【データエンジニア（リーダー候補）】フルリモート・副業可能/医療領域に社会貢献したい方歓迎！/大手100%株主の安定企業

■必須条件

■IT及びWEB業界においてBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）での開発経験　いずれか12か月 ■Google Analytics、Adobe Experience Cloudの経験　いずれか6か月　※尚可 ■SQLの経験　12か月 ■DBの設計経験　12か月 ■WEBフロントエンド開発の知見がある方

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上／言語問わず） - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験 ・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験 ・データ加工・分析におけるSQLの実務経験 ・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解 ・Git/GitHubを用いた開発経験

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

■下記いずれかの技術経験をお持ちの方 ・クラウドインフラ（AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud等）の設計・構築実務経験3年以上 ・データ分析基盤の構築経験

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上 ・SQLやデータベースの知識 ・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上 ・SQLやデータベースの知識 ・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

■必須条件

・システム開発経験（1年以上） ・アプリケーション開発経験(言語問わず) ・要件定義、設計、開発、テスト、運用のうち、いずれか複数の経験 ・クラウド技術やデータ活用領域への興味・関心 ・関係者と連携しながら開発を進めた経験 ・継続的な学習意欲

■必須条件

AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 ・データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 ・データガバナンスとマート設計（上流工程）の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 ・IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル　等 ・顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 ・業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ・ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計経験