AI・Data Program Manager （AI・Data PgM）

年収

900万円〜1,600万円

勤務地

東京都

職種

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■業務内容 AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。 ●事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定 ●複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計 ●PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

●SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験 ●経営意思決定に繋がる分析を遂行した経験 ●下記のうちいずれかの専門知識がある　・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識 (自身が経験した領域のビジネスモデル及びデータの特徴や、分析事例・実績を説明できる) 　・基本的なデータエンジニアリングの知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できる）

求める人物像

心理的安全性を重視する方ビジネスセンスがありながら、エンジニアのカルチャーにフィット出来る方データの価値最大化に向けて、ビジネス要件とデータ・AI技術を接合出来る方

歓迎要件

●自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験 ●コンサルティングのご経験 ●エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験 ●HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識 ●AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)

想定年収

900万円〜1,600万円

想定年収補足

●上記年収には賞与（年2回）が含まれます ●個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ●前職年収考慮いたします ●年2回の人事考課にて給与改定があります

※年収に賞与を含む

賞与・昇給

賞与：2回昇給：2回

おすすめポイント

★TVCM放映のスキマバイト「タイミー」「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善を目指し、新しい働き方の実現を進めています。一人ひとりが好きな時に働けるようにし、自分の時間を豊かにする世界を構築しています。 ★業界を超えて広がる「タイミー」ユーザー数700万人、利用事業者数98,000事業者を突破し、物流、小売、飲食業界のトップ企業の多くが導入。個人の職務履歴やスキルが評価されることで、労働者が正当に評価される経済圏を構築しています。 ★若者に希望を与える若手社長と大型資金調達 1997年生まれの若手社長により設立された「タイミー」は、累計調達額約400億円を達成。これによりサービスの拡大と将来性の実現に向けた投資が行われています。 ★大規模toCサービスの開発ユーザー数500万人を超える大規模なtoC向けサービスの開発に携わることができます。社員のエンジニアが数十名程度で、AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築やパフォーマンスチューニングなど、幅広い技術領域に挑戦するチャンスがあります。 ★高い年収レンジの提供 100億円以上の資金調達を成功させたことで、安定かつ高い年収レンジを提供しています。これにより、技術者としての市場価値を高め、安心してキャリアを築くことができます。 ★タイミーのエンジニアリング組織の現在地とこれから https://productpr.timee.co.jp/n/nb67de8963772

ポジション

職種

・プロジェクトマネージャー(PM) ・データサイエンティスト

役職

PM候補

配属先

部署名

データエンジニアリング部

部署の特徴・業務環境

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。その中で、タイミーのミッション達成に向け、AI・データを活用したUX・マッチング体験の向上や営業生産性の改善など、複数の組織にまたがるテーマへの期待が一層高まっています。これらの取り組みを個別の技術導入やPoCで終わらせず、適切な課題設定と仮説検証を行い、関係者を巻き込みながらビジネスへの展開・定着まで推進するためには、AI・データ領域のプロジェクトを横断的にリードする存在が不可欠です。

開発環境

開発言語

Python

フレームワーク

Ruby on Rails、Next.js、React

DB・DWH

BigQuery

クラウド

GCP

CI・CD

GitHub Actions

監視ツール

Datadog

構成管理ツール

Terraform

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:30〜18:30

就業時間補足

フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30）標準勤務時間　9:30～18:30 ●1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

所定労働時間

8時間

コアタイム

11:00〜15:30

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階（最寄駅：・JR/銀座線「新橋」駅徒歩３分・都営浅草線「新橋」駅徒歩２分・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩１分）

勤務地補足

※フルリモート勤務可

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住不明）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

建物内喫煙スペース有

制度

財産形成

社員持株会制度

財産形成補足

従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度）

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数

120日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）

育児・介護

産前産後休暇

諸手当

通勤手当、慶弔見舞金制度

諸手当補足

書籍購入（業界知識を深めるために必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）

その他

書籍購入補助制度

その他補足

ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 3回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

書類選考 → 一次面接(現場メンバー) → 二次面接(現場責任者) → 最終面接(CTO or VPoE)。面接は3回を予定（変更となる場合があります）。選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます。

株式会社タイミーの企業情報

企業について

『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に労働者に対する負荷が大きくなっています。弊社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。サービスリリースから5年経過した現在、・ユーザー数：600万人・導入店舗数：170,000店舗・利用企業数：66,000企業を突破しました。そして私たちは今後、「働く」に留まらない多様なアプローチで、一人ひとりの時間が豊かになるインフラづくりに邁進していきます。

会社情報

企業名

株式会社タイミー

企業理念

「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」

Webサイト

https://corp.timee.co.jp/

設立年月日

2017年08月

本社所在地

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階

資本金

21億4748万3647円

持ち株会制度

従業員1000名以上

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株式会社タイミーの募集中の求人

株式会社タイミー

プロダクトAI/MLエンジニア（Trust & Safety）

■必須条件

*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 *開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 *機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 *モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験* ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験* ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験* ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験* ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

MLOpsエンジニア

■必須条件

●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（3年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCツールを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め3年以上） ●Docker / Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応など、本番運用を前提としたシステム運用の基礎的な経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの考え方を踏まえた基盤・開発環境の改善経験 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善した経験 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を用いて、技術的意思決定や運用知見をチームに共有・蓄積した経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善提案ができること *ソフトスキル* ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、複数職種と連携しながら業務を進められる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善していける方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

セールスシステムエンジニア（Salesforce／システム企画・設計・開発）

■必須条件

●複雑な要件を整理し、自らスケジュールを引いて関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ●SalesforceにおけるプロジェクトのPM経験 ●Salesforceの標準機能やフローを用いた高度な設計および構築の実務経験 ●既存の業務フローやシステムの課題を特定し、自ら改善策を提案・実行した経験 ●Salesforce関連システムにおけるAPI設計や連携の設計・構築を行った経験

750万円〜1,100万円

CRMエンジニア

こんな募集もおすすめ

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【インフラエンジニア／PM】SMBCグループの金融システム基盤で全体アーキテクト／企画・立ち上げから保守まで／仮想化共通基盤・AWS・M365／三井住友FG

■必須条件

【経験】・インフラ構築に関わる何らかの経験（ハードウェア、ＯＳ、ミドルウェア、ＤＢ、ストレージ、ネットワーク、サーバー、仮想化技術、クラウド、セキュリティなど）【資格】基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能）

600万円〜1,200万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), クラウドエンジニア

株式会社エス・エム・エス

◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・セキュリティ等ポジション多数あり / 社内IT推進

■必須条件

以下のような技術/手法を用いたシステム開発及び保守の実務経験（4年以上）・Java／KotlinなどのJVM言語を用いたバックエンド開発・RDBMS（PostgreSQL、MySQLなど）を用いたシステム構築・モダンな開発手法（CI/CD/TDD/アジャイルなど）の知見・Git/Backlogなどのバージョン管理システム、タスク管理システムを活用した開発・開発したものを納品して終わり、ではなく運用フェーズでの継続改善まで実施した経験・他者の開発したシステムを引き継いで、改善を実施した経験（技術的負債のコントロール）

650万円〜1,300万円

サーバーサイドエンジニア, 社内SE, プロジェクトマネージャー(PM), オープンポジション

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト