日本電気株式会社(NEC)の募集中の求人

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※アプリエンジニア（生保業界・アプリSE）

■必須条件

【主任の場合】以下すべて必須。・生保業務の主要機能（新契約、保全、支払、収納）のいずれかの業務知識を有すること・生保業務領域のアプリ開発経験・上流工程の経験・チームリーダーまたはプロジェクトマネジメントの経験（プロジェクトの規模は不問） ※生保企業での社内SE経験者も歓迎。【担当の場合】以下すべて必須。・生保業務の主要機能（新契約、保全、支払、収納）のいずれかの業務知識を有すること・生保業務領域のアプリ開発経験・上流設計経験・チームリーダーの経験を有すること ※生保企業での社内SE経験者も歓迎。

480万円〜930万円

サーバーサイドエンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※アプリケーションエンジニア（金融業界・APフレームワーク）_EN

■必須条件

以下すべてに該当する方 ①業務アプリケーションの設計・開発経験（目安：3年以上）・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験・Spring、MyBatis等のOSSフレームワークを利用したアプリケーション開発または保守経験・既存システムの保守・改修業務の実務経験・複数名体制のチームでの開発経験 ②業務アプリケーションの設計・開発経験（目安：3年以上）・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験・Spring、MyBatis等のOSSフレームワークを利用したアプリケーション開発または保守経験・既存システムの保守・改修業務の実務経験・複数名体制のチームでの開発経験

480万円〜930万円

サーバーサイドエンジニア

日本電気株式会社(NEC)

※リファレンスチェック必須※データサイエンティスト【デジタルデリバリーサービス／コンサルティングサービス】

■必須条件

１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。　・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験　・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験３．ラインマネジメント経験（課長採用の場合）

680万円〜1,100万円

データサイエンティスト

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クラスメソッド株式会社

デジタル変革プロジェクトマネージャー

■必須条件

　●小売や外食を中心としたBtoC事業における情報システムの企画・導入の経験　　例：　　・RFPや提案書の作成、要求分析など導入フェーズの経験　　・ソリューションと業務のフィット＆ギャップの経験　　・システム構築でのPMとしての経験　●一般的な業務遂行の経験　　・Officeツール全般を利用した資料作成　　・会議の進行・議事　　・基礎的なITリテラシー

700万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM)

AKKODiSコンサルティング株式会社

インフラエンジニア（PM・PL）_大手通信企業やSI企業でのプロジェクトマネジメント業務＜東京都/神奈川県＞

■必須条件

●インフラ環境の開発（更改含む）プロジェクトにおけるマネジメント経験 ●インフラ環境の設計・構築工程の経験（インフラ業務経験） ●経験年数やプロジェクト規模の大小は問わず、実力に伴った役割を担っていただく事が可能です

646万円〜907万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

株式会社MENOU

ソフトウェアエンジニア（AI エンジニア）

■必須条件

●アプリケーションまたはサービスの設計・開発・運用の実務経験（目安：3年以上） ●AI または画像処理技術を用いたシステム開発の経験（プライベートでの取り組みも可） ●Python を用いた開発経験（プライベートでの取り組みも可）