【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が7年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が7年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

■大卒以上 ■開発者の支援に大きな喜びを感じる方、エンドユーザーではなく開発者向けのソリューションに興味があること ■Webサービスのシステム設計・開発実務経験7年以上（BtoB,BtoC問わず）※保守・運用のみは不可 ■以下のSREおよびDevOps領域での実務経験：（7年以上） SRE領域: ・Infrastructure as Code (IaC)を用いた構成管理 ・SLO（Service Level Objectives）およびSLA（Service Level Agreements）の策定と管理 ・負荷試験の実施とキャパシティプランニング ・セキュリティ施策の実装とリスク分析 ・高度なモニタリングシステムの構築と運用 DevOps領域: ・効率的なCI/CDパイプラインの設計と実装 ・開発生産性向上のためのツール開発または導入経験 技術トレンドを追いかけるのが好きな方 開発チームの開発生産性を向上させるために自ら行動できる方

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 5 年以上 ・Python での本番プロダクト開発経験 ・LLM / AI エージェントを活用した本番システムの設計・実装経験 ・分散システムの設計・実装経験 (単なる運用ではなく、設計・コーディングを含む) ・RESTful API / gRPC の設計・実装経験 言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル

■必須条件

・以下いずれか ┗技術顧客対応 (TAM、CSE、SA、テクニカルサポート等) の経験 : 3年以上 ┗SaaS プロダクトの導入・運用支援、または技術コンサルティングの経験 : 3 年以上 ・API/SDK/インテグレーションパターンの理解 ・セキュリティ基礎 (SSO、暗号化、GDPR等) ・プロジェクト管理能力 (複数顧客の並行対応) ・AI / LLM 技術への強い関心と自己学習の実績 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、基本設計・詳細設計〜テストまでの一連の実務経験をお持ちの方（3年以上）

■必須条件

・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

・Microsoft Azure（IaaS または PaaS）の実務経験 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・TypeScript、Pythonなどを使用したサーバーサイドの開発経験 ・生成AIモデルへの基本的な理解

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験（2年以上） ・Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ・新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps（CI/CD/CT、モニタリング、再学習パイプライン等）の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計・運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発の経験 ・新規機能の要件定義から実装までの一連の経験 ・OpenAI APIなどのLLM APIまたはLangChain、LangGraphなどのLLMフレームワークの利用経験 ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験 ・管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント） ・日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）

■必須条件

・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 ・LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 統計学・実験計画法の実践的知識 ・Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル

■必須条件

以下のご経験やスキルをお持ちの方 ・コンサルティング業務経験(目安2年以上) 　・システム開発上流工程業務経験（目安2年以上) 　・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上) 　・ITシステム設計業務経験 　・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上） 　・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる

■必須条件

・Webサービスの開発経験3年以上（言語不問） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力