【アナリティクスエンジニア】東証プライム上場企業/海外ふくめ約25か国に160拠点以上‼/サポート体制充実で昇格のしやすさ◎

■必須条件

下記のうち1つ以上の経験（3年以上） ・Webアプリケーションの開発経験 ・可用性の高いシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・アプリケーション及び、インフラの開発・構築経験 ・Linuxサーバ/WebやDBのミドルウェア運用経験 ・AWSなどパブリッククラウドでの開発経験 ※ジュニアクラスでも、技術を覚えていくことに積極的な人も歓迎。新しい技術・ビジネスにチャレンジしたい人

■必須条件

・Salesforce導入支援または開発経験、もしくはSalesforceに関する資格取得者 ・PG・SEとしてのシステム開発経験3年以上 ・コミュニケーション能力（対顧客、プロジェクト内）

■必須条件

・Webシステム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 （PL・PMなど、チーム開発におけるリーダー、マネージャー経験。チーム規模は不問） ・Webシステム開発の実務経験5年以上 ・顧客要望に基づいた要件定義や仕様策定、必要なドキュメント作成の経験

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

■必須条件

下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上） 　- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 　- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業

■必須条件

【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験（2年以上） ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験（要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務） ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験

■必須条件

・ビジネス要望を汲み取り、課題を落とし込んだ提案・改善推進をした経験2年以上 ・非エンジニアにも分かりやすく言語化・データ仕様へ落とし込み、課題解決につながる可視化データをSQLやGAS等を用いて作成した経験 ・生成AIを活用した実務経験または最新のデータ活用技術やツールを積極的にキャッチアップした経験

■必須条件

・Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル ・Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） ・論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とも円滑にコミュニケーションを取れる能力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験（3年以上）

■必須条件

・クライアントへ分かりやすく説明できるコミュニケーションスキル ・SQL言語のスキル ・Looker Studio, Grafana, PowerBI等のBIツールの知識 ・Google Analytics, Google Tag Manager等の分析に利用されるサービスの知識 ・表計算ツールやスライド作成ツールを用いた資料作成のスキル ・日常会話レベル以上の日本語

■必須条件

下記いずれかの経験がある方 ・BtoC向けSI営業、Webコンサルティング業務の経験 ・BtoC向けWebシステムのパッケージ導入、プリセールスのご経験 ・Webシステム開発（プログラマ）のご経験 ・SEO、SEMコンサルティング業務のご経験 ・アクセス解析、Webマーケティングのご経験

■必須条件

※下記いずれかのご経験をお持ちの方（目安3年以上） ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築のご経験 ・金融IT領域でのシステム開発・IT企画・PMなどの実務経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問） ・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問） ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

■必須条件

・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

・ビジネス課題に基づき、SQLを用いてデータを抽出・分析した実務経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析など） ・データ分析の結果を、わかりやすく構造的に伝えるスキル ・GMP（Google Marketing Platform）やGA4ログ設計の実務経験 ・複数部署との円滑なコミュニケーション経験（非エンジニア含む） ・Google BigQueryやTableau、Looker Studioなどの使用経験（または近しい環境）

■必須条件

顧客折衝・提案経験 法人営業、ITコンサル、Webディレクター、カスタマーサクセス等で、顧客の課題をヒアリングし解決策を提案した経験 実務におけるデータの取り扱い経験（基礎レベル） SQLを用いたデータ抽出の経験 ※独学や、業務で多少触っているレベルで構いません

■必須条件

・データサイエンスにおけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル ・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル

■必須条件

・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして 　自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） 　※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成　など