株式会社PREVENTのエンジニア転職・中途採用情報

企業概要

企業について

⽣活習慣病・⾎管病発症リスクが予測できる医療データ解析サービス 健康保険組合が保有する健康診断およびレセプトデータから5年以内のイベント発⽣率*を算出。⾼リスク者と判定された⽅に対して重篤な疾病前に適切な対応を取ることが可能です。 オンライン完結型 ⽣活習慣改善⽀援サービス かかりつけ医・主治医と連携を図りながらモニタリング機器を利⽤し、医療専⾨スタッフから健康づくりの個別指導を提供するサービスです。

企業情報

■企業名

株式会社PREVENT

■企業理念

1 ユーザーファースト 私たちは、健康づくりに取り組む方を何より大切にします。PREVENTのサービスがユーザーにとってポジティブに生きるためのきっかけになるように、一人ひとりに徹底して寄り添います。 2 多様性と専門性を尊重する PREVENTの強みは、人材の多様性です。私たちはお互いの専門性と価値観を尊重し、協働することで、新しい化学反応を起こします。 3 データとエビデンスを活かす 大学発スタートアップとして、最新のデータやエビデンスを積極的にサービスに取り入れます。また、自らも価値のあるデータやエビデンスを創り出していきます。 4 まずは自分たちが健康になる 私たち自身ができるだけ健康でいられるように努めます。そうでなければ、胸を張ってユーザーをサポートできないからです。例えば、私たちはたばこを吸いません。 5 いのちに対する誠実さを持つ 私たちの1つの発言や行動がユーザーの人生を大きく左右することになるかもしれません。私たちはユーザーの健康に関わることに対して責任を持ち、常に誠実な行動を取るように心がけます。

■Webサイト

https://prevent.co.jp/

■設立年月日

2016年07月

■住所

愛知県名古屋市東区葵一丁目26番12号IKKO新栄ビル 9F

■資本金

1億円

ベンチャー企業

株式会社PREVENTの詳しい情報が知りたい方へ

選考フローや通過率はどのくらい?

面接では何を聞かれる?

入社後の年収・キャリアパスは?

ITエンジニア転職のプロに

今すぐ無料で相談する

こんな募集もおすすめ

NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

東京都

紹介動画

ソフトバンク株式会社

ファームウェアエンジニア【次世代AIサーバー開発/BMC・BIOS】

■必須条件

・C/C++を用いた低レイヤーソフトウェア(ファームウェア、RTOS、Linuxカーネルなど)の設計または開発経験(目安:5年以上) ・サーバー、アクセラレータ、通信機器などの複雑なハードウェアシステムにおける制御・Bring-up経験 ・ハードウェア仕様書(データシートなど)を読み解き、社内外のステークホルダーと要件定義や技術折衝を行った経験

927万円〜1,587万円

組込・制御エンジニア

東京都

KDDIアイレット株式会社

リードデータエンジニア / データ基盤アーキテクト

■必須条件

データ基盤(DWH/データレイク/レイクハウス)の設計・構築を主導した経験3年以上 Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等のいずれかを用いた本番環境の設計・構築・運用経験 SQLおよびPythonでの開発経験 AWS・Azure・Google Cloudのいずれかでの設計・構築経験 顧客折衝を伴う要件定義の経験、または3名以上のチームでの技術リード経験

800万円〜1,200万円

データエンジニア

東京都, 愛知県, 大阪府

転職のミスマッチをゼロにする

キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します

エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。

  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
  • 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
  • 面倒な書類作成を代行
  • 転職させない判断ができる

転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

ITエンジニア転職のプロに

今すぐ無料で相談する