バックエンドエンジニア / テックリード(金融システム開発等)

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年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

サーバーサイドエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 弊社は国内No.1ロボアドバイザー「WealthNavi」を開発・運営するFinTechベンチャーです。 「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、20代~50代の幅広い世代に資産運用をより身近に、生涯を通してお客様に利用してもらうことを前提としたサービス開発をしております。 「資産運用=難しそう」というイメージを払拭し、サービス利用開始までのハードルを下げ、末永く使用いただくためのサービス開発・運用の仕組みを構築し、常に改善し続けることがロボアド開発グループのミッションです。 弊社のロボアド開発グループは複数のチームで構成されており、そのうちいずれかの技術的リードをお願いしたいと考えております。 ウェルスナビについて ウェルスナビは全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を全自動で提供するロボアドバイザーを創業プロダクトに持ち、現在では預かり資産1兆3000億円、運用者数39万人を超える国内No.1(※)のロボアドバイザーとして市場を牽引しています(2020年東証グロース上場)。 三菱UFJ銀行との資本業務提携や、新NISA対応などによりさらなる追い風が来ており、今後10年以内に預かり資産20兆円を目指した仕掛けをしています。 既存の資産運用に加え、保険・年金・住宅ローンなど、新規事業を複数立ち上げているフェーズです。今後は、それらを横断し、働く世代が抱えるお金の悩みを総合的に解決するための新たな金融プラットフォームを目指す第二創業期とも言える大転換期を迎えています。 【解決したい課題】 今後、数兆〜数十兆円といった単位で資産をお預かりする事業への成長を実現するべく、アーキテクチャの見直しを行い、信頼性や拡張性を向上させる取り組みを開発チーム全体で進めています。 資産運用を一人でも多くの方に実施いただけるよう、新規のお客様獲得に向けた機能改善、既存のお客様の資産運用の成功をサポートするための新機能開発など、サービス観点でも開発テーマの裾野が広がっています。 これらをスピード感を持って推進していくために、バックエンドエンジニアを中心とする開発体制の強化に取り組んでおり、新たなメンバーを募集しております。【 【業務内容】 『WealthNavi』のバックエンド開発において、企画・設計・開発・運用の一連のフェーズに携わっていただきます。 より多くのお客様に一生涯ご利用いただけるサービスにしていくべく、新機能開発や既存機能の問題抽出、解決策の提案、機能投入後の効果検証、機能改善をバックエンドからリードしていただきます。 チーム内で意見を言い合える風通しの良い関係性を築いており、エンジニアリング領域に閉じずに組織的な改善提案もしやすく、お客様に最大限の価値を提供するためにチームとして課題を解決していくことを重視しています。

必須条件

・Java、Spring Bootでの開発経験5年以上 ・要件定義~保守運用までの一貫したご経験 ・ウェルスナビのMVVに共感いただける方

歓迎要件

・AWS,GCP,Azure等クラウドサービスを用いた開発運用経験 ・システムのアーキテクチャ設計 ・CI/CDについての環境構築設計等の経験 ・複数のステークホルダー間の調整を行った経験 ・金融関連の業務知識 ・自らオーナシップを持って開発を推進できる方

想定年収

700万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
・年俸制で12分割した金額を毎月支給 ・グレードに応じて、譲渡制限付株式を付与

ポジション

職種
・サーバーサイドエンジニア

配属先

部署名
金融システム開発チーム
部署の特徴・業務環境
【金融システム開発チーム】 ・社内業務システム(※)のバックエンド開発 (業務の自動化、外部連携処理の開発を中心とした、業務システムアカウントの共通化、認証・認可の仕組み刷新など) ・toC資産運用サービス「WealthNavi」のバックエンド開発 (APIやバッチ処理の設計・実装、諸手続き管理の仕組みおよびシステムアーキテクチャの刷新など) ※口座開設手続きの際にオペレーターや、提携先の営業員が利用するWebシステム 【当チームのやりがい】 ・お客様が利用するシステムの改善が社内業務改善につながることも多く、システム開発を通して、社内で一緒に働く仲間が喜んでくれるやりがいもあります。 ・システム利用者(オペレーター・カスタマーサポート・経理チームなど)との距離が近く、最適解を相談しながら開発・改善することができます。 ・業務要件や業務フローの定義から行うことが多いため、キャリアパスとしてTechLeadやEMだけではなく、PdMなどプロダクトの企画側に携わることも可能です。 上記は一例となり、ご経験・ご志向に合わせて他チームのアサインの可能性があります。 【開発組織全体の特徴・魅力】 全社約170名の内、半数以上がエンジニアで構成されており、ビジネスドメインを理解し、プロダクトを通した顧客課題の解決や「働く世代に豊かさを」というミッション実現に向け、目的意識を持って開発をしている組織です。 社内業務システムを含め、大部分を内製化して開発している組織のため、バックエンドのみならず、クライアントサイド等の他領域の開発チームやビジネスサイドと部門をまたいで連携・調整をしながら開発を行うことから、複数プロジェクトの中で各ステークホルダーを巻き込んだマネジメント能力が身につきます。

開発環境

開発言語
Java
フレームワーク
Spring Boot
DB・DWH
MySQL、Aurora
クラウド
AWS
監視ツール
Datadog

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
平均残業時間:18.4時間
コアタイム
10:00〜16:00

予定勤務地

東京都品川区西五反田8-4-13五反田JPビルディング9F (最寄駅:JR五反田駅 徒歩5分 JR大崎駅 徒歩7分 東急池上線大崎広小路駅 徒歩1分)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
インフルエンザ予防接種

受動喫煙防止措置

あり

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
※1時間単位で有給休暇が取得可能 ※土日祝日休みは一部対象外ポジションあり

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、PC選択自由
その他補足
・オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料 ・外部研修、セミナー参加補助 ・資産運用勉強会(社内にいる金融工学のプロ実施の金融勉強会) ・Happyhour(全社イベント・週1) ・All Hands(全社MTG・週1) ・ウェルカムランチ(新規入社者発生時) ・チームランチ(月1回) ・社内マッサージルーム 【就業環境】 ・PC自由選択(Mac/Windowsから選択可※配属先により一部例外有) ・ハイブリッド勤務(週3日以上の出社と在宅を併用※配属先により一部例外有) ・ハーマンミラー社のワークチェアを執務室全席に完備

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
(1)書類選考 (2)役員・現場社員との面接 (3)代表面接 (4)内定 面接回数:2~3回

ウェルスナビ株式会社の企業情報

会社情報

企業名
ウェルスナビ株式会社
設立年月日
2015年04月
本社所在地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-22-3渋谷東口ビル9F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
従業員100名以上
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Border

ウェルスナビ株式会社

データエンジニア

■必須条件

●データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定 ●ETLパイプラインの設計・構築・運用経験 ●Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験 ●GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験 ●ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験 ●関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

800万円〜1,200万円

データエンジニア

ウェルスナビ株式会社

コーポレートITエンジニア

■必須条件

•コーポレートIT業務経験(2年以上) •運用業務における非効率なボトルネックの特定および改善、業務生産性の向上経験 •事象をファクトベースで整理して論理的かつできる限り定量的に説明した(伝えた)経験

600万円〜1,150万円

社内SE

ウェルスナビ株式会社

バックエンドエンジニア/リードメンバー(基幹システム)

■必須条件

すべてを満たしている必要はありません。ご自身の強みがどこにあるかを、選考の中でお聞かせください。 ■技術レベル ・Javaでの開発経験(目安10年以上)年数よりも設計判断の質を重視します  ・フレームワークの内部挙動を理解した上で技術選択の理由を説明でき、他メンバーの設計をレビューできる方 ・クラウドのマネージドサービスを利用した開発経験  ・インフラ構成を理解し、アプリケーション設計に落とし込める方 ・保守性を担保するテストを、当たり前に書けること  ・テストコードを設計の一部として捉え、安心して変更できるコードベースを保てる方 ■システムとの向き合い方 ・稼働中のシステムを改善・拡張してきた経験  ・動いているサービスを止めずに、機能追加や構造変更を進められる方  ・本番で起きた性能問題や障害を、計測にもとづいて原因特定し解消した経験 ・基本設計~保守運用までの一貫したご経験  ・「作って終わり」ではなく、運用のしやすさや長期的な保守性を考慮した設計ができる方 ・新しい技術やツール(AI等)を、目的に照らして取捨選択できる判断力  ・GitHub Copilot等のAIツールを使いこなして生産性を高めつつ、技術の採用可否をサービスへの価値で判断できる方  ・理想の技術構成を追い求めるより、既存システムと向き合い、一歩ずつ着実に進めることを選べる方 ■チームでの働き方 ・5人以上の開発プロジェクトのリーダーもしくはマネージャーとしてのご経験 ・自分の担当範囲だけでなく、システム全体・チーム全体を見て動けること  ・目の前のタスクだけでなく、他メンバーの担当箇所や運用への影響まで考慮して判断できる方 ・業務担当者や他チームと、必要な議論を自ら進められること  ・仕様の曖昧さや認識のズレに気づいたとき、依頼を待たずに自分から確認しにいける方 ・設計レビューや技術的な議論を通じて、チームの開発力を引き上げることに前向きであるこ  ・自分で実装したほうが早い場面でも、レビューや相談に時間を割くことを厭わない方

800万円〜1,350万円

サーバーサイドエンジニア

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Border

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】Flutterエンジニア

■必須条件

■大卒以上 以下のうちひとつ以上の開発実務経験が7年以上あること(※) ・クロスプラットフォーム ・Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ・ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 ・Kotlin Multiplatform Mobile(KMM)を使用したアプリケーションの開発経験 ・App ・SwiftでのiOSアプリ開発経験 ・KotlinでのAndroidアプリ開発経験 ・iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【カード・PiTaPaアプリ開発】三井住友カードの入会審査・デビット・交通系ICを要件定義から担当/Java・AWS/数十億円規模PJ/東京・大阪/在宅週3日

■必須条件

●オープン系又はWeb系システム開発経験をお持ちの方 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【金融系アプリ開発(オープン系)】三井住友FG/全銀・CAFIS接続やVpass等から経験で配属/要件定義から本番移行まで/東京・大阪/年収550〜1,000万円

■必須条件

●経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方 ●オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など) ●システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験 ●資格 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, オープンポジション, モバイルアプリエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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